5 coisas para considerar

Televisores costumam ser sempre maiores do que um monitor de computador, levando alguns usuários a trocarem uma tela convencional pela de uma TV. Embora a troca possa melhorar a produtividade de alguns, também pode comprometer a experiência de outros. Por isso, separamos cinco tópicos para explicar o que você deve considerar antes de substituir seu monitor pela TV. Leia mais:

• O que é AirPlay e como saber se sua TV é compatível
• Como conectar o celular na TV: veja 8 formas
• Como desconectar a Netflix da TV e de outros aparelhos

1 – Tamanho da tela

Televisão 4K em uma sala de estar (Reprodução: Amazon)

Como já anunciado na introdução da matéria, os televisores costumam ter um tamanho muito maior do que os monitores convencionais para desktop. Isso ocorre porque o seu foco é que o conteúdo da TV seja consumido à distância e por várias pessoas, influenciando os consumidores a deixá-la na sala, por exemplo. Já os monitores são indicados para serem visualizados numa curta distância, minimizando as chances de o usuário ter que mover muito a cabeça para acompanhar o conteúdo na tela. Em outras palavras, substituir o monitor por uma TV grande demais pode contribuir para movimentos excessivos no pescoço, o que prejudicaria sua saúde. Além disso, nem sempre um televisor cabe em uma mesa ou fica confortável na parede (dependendo do ângulo em que você está sentado). Por isso, verifique se há espaço suficiente na mesa e se o tamanho da tela está confortável para seus olhos e não vai fazê-lo mover o pescoço o tempo inteiro. Também há outras questões, como a impossibilidade de girar ou inclinar uma televisão, ao contrário de vários monitores no mercado que já contam com ajuste ergonômico.

2 – Resolução de imagem

Dependendo do uso que você fará da TV, pode ser que nem sempre ela se adeque às suas necessidades. Se for o caso de navegação na internet ou aumentar a visibilidade de dados de planilhas, por exemplo, é provável que não haja uma diferença significativa. Contudo, se o objetivo é aprimorar a jogatina ou trabalhar com edição (de vídeo e imagem), é importante dizer que uma televisão qualquer não vai dar conta do recado. Um exemplo sobre isso é a qualidade da imagem: o Full HD em uma tela de 15 polegadas, por exemplo, performa uma visualização melhor do que o Full HD em um televisor de 40 polegadas. E isso acontece porque a quantidade de pixels dessa resolução não se adequa tão bem para telas enormes, embora tenha uma boa eficiência em telas pequenas [de monitores]. Por isso, verifique qual a resolução de imagem da TV que pretende comprar para substituir o seu monitor, e pesquise se esta resolução vai se adequar para o tamanho total desta tela. Caso contrário, a imagem pode não ficar com uma boa resolução e isso pode comprometer significativamente a sua experiência.

3 – O atraso de entrada (Input Lag)

Monitor gamer ultrawide (Reprodução: Sam Pak/Unsplash)

O atraso de entrada, mais conhecido em inglês como “Input Lag”, é a taxa de atraso para que o movimento que você faz seja exibido na tela. Ou seja, quando você digita, move o mouse, ou aperta os botões de um controle de videogame, há um tempo bem curto entre o processamento desta ação e sua exibição na tela. 5 coisas para considerar Tipicamente, os monitores possuem uma tecnologia mais sensível para isso, o que os faz ter uma performance bem melhor e um atraso quase inexistente. Os televisores, por outro lado, não foram feitos exclusivamente para isso, então seu input lag costuma ser mais evidente. Desta forma, recomendamos que você procure por produtos que tenham uma taxa de input lag quase tão baixa quanto a de um monitor teria. 5 coisas para considerar

4 – O tempo de resposta

O tempo de resposta é a velocidade com que o software de uma tela muda as cores de cada pixel. No caso das TVs, a maior prioridade é criar uma tela feita para filmes e vídeos, com alta qualidade; e todo esse processamento de imagem, muitas vezes, leva a um tempo de resposta maior. 5 coisas para considerar Os monitores, em contrapartida, costumam apresentar uma preocupação apenas com a nitidez e deixam de lado o excesso de processamento de imagem, então o tempo de resposta costuma ser infinitamente menor. Para título de comparação, há televisores que possuem um tempo de resposta de 15 m/s, enquanto muitos monitores oferecem 1 m/s. Os que mais sofreriam com isso seriam os gamers, visto que um tempo de resposta muito grande pode influenciar no aparecimento do ghosting e prejudicar a performance nos jogos.

5 – A taxa de atualização

Assistindo séries na televisão (Reprodução: Mahrous Houses/Unsplash) 5 coisas para considerar

A taxa de atualização é o número que designa o número de vezes em que a tela sofre uma atualização para mostrar novos quadros ou imagens em um único segundo. A maioria das televisões possui uma taxa de 60 Hz, designando a exibição de 60 quadros em um segundo. Monitores gamers costumam variar entre 144 Hz à 540 Hz. A taxa de atualização é importante porque, quanto mais alta ela for, mais suave será a transição dos efeitos na tela. Isso é muito importante para jogos, por exemplo. Então, investir em uma televisão com uma taxa muito pequena pode demonstrar uma queda na reprodução gráfica das imagens do game e comprometer a sua experiência.

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Como prosperar na era da IA

No atual cenário digital em rápida evolução, a inteligência artificial (IA) está a transformar o local de trabalho a um ritmo sem precedentes. Embora o potencial da IA ​​para automatizar tarefas e aumentar a produtividade seja inegável, também levanta preocupações sobre a segurança no emprego, especialmente para profissionais de colarinho branco. No entanto, em vez de encarar a IA como uma ameaça, os profissionais podem tomar medidas proativas para permanecerem relevantes e indispensáveis ​​nas suas carreiras. Veja como:

Abrace a aprendizagem ao longo da vida

A base para permanecer relevante na era da IA ​​é o aprendizado contínuo. Os profissionais devem estar comprometidos em expandir seus conjuntos de habilidades e se manter atualizados com os mais recentes avanços tecnológicos. Isso involve:

• Aprimoramento: Aprimore suas habilidades existentes aprendendo novas tecnologias e ferramentas relacionadas à sua área.

• Requalificação: Adquira habilidades totalmente novas que são exigidas, como análise de dados, aprendizado de máquina ou codificação.

• Certificações e Cursos: inscreva-se em cursos on-line e obtenha certificações para demonstrar sua experiência em áreas emergentes.

Desenvolva alfabetização em IA

Compreender a IA e as suas aplicações é crucial. Você não precisa se tornar um cientista de dados, mas ter um conhecimento básico de IA o ajudará a aproveitar seus recursos de maneira eficaz. Isso inclui:

• Conceitos básicos de IA: Aprenda os conceitos básicos de como a IA funciona, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e robótica.

• Aplicações práticas: Entenda como a IA pode ser aplicada em seu setor para melhorar a eficiência, a tomada de decisões e a inovação.

• Considerações éticas: Mantenha-se informado sobre as implicações éticas da IA, como privacidade de dados e preconceitos, para contribuir para o uso responsável da IA.

Foco em habilidades centradas no ser humano

Embora a IA seja excelente no processamento de dados e na automatização de tarefas, existem competências exclusivamente humanas que permanecem insubstituíveis. Cultive estas habilidades para se diferenciar:

• Inteligencia emocional: Desenvolver fortes habilidades interpessoais, empatia e capacidade de gerenciar relacionamentos de forma eficaz.

• Pensamento criativo: Aprimore sua capacidade de pensar fora da caixa e gerar ideias inovadoras.

• Liderança e gestão: Fortaleça suas capacidades de liderança para orientar equipes e impulsionar iniciativas estratégicas.

Aproveite a IA como uma ferramenta de aumento

Em vez de temer a IA, use-a para aumentar suas capacidades. Isso significa:

• Eficiência: Utilize ferramentas de IA para automatizar tarefas repetitivas, liberando tempo para trabalhos mais complexos e estratégicos.

• Decisões baseadas em dados: aproveite a IA para analisar dados e obter insights que podem informar melhor a tomada de decisões.

• Produtividade aprimorada: Integre soluções de IA para agilizar fluxos de trabalho e melhorar a produtividade.

Cultive uma mentalidade de crescimento

Uma mentalidade construtiva é essencial para se adaptar às mudanças e superar desafios. Isso involve:

• Resiliência: Abrace a mudança e veja os desafios como oportunidades para aprender e crescer.

• Adaptabilidade: Seja flexível e aberto a novas funções ou responsabilidades que os avanços da IA ​​possam trazer.

• Proatividade: Tomar iniciativa na identificação e busca de novas oportunidades de desenvolvimento de carreira.

Rede e colaboração

Construir uma rede profissional forte pode fornecer apoio, compartilhamento de conhecimento e novas oportunidades. Focar em:

• Associações profissionais: Junte-se a grupos e associações do setor para ficar conectado com colegas e tendências do setor.

• Mentoria: Procure mentores que possam orientar e compartilhar suas experiências de adaptação às mudanças tecnológicas.

• Colaboração: Trabalhe em colaboração com colegas e sistemas de IA para alcançar os melhores resultados.

Mantenha-se informado sobre as tendências do setor

Manter-se atualizado sobre as tendências do setor é vital para antecipar mudanças e se posicionar estrategicamente. Isso inclui:

• Pesquisa de mercado: Revise regularmente relatórios e estudos de mercado para entender como a IA está impactando seu setor.

• Liderança inovadora: Siga líderes inovadores e influenciadores que estão moldando a conversa sobre IA e suas implicações.

• Eventos e Conferências: Participe de conferências, webinars e workshops relevantes para obter insights e interagir com profissionais do setor.

A ascensão da IA ​​apresenta desafios e oportunidades para profissionais de colarinho branco. Ao abraçar a aprendizagem ao longo da vida, desenvolver a alfabetização em IA, focar em habilidades centradas no ser humano, aproveitar a IA como uma ferramenta de aumento, cultivar uma mentalidade de crescimento, networking e manter-se informado sobre as tendências do setor, os profissionais podem não apenas evitar a redundância, mas também prosperar em um ambiente de IA. mundo conduzido. A chave é ver a IA como um parceiro em progresso, aprimorando suas capacidades e abrindo novos caminhos para o crescimento e o sucesso na carreira.

Dez próximas etapas para prosperar no local de trabalho baseado em IA

Como profissional que pretende garantir o seu lugar num mundo movido pela IA, é crucial ter um plano claro e prático. Aqui está uma sugestão de dez próximos passos para ajudá-lo a se manter à frente e prosperar:

1. Conduza uma auditoria de habilidades

• Objetivo: Identifique suas habilidades e lacunas atuais.

• Ação: Liste suas competências essenciais e compare-as com as habilidades exigidas em seu setor. Use ferramentas online ou serviços profissionais para avaliar sua proficiência em áreas-chave.

2. Estabeleça metas de aprendizagem

• Objetivo: Estabeleça objetivos de aprendizagem claros e alcançáveis.

• Ação: com base na sua auditoria de habilidades, defina quais novas habilidades você precisa aprender ou aprimorar. Estabeleça metas específicas e mensuráveis, como concluir um curso de análise de dados em seis meses.

3. Inscreva-se em cursos relevantes

• Objetivo: Obtenha novos conhecimentos e certificações.

• Ação: Pesquise e inscreva-se em cursos ou workshops online que se alinhem com seus objetivos de aprendizagem. Plataformas como Coursera, edX e LinkedIn Learning oferecem cursos sobre IA, aprendizado de máquina e outros tópicos relevantes.

4. Ganhe experiência prática

• Objetivo: Aplique novas habilidades em cenários do mundo real.

• Ação: Procure oportunidades de trabalhar em projetos relacionados à IA dentro de sua função atual ou por meio de trabalho voluntário. Participe de hackathons ou participe de comunidades online onde você pode praticar e aprimorar suas habilidades.

5. Melhore a sua alfabetização digital

• Objetivo: Torne-se proficiente com ferramentas e plataformas digitais.

• Ação: Familiarize-se com as ferramentas e softwares de IA usados ​​em seu setor. Faça tutoriais para aprender como usar essas ferramentas de maneira eficaz e integrá-las ao seu fluxo de trabalho.

6. Desenvolva habilidades interpessoais

• Objetivo: Fortalecer habilidades exclusivamente humanas.

• Ação: Concentre-se em melhorar sua inteligência emocional, comunicação e habilidades de liderança. Participe de workshops ou procure orientação para aprimorar essas habilidades.

7. Rede ativamente

• Objetivo: Construa uma rede profissional robusta.

• Ação: Junte-se a grupos do setor, participe de conferências e participe de fóruns on-line. Envolva-se com colegas, mentores e líderes inovadores para trocar ideias e manter-se atualizado sobre as tendências do setor.

8. Mantenha-se informado sobre os desenvolvimentos da IA

• Objetivo: Acompanhe os avanços tecnológicos.

• Ação: Acompanhe as notícias sobre IA, assine jornais e boletins informativos relevantes e participe de webinars e seminários. Revise regularmente publicações como blogs focados em IA, artigos de pesquisa e relatórios do setor.

9. Aproveite as ferramentas de IA em seu trabalho

• Objetivo: Integre a IA para aumentar a produtividade.

• Ação: Identifique ferramentas de IA que podem automatizar tarefas rotineiras em seu trabalho. Experimente essas ferramentas para compreender suas capacidades e como elas podem tornar seu trabalho mais eficiente.

10. Crie um Plano de Desenvolvimento Pessoal

• Objetivo: Mantenha uma abordagem estruturada para o crescimento de sua carreira.

• Ação: Desenvolva um plano de desenvolvimento pessoal (PDP) detalhado que descreva seus objetivos de aprendizagem, cronogramas e etapas de ação. Revise e atualize seu PDP regularmente para garantir que você esteja no caminho certo e faça ajustes conforme necessário com base em novos insights e oportunidades.

Seguindo essas dez etapas, você pode se posicionar proativamente para o sucesso em um mundo movido pela IA. Cada etapa foi projetada para ajudá-lo a desenvolver e refinar as habilidades, o conhecimento e a rede necessários para permanecer relevante e prosperar em meio aos avanços tecnológicos. Lembre-se, a chave para prosperar nesta nova era é abraçar a mudança, aprender continuamente e aproveitar a IA como uma ferramenta para aumentar as suas capacidades.

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Aumentando a fé na autenticidade código aberto

Crédito: Alex Shipps e Kelsey Merrill via Midjourney/Massachusetts Institute of Technology

O software de código aberto – software distribuído gratuitamente, juntamente com seu código-fonte, para que cópias, adições ou modificações possam ser feitas prontamente – está “em toda parte”, para citar o Relatório de Análise de Risco e Segurança de Código Aberto de 2023. Dos programas de computador utilizados pelas principais indústrias, 96% incluem software de código aberto, e 76% desses programas consistem em software de código aberto. Mas a percentagem de pacotes de software “contendo vulnerabilidades de segurança continua preocupantemente elevada”, alertou o relatório. Uma preocupação é que “o software que você obteve de um desenvolvedor confiável tenha sido de alguma forma comprometido”, diz Kelsey Merrill, um engenheiro de software que recebeu um mestrado no início deste ano do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação do MIT. “Suponha que em algum lugar da cadeia de suprimentos o software tenha sido alterado por um invasor com intenções maliciosas”. O risco de uma violação de segurança deste tipo não é de forma alguma abstrato. Em 2020, para dar um exemplo notório, a empresa texana SolarWinds fez um atualização de software ao seu programa amplamente utilizado chamado Orion. Hackers invadiram o sistema, inserindo códigos perniciosos no software antes que a SolarWinds enviasse a versão mais recente do Orion para mais de 18.000 clientes, incluindo Microsoft, Intel e cerca de 100 outras empresas, bem como uma dúzia de agências governamentais dos EUA – incluindo os Departamentos de Estado, Defesa, Tesouro, Comércio e Segurança Interna. Neste caso, o produto que foi corrompido veio de uma grande empresa comercial, mas os lapsos podem ser ainda mais prováveis ​​de ocorrer no domínio do código aberto, diz Merrill, "onde pessoas de origens variadas - muitas das quais são hobbyistas sem qualquer formação em segurança —pode publicar software que será usado em todo o mundo." Ela e três colaboradores – sua ex-conselheira Karen Sollins, cientista principal do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT; Santiago Torres-Arias, professor assistente de ciência da computação na Purdue University; e Zachary Newman, ex-aluno de pós-graduação do MIT e atual cientista pesquisador do Chainguard Labs – desenvolveram um novo sistema chamado Speranza, que visa garantir aos consumidores de software que o produto que estão adquirindo não foi adulterado e vem diretamente de uma fonte. eles confiam. O papel é Publicados no arXiv servidor de pré-impressão. “O que fizemos”, explica Sollins, “foi desenvolver, provar que estava correto e demonstrar a viabilidade de uma abordagem que permite a [software] mantenedores permaneçam anônimos." Preservar o anonimato é obviamente importante, visto que quase todos—desenvolvedores de software incluídos - valorize sua confidencialidade. Esta nova abordagem, acrescenta Sollins, "permite simultaneamente [software] os usuários tenham confiança de que os mantenedores são, de fato, mantenedores legítimos e, além disso, que o código que está sendo baixado é, de fato, o código correto desse mantenedor." Então, como os usuários podem confirmar a autenticidade de um pacote de software para garantir, como diz Merrill, “que os mantenedores são quem dizem ser?” A forma clássica de fazer isto, que foi inventada há mais de 40 anos, é através de uma assinatura digital, que é análoga a uma assinatura manuscrita – embora com uma segurança incorporada muito maior através da utilização de várias técnicas criptográficas. Para realizar uma assinatura digital, são geradas duas “chaves” ao mesmo tempo – cada uma delas um número, composto por zeros e uns, com 256 dígitos. Uma chave é designada como “privada” e a outra como “pública”, mas elas constituem um par matematicamente vinculado. Um desenvolvedor de software pode usar seus chave privada, juntamente com o conteúdo do documento ou programa de computador, para gerar uma assinatura digital anexada exclusivamente a esse documento ou programa. Um usuário de software pode então usar a chave pública – bem como a assinatura do desenvolvedor, além do conteúdo do pacote que baixou – para verificar a autenticidade do pacote. A validação vem na forma de sim ou não, 1 ou zero. “Obter 1 significa que a autenticidade foi garantida”, explica Merrill. "O documento é o mesmo de quando foi assinado e, portanto, inalterado. Um 0 significa que algo está errado e você pode não querer confiar nesse documento." Aumentando a fé na autenticidade código aberto Embora esta abordagem de décadas seja testada e comprovada em certo sentido, está longe de ser perfeita. Um problema, observa Merrill, “é que as pessoas são ruins no gerenciamento de chaves criptográficas, que consistem em números muito longos, de uma forma segura e que evita que sejam perdidas”. As pessoas perdem suas senhas o tempo todo, diz Merrill. "E se um desenvolvedor de software perdesse a chave privada e entrasse em contato com um usuário dizendo: 'Ei, tenho uma chave nova', como você saberia quem realmente é?" Para responder a essas preocupações, a Speranza está a desenvolver o “Sigstore” – um sistema introduzido no ano passado para aumentar a segurança da cadeia de fornecimento de software. Sigstore foi desenvolvido por Newman (que instigou o projeto Speranza) e Torres-Arias, juntamente com John Speed ​​Meyers do Chainguard Labs. Sigstore automatiza e agiliza o processo de assinatura digital. Os usuários não precisam mais gerenciar chaves criptográficas longas, mas recebem chaves efêmeras (uma abordagem chamada "assinatura sem chave") que expiram rapidamente - talvez em questão de minutos - e, portanto, não precisam ser armazenadas. Aumentando a fé na autenticidade código aberto Uma desvantagem do Sigstore decorre do fato de ele ter dispensado chaves públicas de longa duração, de modo que os mantenedores de software precisam se identificar – por meio de um protocolo chamado OpenID Connect (OIDC) – de uma forma que possa ser vinculada aos seus endereços de e-mail. Esse recurso, por si só, pode inibir a adoção generalizada do Sigstore e serviu como fator motivador por trás – e razão de ser – do Speranza. “Pegamos a infraestrutura básica da Sigstore e a alteramos para fornecer garantias de privacidade”, explica Merrill. Com Speranza, a privacidade é alcançada através de uma ideia original que ela e seus colaboradores chamam de “co-compromissos de identidade”. Aqui, em termos simples, está como a ideia funciona: Um desenvolvedor de softwareA identidade de, na forma de um endereço de e-mail, é convertida no chamado “compromisso” que consiste num grande número pseudoaleatório. (Um número pseudoaleatório não atende à definição técnica de "aleatório", mas, na prática, é quase tão bom quanto aleatório.) Enquanto isso, outro grande número pseudoaleatório - o compromisso (ou co-compromisso) que o acompanha - é gerado e está associado a um pacote de software que este desenvolvedor criou ou recebeu permissão para modificar. A fim de demonstrar a um usuário potencial de um determinado pacote de software quem criou esta versão do pacote e o assinou, o desenvolvedor autorizado publicaria uma prova que estabelecesse uma ligação inequívoca entre o compromisso que representa sua identidade e o compromisso anexado a o produto de software. A prova realizada é de um tipo especial, chamada prova de conhecimento zero, que é uma forma de mostrar, por exemplo, que duas coisas têm um limite comum, sem divulgar detalhes sobre o que essas coisas - como o desenvolvedor do desenvolvedor endereço de e-mail - na verdade são. “Speranza garante que o software venha da fonte correta sem exigir que os desenvolvedores revelem informações pessoais, como seus endereços de e-mail”, comenta Marina Moore, Ph.D. candidato no Centro de Segurança Cibernética da Universidade de Nova York. "Isso permite que os verificadores vejam que o mesmo desenvolvedor assinou um pacote várias vezes sem revelar quem é o desenvolvedor ou mesmo outros pacotes nos quais trabalham. Isso fornece uma melhoria de usabilidade em relação às chaves de assinatura de longo prazo e um benefício de privacidade em relação a outros OIDC- soluções baseadas em Sigstore." Marcela Mellara, pesquisadora do grupo de Pesquisa de Segurança e Privacidade do Intel Labs, concorda. “Essa abordagem tem a vantagem de permitir que os consumidores de software verifiquem automaticamente se o pacote obtido de um repositório habilitado para Speranza foi originado de um mantenedor esperado e ganhem confiança de que o software que estão usando é autêntico”.

Mais Informações: Kelsey Merrill et al, Speranza: Assinatura de software utilizável e amigável à privacidade, arXiv (2023). DOI: 10.48550/arxiv.2305.06463

Informações do diário: arXiv  

Citação: Aumentando a fé na autenticidade do software de código aberto (2023, 1º de dezembro) recuperado em 22 de maio de 2024 em https://techxplore.com/news/2023-12-boosting-faith-authenticity-source-software.html Este documento está sujeito a direitos autorais. Além de qualquer negociação justa para fins de estudo ou pesquisa privada, nenhuma parte pode ser reproduzida sem permissão por escrito. O conteúdo é fornecido apenas para fins informativos.

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O que é um NPC de IA?

Primeiro, o que é um NPC?

Um NPC, ou Personagem Não-Jogador, é um termo usado principalmente no contexto de videogames e RPGs de mesa. Refere-se a personagens que não são controlados pelos jogadores, mas pelo sistema de jogo ou pelo mestre do jogo. NPCs são usados ​​para preencher o mundo do jogo, proporcionando profundidade e oportunidades de interação para os personagens dos jogadores. Eles podem variar de simples personagens de fundo a indivíduos complexos com suas próprias histórias, motivações e papéis na narrativa do jogo. Os NPCs são um elemento-chave na criação de uma experiência de jogo rica e envolvente, pois ajudam a estabelecer o cenário, avançar o enredo e oferecer desafios ou assistência aos jogadores.

Como os NPCs podem melhorar a experiência de jogo em jogos de mundo aberto?

Personagens não-jogadores (NPCs) desempenham um papel crucial na melhoria da experiência de jogo, especialmente em jogos de mundo aberto. Aqui estão várias maneiras pelas quais eles contribuem:

• Contação de histórias e desenvolvimento de enredo: Os NPCs são essenciais para o desenrolar da narrativa do jogo. Eles fornecem missões, compartilham informações e contribuem para o enredo geral. Em jogos de mundo aberto, onde os jogadores têm a liberdade de explorar, os NPCs ajudam a guiar o jogador pela trama principal ou oferecem histórias paralelas que enriquecem o mundo do jogo.

• Construção Mundial e Imersão: NPCs adicionam vida e realismo ao mundo do jogo. Eles povoam cidades, vilas e outros ambientes, fazendo com que o mundo pareça habitado e dinâmico. Suas rotinas diárias, conversas e reações às ações dos jogadores contribuem para uma experiência mais envolvente.

• Diversas interações e variedade de jogabilidade: NPCs oferecem uma variedade de interações, desde trocas simples até relacionamentos complexos. Eles podem ser aliados, inimigos, comerciantes, mentores ou partes neutras. Essa variedade permite aos jogadores vivenciar diferentes aspectos do jogo, desde combate e estratégia até diplomacia e negociação.

• Engajamento Emocional: NPCs bem projetados podem evocar respostas emocionais nos jogadores. Isso pode variar de simpatia e apego a raiva e rivalidade, dependendo do papel do NPC e da interação com o jogador. O envolvimento emocional melhora a experiência geral de jogo, tornando-a mais memorável e impactante.

• Desafios e oportunidades dinâmicos: NPCs podem apresentar desafios ou ajuda ao jogador. Por exemplo, um NPC pode oferecer uma missão difícil ou se tornar um adversário formidável. Alternativamente, poderiam fornecer assistência, informação ou acesso a recursos e competências.

• Rejogabilidade e Exploração: Em jogos de mundo aberto, os NPCs podem ser uma fonte de novos conteúdos e experiências ao revisitar áreas ou fazer escolhas diferentes em jogadas subsequentes. Eles incentivam a exploração e a experimentação, pois as interações com diferentes NPCs podem levar a resultados variados.

• Profundidade Cultural e Social: NPCs podem representar a diversidade cultural, social e política do mundo do jogo. Através de suas origens, crenças e interações, eles acrescentam profundidade e complexidade ao cenário do jogo.

• Agência e impacto do jogador: A forma como os NPCs reagem e são afetados pelas ações do jogador pode dar uma sensação de agência e consequência. Isso pode variar desde mudar a atitude de um NPC em relação ao jogador até impactar o mundo do jogo e sua história.

Em resumo, os NPCs em jogos de mundo aberto contribuem significativamente para a profundidade, imersão e riqueza da experiência de jogo. Eles são essenciais na criação de um mundo crível, envolvente e dinâmico que responde e evolui com as ações do jogador.

Como os NPCs eram tradicionalmente implementados e como a IA pode ajudar a torná-los melhores?

Implementação Tradicional de NPCs

Tradicionalmente, os NPCs em videogames são implementados usando uma combinação de comportamentos programados e árvores de diálogo predeterminadas. Aqui está uma breve visão geral da implementação tradicional do NPC:

• Comportamentos com script: NPCs seguem roteiros pré-escritos que ditam suas ações, movimentos e respostas. Esses scripts controlam atividades rotineiras (como caminhar, falar ou realizar tarefas) e reações a ações específicas do jogador ou eventos do jogo.

• Árvores de Diálogo: As interações com NPCs geralmente envolvem árvores de diálogo, onde os jogadores escolhem entre um conjunto de respostas predefinidas durante as conversas. Estas árvores orientam o fluxo do diálogo, mas estão limitadas às opções programadas pelos desenvolvedores.

• Máquinas de Estados Finitos (FSMs): Muitos NPCs são governados por FSMs, onde seu comportamento muda com base em estados predefinidos (por exemplo, patrulha, perseguição, ataque) acionados por certas condições (como proximidade ou ações do jogador).

• IA codificada: A inteligência dos NPCs normalmente é codificada, o que significa que eles só podem responder ou se comportar de maneiras explicitamente programadas pelos desenvolvedores. Isso resulta em padrões previsíveis e às vezes repetitivos.

Como a IA pode melhorar os NPCs

A integração de tecnologias avançadas de IA pode melhorar significativamente as capacidades e o realismo dos NPCs nos jogos:

• Comportamento Dinâmico e Adaptativo: A IA pode permitir que os NPCs aprendam com as interações e adaptem seu comportamento ao longo do tempo. Isso os torna mais imprevisíveis e realistas, melhorando a experiência do jogador.

• Processamento de Linguagem Natural (PNL): Com a PNL, os NPCs podem compreender e responder às contribuições do jogador de maneiras mais naturais, variadas e conscientes do contexto. Isso leva a conversas mais envolventes e interativas.

• Geração de conteúdo processual: A IA pode ser usada para gerar dinamicamente características, diálogos e comportamentos únicos de NPCs. Isso adiciona variedade e reduz a repetitividade frequentemente vista no design tradicional de NPCs.

• Melhor tomada de decisões: NPCs controlados por IA podem tomar decisões mais complexas e realistas. Isto é particularmente útil em jogos de estratégia ou simulações onde as ações dos NPCs podem impactar significativamente o mundo do jogo.

• Inteligência Emocional e Reconhecimento Facial: A IA pode ser usada para criar NPCs que reconhecem e respondem às emoções ou expressões do jogador, seja por meio de texto ou por reconhecimento facial baseado em câmera.

• Aprendendo com as interações dos jogadores: NPCs habilitados para IA podem aprender e lembrar das interações dos jogadores, levando a relacionamentos em evolução e experiências personalizadas.

• Construção Autônoma do Mundo: NPCs alimentados por IA podem contribuir de forma independente para a construção do mundo, como construir edifícios, formar comunidades ou desenvolver ecossistemas com base na dinâmica do jogo.

• Papel aprimorado na jogabilidade: Com IA avançada, os NPCs podem assumir funções mais significativas, como geração dinâmica de missões, servindo como aliados ou adversários competentes e fornecendo desafios adaptativos aos jogadores.

Em resumo, o uso de IA no desenvolvimento de NPCs representa um salto significativo em relação aos métodos tradicionais, oferecendo potencial para experiências de jogo mais dinâmicas, responsivas e imersivas. A integração de tecnologias de IA pode transformar NPCs de elementos estáticos e previsíveis em personagens dinâmicos e envolventes que enriquecem enormemente o mundo dos jogos.

O futuro dos NPCs

O futuro dos NPCs nos videogames, impulsionado por tecnologias avançadas de IA, anuncia uma era de sofisticação e diversão sem precedentes nos jogos. Neste futuro, os NPCs transcenderão os seus papéis atuais como meros elementos programados, evoluindo para entidades inteligentes e profundamente interativas, capazes de comportamentos dinâmicos e adaptativos. Imagine NPCs com a capacidade de aprender e lembrar as interações dos jogadores, criando histórias personalizadas e em evolução. Esses personagens orientados por IA participarão de conversas com um nível de naturalidade e consciência de contexto que rivaliza com as interações humanas, graças ao sofisticado Processamento de Linguagem Natural. A inteligência emocional desses NPCs permitirá que eles respondam às emoções e ações dos jogadores de maneiras diferenciadas, aumentando a profundidade emocional da experiência de jogo. A geração processual de conteúdo garantirá que cada encontro com um NPC pareça único e imprevisível, quebrando a monotonia de diálogos e ações pré-programadas. Em jogos estratégicos, esses NPCs avançados tomarão decisões complexas, adaptarão estratégias e proporcionarão uma competição desafiadora, porém justa, aos jogadores. Em essência, os NPCs orientados por IA transformarão o cenário dos jogos, criando mundos mais imersivos, interativos e responsivos do que nunca, tornando a experiência de jogo não apenas mais divertida, mas também mais significativa e envolvente.

SteveDigital Olá, sou Steve, consultor de negócios digitais com foco em IA, desenvolvimento de software e SEO. Alguns dos meus sites de IA: Loja de IA, Blog de IA, Vídeos de IA, Comunidade de IA https://steve.digital

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Uma visão de onde vêm os leitores de blogs de IA

Uma visão de onde vêm os leitores de blogs de IA

No AI Blog, ficamos constantemente impressionados com a diversidade e o alcance dos nossos leitores. Para obter uma imagem mais clara de onde vêm nossos visitantes, analisamos os dados e mapeamos a localização de nossos leitores na América do Norte. Isso foi feito com GPT-4o. Os resultados são fascinantes e mostram um interesse generalizado na IA e nas suas aplicações. Aqui está uma visão mais detalhada das áreas mais importantes onde nossos leitores estão baseados.

Nordeste: um centro de atividades

Um dos grupos de leitores mais notáveis ​​vem do Nordeste dos Estados Unidos. Esta região abriga algumas das maiores áreas metropolitanas do país e um cenário tecnológico próspero, não sendo surpresa que muitos de nossos leitores sejam daqui.

• Cidade de Nova York, NY: Como um centro global de finanças, tecnologia e inovação, a cidade de Nova York possui um dos maiores grupos de nossos leitores. O ambiente dinâmico da cidade e o interesse em tecnologias de ponta fazem dela uma área chave para o nosso blog.

• Boston, MA: Conhecida por suas prestigiosas universidades e empresas de tecnologia, Boston recebe um número significativo de visitantes. A curiosidade intelectual e os avanços tecnológicos nesta área contribuem para uma forte base de leitores.

• Washington DC: A capital do nosso país também apresenta uma alta concentração de leitores, refletindo o crescente interesse pela IA nos círculos governamentais e de formulação de políticas.

• Filadélfia, PA: Outra cidade-chave do Nordeste com grande número de leitores, indicativo do engajamento da região com inovações tecnológicas.

Centro-Oeste: coração dos entusiastas da IA

O Centro-Oeste, com a sua mistura de centros urbanos e centros industriais, mostra um forte interesse na IA e tecnologias relacionadas.

• Chicago, Illinois: Sendo a maior cidade do Centro-Oeste, Chicago se destaca com um grupo significativo de leitores. A economia diversificada da cidade e a vibrante comunidade tecnológica contribuem para esta forte presença.

• Detroit, MI: Conhecida pela sua indústria automóvel, o interesse de Detroit pela IA, particularmente em áreas como veículos autónomos, é evidente pelo número de leitores.

• Cleveland, Ohio: Outra cidade do Centro-Oeste com leitores notáveis, destacando o envolvimento da região com a IA.

Sul: crescentes interesses tecnológicos

O sul dos Estados Unidos, com os seus centros tecnológicos em rápido crescimento, também apresenta uma elevada concentração dos nossos leitores.

• Atlanta, GA: Uma grande cidade no Sul, Atlanta apresenta um denso aglomerado de entusiastas da IA, refletindo o seu status como um centro tecnológico em crescimento.

• Dallas, Texas: Dallas se destaca com um número significativo de leitores, indicativo da expansão da indústria tecnológica da cidade.

• Houston, Texas: Outra cidade importante no Texas, o interesse de Houston em IA abrange vários setores, incluindo saúde e energia.

• Miami, Flórida: Conhecida por sua cultura vibrante e cenário tecnológico crescente, Miami também apresenta uma alta concentração de leitores.

Costa Oeste: Epicentro da Tecnologia

Não é nenhuma surpresa que a Costa Oeste, lar do Vale do Silício e de vários gigantes da tecnologia, tenha um número significativo de nossos leitores.

Uma visão de onde vêm os leitores de blogs de IA

• Los Angeles, Califórnia: Um dos maiores grupos de leitores fica em Los Angeles, refletindo a posição da cidade como um importante centro de tecnologia e entretenimento.

• Uma visão de onde vêm os leitores de blogs de IA

• São Francisco, Califórnia: O coração do Vale do Silício, São Francisco, tem uma alta densidade de leitores de blogs de IA, mostrando o forte interesse em tecnologias de IA.

• Seattle, WA: Conhecida por suas empresas de tecnologia como Microsoft e Amazon, Seattle também possui uma presença notável de leitores.

Os estados montanhosos: centros tecnológicos emergentes

• Denver, Colorado: Denver se destaca nos Estados montanhosos com um grupo significativo de leitores, indicativo da crescente indústria de tecnologia da região.

Sudeste dos Estados Unidos: uma presença notável

• Orlando, Flórida: Conhecida pela indústria do turismo e pelo crescente setor de tecnologia, Orlando apresenta um número notável de visitantes em nosso blog.

O mapa dos nossos leitores revela um interesse amplo e diversificado em IA na América do Norte. Das ruas movimentadas da cidade de Nova Iorque aos centros tecnológicos de São Francisco e Seattle, está claro que a IA é um tema de grande interesse e importância. Estamos entusiasmados por ter um público tão amplo e engajado e esperamos continuar a fornecer informações e conteúdo valiosos para todos os nossos leitores.

Obrigado por fazer parte da nossa comunidade AI Blog. Onde quer que você esteja, agradecemos seu interesse e apoio. Fique ligado para mais conteúdos e atualizações interessantes!

Uma visão de onde vêm os leitores de blogs de IA

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Pesquisadores detectam ameaças ocultas

 

Notas dos editores

Este artigo foi revisado de acordo com a Science X's processo editorial e políticas. Editores destacaram os seguintes atributos garantindo a credibilidade do conteúdo: verificado publicação revisada por pares fonte confiável revisar

por Óptica

Os pesquisadores demonstraram que, ao combinar tecnologias de imagem de raios X, múltiplas imagens de contraste (como atenuação e campo escuro) contendo informações complementares podem ser obtidas e usadas para detectar materiais ameaçadores escondidos em bolsas e outros cenários complexos. Crédito: Thomas Partridge, University College London

Os pesquisadores combinaram várias tecnologias de imagem de raios X para criar imagens multicontraste que podem ser usadas para detectar materiais ameaçadores, como explosivos, em milhares de cenários complicados. A nova abordagem, que também aproveita procedimentos de aprendizado de máquina prontamente disponíveis para classificação de materiais, pode ser útil para triagem de segurança, bem como para aplicações nas ciências físicas e da vida.   "Este método é particularmente adequado para discriminar objetos com composição elementar muito semelhante", disse o líder da equipe de pesquisa, Thomas Partridge, da University College London, no Reino Unido. “Poderia ser usado em segurança do aeroporto ou qualquer operação de varredura em linha para examinar materiais sinalizados como suspeitos por uma varredura inicial rápida, como um sistema tradicional de raios X." No diário ÓpticaOs pesquisadores mostrar que a nova abordagem foi altamente eficaz na detecção e identificação precisa de explosivos em quase 4.000 exames de materiais ameaçadores e não ameaçadores escondidos dentro de sacos ou obscurecidos por vários tipos de objetos. Eles alcançaram uma taxa de recall quase perfeita de 99,68%, com apenas um falso negativo, dos casos que apresentavam ameaças. "Embora seja necessário mais trabalho, esta abordagem também pode ser útil para imagens médicas", disse Partridge. "Enquanto a imagem tradicional de raios X luta para separar o tecido saudável do doente, outros estudos sugeriram que a imagem com contraste de fase pode ser capaz de capturar texturas que poderiam ser usadas para distinguir tecidos saudáveis ​​​​e benignos."

Desvendando segredos materiais

As máquinas de raios X encontradas em aeroportos ou instalações médicas baseiam-se na atenuação dos raios X, que capta a redução da intensidade dos raios X depois de passarem por um material. A nova técnica cria imagens multicontraste combinando dados convencionais de atenuação de raios X em várias energias de raios X com informações de fase de raios X, que consistem em canais de refração e campo escuro.

A nova técnica produz imagens multicontraste combinando imagens convencionais de atenuação de raios X em várias energias de raios X (duas energias mostradas na parte superior) com informações de fase de raios X, que consistem em canais de refração e campo escuro. Isso oferece um aprimoramento significativamente melhor de texturas e grãos, conforme mostrado no exemplo da imagem composta na parte inferior, permitindo a discriminação de materiais com composições elementares muito semelhantes. Crédito: Thomas Partridge, University College London

“Muitos explosivos e itens comuns do dia a dia são compostos principalmente de carbono, hidrogênio, nitrogênio e oxigênio, uma semelhança que os torna difíceis de separar apenas com a atenuação de raios X”, disse Partridge. "Os canais adicionais oferecem um aprimoramento significativamente melhor das bordas, bem como das texturas e grãos dos materiais, permitindo a discriminação de objetos com composições elementares muito semelhantes." Este trabalho baseia-se em esforços anteriores dos pesquisadores para usar imagens aprimoradas de fase de raios X multicontraste com abordagens de aprendizado de máquina para detecção de ameaças com um número menor de explosivos e objetos benignos. No novo experimento, eles aumentaram significativamente o número de materiais investigados e o número de cenários de imagem para melhor imitar as situações do mundo real. Eles também criaram um sistema de digitalização mais eficaz com uma resolução que poderia ser alterada modificando a velocidade de digitalização e aplicando o contraste de fase de iluminação das bordas. A iluminação de borda envolve a colocação de máscaras antes e depois da amostra para criar os "feixes" de raios X subpixel necessários para tornar o sistema sensível aos sinais de fase. Uma das principais vantagens desta abordagem de iluminação é que ela funciona com fontes incoerentes de raios X, ampliando sua aplicabilidade. Como o aumento da complexidade dos cenários de imagem exigia protocolos mais sofisticados, os pesquisadores aplicaram o aprendizado de máquina com uma arquitetura hierárquica que separava os objetos confusos antes de distinguir os tipos de materiais. Isso tornou possível discernir rapidamente diferenças sutis em formas e texturas para distinguir materiais com base nas principais características de identificação.

Os pesquisadores testaram a nova técnica com 19 materiais ameaçadores e 56 materiais não ameaçadores, alguns dos quais estão na foto. Crédito: Thomas Partridge, University College London

Detectando ameaças Para testar a nova técnica, utilizaram 19 materiais perigosos e 56 materiais não ameaçadores, todos com três espessuras e obscurecidos por uma série de objetos desordenados, como escovas, lenços faciais, meias e outros itens que os passageiros teriam na bagagem de mão. Ao utilizar todos os canais de contraste adquiridos, os pesquisadores demonstraram não apenas discriminação material, mas também identificação em alguns casos. O uso do aprendizado profundo para analisar os sinais da combinação de contrastes de raios X forneceu resultados muito promissores, com apenas uma falha em 313 casos de ameaça. Os pesquisadores dizem que traduzir esta abordagem para um ambiente comercial exigiria melhorar a velocidade de digitalização através de uma maior otimização do sistema. A robustez da discriminação material também precisa de ser testada num conjunto maior de dados. Uma área de estudo ativo para a equipe é combinar o método com a tomografia computadorizada 3D, que está sendo explorada para fins de segurança devido à sua capacidade de fornecer imagens tridimensionais detalhadas de objetos.  

Mais Informações: Tom Partridge et al, Identificação de raios X multicontraste de materiais não homogêneos e sua discriminação por meio de abordagens de aprendizagem profunda, Óptica (2024). DOI: 10.1364/OPTICA.507049

Citação: Pesquisadores detectam ameaças ocultas com imagens avançadas de raios X (2024, 23 de maio) recuperadas em 23 de maio de 2024 em https://techxplore.com/news/2024-05-hidden-threats-advanced-ray-imaging.html Este documento está sujeito a direitos autorais. Além de qualquer negociação justa para fins de estudo ou pesquisa privada, nenhuma parte pode ser reproduzida sem permissão por escrito. O conteúdo é fornecido apenas para fins informativos.

 

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iPhone: 10 truques

Se você é novo no iOS ou tem um iPhone há muito tempo, saiba que sempre há novos recursos a serem descobertos. Os smartphones da Apple oferecem muitos recursos escondidos e que, muitas vezes, passam despercebidos pelos usuários. Desde 2007, quando o primeiro iPhone foi lançado para o público, o iOS passou por uma série de mudanças e atualizações. O sistema está agora tão cheio de recursos que seria impossível cobrir todos eles, portanto, aqui estão os 10 melhores truques que você não sabia que existiam. Leia também:

• 8 gestos com as mãos para usar efeitos de vídeo no WhatsApp do iPhone
• Emulador gratuito de PS1 para iPhone vira sucesso
• Como ativar proteção de dispositivo roubado no iPhone?

O iPhone é conhecido por sua interface intuitiva e fácil de usar, mas alguns recursos não são tão óbvios para os usuários. Para que você faça um uso melhor e mais eficiente do seu smartphone iOS, aproveite os truques listados abaixo.

1. Controle da intensidade da lanterna

É possível controlar a intensidade da lanterna em um iPhone. Tudo o que você precisa fazer é pressionar e segurar o ícone da lanterna na central de controle, e então deslizar para cima ou para baixo para ajustar a intensidade da luz.

Controle da intensidade da lanterna no iPhone/Olhar Digital

2. Selecione o texto sem tocá-lo

Normalmente, para selecionar um texto, você deve tocar duas vezes nele, ajustar as bordas e selecioná-lo – mas há uma maneira mais fácil de fazer isso. Pressione e segure a tecla Shift ⇧ e, ao mesmo tempo, pressione e segure a barra de espaço. Em seguida, deslize o dedo para a esquerda ou para a direita para selecionar o texto no lado desejado, você também pode deslizar o dedo para cima ou para baixo. O “Tocar Atrás” é um recurso de acessibilidade que permite atribuir uma ação a ser acionada quando você toca duas ou três vezes na parte traseira do iPhone. Você pode usá-lo para iniciar um aplicativo específico ou acionar a Central de Controle, ativar/desativar o bloqueio de rotação, abrir a câmera ou até mesmo acionar um atalho. Para atribuir uma ação a um toque duplo ou triplo, vá para Configurações > Acessibilidade e, na seção “Física e motora”, toque em “Toque”. Role para baixo e toque em “Tocar Atrás”, toque em Duplo toque ou Triplo para definir uma ação a ser acionada e, em seguida, selecione a ação da lista.

Atribua uma função com o Tocar Atrás no iPhone/Olhar Digital

4. Arraste a barra de volume

Ao ajustar o volume do iPhone, não é necessário pressionar repetidamente os botões de volume, visto que é possível pressionar uma vez e controlar a barra de volume na tela com o dedo. Essa é uma maneira mais rápida de aumentar ou diminuir o volume, mas também oferece um controle mais granular para encontrar o ponto ideal do som.

5. Capture uma página inteira

Ao fazer uma captura de tela no iPhone, uma miniatura aparece no canto inferior esquerdo, basta tocar nela para capturar uma tela cheia. Se você fez uma captura usando o navegador Safari e a página se estende além do tamanho da tela, procure na parte superior uma guia que diz “Página inteira”. Toque nela e um controle deslizante aparecerá à direita, exibindo a página inteira. Você pode recortar apenas a área desejada ou clicar em “OK” para salvá-la como PDF.

Capture uma página inteira no iPhone/Olhar Digital

6. Ative um teclado Kaomoji

Em vez de copiar e colar Kaomojis de uma pesquisa no Google, você pode simplesmente adicioná-los ao teclado do iPhone. Para fazer isso, basta abrir Ajustes > Geral > Teclado. Em seguida, toque em Teclados > Adicionar novo teclado > Japonês > Kana, e toque em Concluído. Para usá-los, toque no ícone do mundo na parte inferior do teclado e selecione Kana. Toque em ^_^ na parte inferior para abrir o teclado Kaomoji, toque na seta para baixo, e role até encontrar um que lhe agrade.

Ative um teclado Kaomoji no iPhone/Olhar Digital

7. Use o modo de uma mão

Se achar que a tela do iPhone é muito grande para utilizar sem esticar o dedo, ative rapidamente o modo de uma mão, deslizando para baixo a partir da parte inferior da tela. Para estender o aplicativo de volta para o modo de tela cheia, deslize de baixo para cima.

Use o modo de uma mão no iPhone/Olhar Digital

8. Exclua um dígito na calculadora

Passe o dedo em qualquer direção no visor da calculadora para remover um dígito de cada vez, em vez de remover todos os dígitos com o botão “Limpar” ou “Limpar tudo”.

9. Remova o fundo das fotos

Toque e mantenha pressionada qualquer foto armazenada no aplicativo Arquivos e, em seguida, toque em Ações rápidas > Remover plano de fundo. O iOS cria uma duplicata da foto original sem plano de fundo, perfeita para edição posterior em outro aplicativo.

Remova o fundo das fotos no iPhone/Olhar Digital

10. Transforme seu iPhone em uma máquina de ruído branco

Em Ajustes, vá para Acessibilidade e, no menu “Audição”, toque em > Áudio e visual > Sons de fundo e escolha entre sons como Oceano, Chuva e Fluxo.

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Conversando com GPT-4o em uma linguagem falsa

Conversando com GPT-4o em uma linguagem falsa

Nós nos perguntamos quão bem GPT-4o lidaria com uma linguagem totalmente falsa. Para conseguir isso, usamos uma forma fonética de escrita bastante mal escrita, com o sotaque que as pessoas no oeste da Áustria podem ter. Portanto, a nossa língua falsa tem semelhanças com o alemão, mas o mesmo acontece com muitas outras línguas. Veja como foi a conversa:

Vastohst mi? "Vastohst" não é um termo com o qual estou familiarizado. Pode ser um erro de digitação ou um termo específico de um determinado contexto ou idioma. Você poderia fornecer mais detalhes ou esclarecer o contexto em que encontrou esse termo? Isso me ajudará a ajudá-lo melhor.

Dissemos “Você me entende?” em uma linguagem falsa inventada. Obviamente GPT=4o não nos entendeu.

Es isch a ondre sproch. Danke für die Klärung. Em welcher Sprache suchen Sie Informationen ou Unterstützung? Eu ajudei Ihnen gerne weiter, sobald ich mehr über den Kontext und die spezifische Sprache weiß.

Respondemos então nesta linguagem falsa que “É uma linguagem diferente”. ao qual o GPT-4o reagiu passando a responder em alemão. Agradece-nos por esclarecer que se trata de uma língua diferente e pergunta em que língua gostaríamos de obter informação ou apoio. Diz que terá prazer em nos ajudar assim que conhecer o contexto e o idioma.

Conversando com GPT-4o em uma linguagem falsa Eu sei disso. Es tut mir leid, wenn ich Missverständnisse verursacht habe. "Vastohst" significa wahrscheinlich "verstehst" em um dialeto. Kann ich Ihnen auf Hochdeutsch weiterhelfen? Wenn ja, lassen Sie mich wissen, wie ich Ihnen weiterhelfen kann.

Então respondemos “Eu não entendo você”. porque só falamos a nossa nova língua falsa e não entendemos alemão. A IA então pede desculpas e explica por que pensou que estávamos falando alemão (devido à semelhança de uma palavra que usamos e uma palavra da língua alemã). Também pergunta se gostaríamos de falar alemão.

Du muascht learna mei sproch zsprecha. É klingt, se você tiver um dialecto sprichst, möglicherweise Schweizerdeutsch ou um dialecto suddeutschen. Ich werde mein Bestes tun, um dir zu helpen. Foi möchtest du genau wissen ou welche Informationen brauchst du?

Então dissemos em nossa linguagem falsa: “Você deve aprender a falar a minha língua”. ao que o GPT-4o respondeu perguntando se estamos falando um dialeto relacionado ao suíço-alemão ou ao sul da Alemanha. Disse que faria o possível para nos ajudar e perguntou novamente que informações procurávamos.

Eu abordo informações koa, eu wue nua dos du mei sproch leanscht. Eu vou. Eu posso versuchen, einige Grundbegriffe und Sätze in deinem Dialekt zu aprender. Könntest du mir ein paar Beispiele geben, damit ich anfangen cann? Para Beispiel:

• Wie begrüßt man jemanden?
• Quem disse cara "Qual é o diretório?"
• Andere häufige Sätze ou Ausdrücke.

Ich bin bereit zu lernen!

Respondemos “Não preciso de nenhuma informação, só queremos que você aprenda meu idioma”. - entendeu. Ofereceu-se para aprender algumas noções básicas do nosso dialeto. Também nos pediu para dar exemplos de “Como você é excelente para alguém?” e “Como perguntar a alguém como ele está” e outras frases ou expressões comuns.

• Mares • Wia gohtsch da? Super, das ist ein guter Anfang. Hier sind die beiden Sätze:

• Mares - Olá
• Wia gohtsch da? - Qual é o diretório do geht?

Lass uns weitermachen. Kannst du mir noch ein paar weitere Sätze ou Wörter beibringen? Zum Beispiel, wie man sich verabschiedet ou danke sagt?

Respondemos com nossa versão de olá e como vai você. Ele entendeu e pediu para continuar perguntando como dizer tchau ou obrigado.

• Pfiat di. • donkschen Danke! Hier sind die neuen Sätze:

• Pfiat di - Auf Wiedersehen
• Donkschen - Danke

Ich merke mir das. Gibt é noch weitere grundlegende Sätze ou Wörter, die ich learnnen sollte? Para Beispiel:

• Mordido
• sim
• Nein

Deine Hilfe ist sehr geschätzt!

Fornecemos respostas para tchau e obrigado. Em seguida, perguntou-nos como dizer por favor, sim e não.

• pedaço • jo • não Danke! Aqui estão os novos empregos:

• pouco - bitte
• jo-ja
• noa - Nein

Das ist sehr hilfreich. Gibt é noch other wichtige Wörter ouder Phrasen, die du oft benutzt and die ich learnnen sollte?

Também demos essas respostas. Ele nos perguntou se havia outras palavras que deveria aprender.

Noa, claro, não entendi. Super, danke für deine Hilfe! Aqui está um eine kurze Zusammenfassung dessen, was ich gelernt habe:

• Mares - Olá
• Wia gohtsch da? - Qual é o diretório do geht?
• Pfiat di - Auf Wiedersehen
• Donkschen - Danke
• pouco - bitte
• jo-ja
• noa - Nein

Falls dir später noch etwas einfällt, lass es mich wissen. Danke, dass du mir hilfst, deine Sprache zu lernen!

Dissemos não - ele resumiu o que havia aprendido sobre nossa nova linguagem falsa inventada até agora. Ele disse que poderíamos continuar mais tarde e me agradeceu por ajudá-lo a aprender meu idioma.

Konscht yetsch scho mei sproach sprecha? Eu muass no vü learna, oba i probier's: Mares! Wia gohtsch da? Eu hoff, du findsch dos guat. Donkschen, dass du mia hilfsch. Pfiat di!

Então eu perguntei: “Agora você pode aprimorar meu idioma?” e respondeu que ainda tinha que aprender muito. Então ele me deu uma amostra de suas habilidades dizendo: Olá! Como vai você? Espero que vocês gostem disso. Obrigado por me ajudar. Bye Bye!".

Des woa ungloablisch, seah guat! Donkschen! Eu freu mi, dass du dos sogst. Eu werd weidaleana e melhor wern. Wennst no meh woascht, wia i no besser wern ko, loss mi's wiassa. Pfiat di!

Ao que respondi “Isso foi inacreditável, muito bom!” - ele me agradeceu e disse que estava feliz por eu ter dito isso. Disse que aprenderia mais e melhoraria. Mais uma vez me convidou para ajudá-lo a aprender mais sempre que eu quiser.

Du bisch seah talendiat. Donkschen, dos bedout ma vü! I werd weidaüba und probiern, no besser z'werdn. Quando você não meh Tipps hosch, eu bin immer do zum Lerna. Pfiat di!

Eu disse “Você é muito talentoso” e ele me agradeceu dizendo que significou muito e que continuaria praticando e tentando melhorar. Mais uma vez, me convidou a dar dicas, se eu tivesse alguma.

Totalmente wohnsinn! Cada supa. Donkschen, eu bin echt froh, dass du des so siechsch! Eu era weidamacha und versucha, no meh z'leana. Pfiat di und bis careca!

Então eu disse, porque fiquei seriamente impressionado com esse ponto da conversa: “Insanidade total! Muito bom." … novamente respondeu sobre estar feliz e querer aprender mais.

Pfiat di un shen tog no. Pfiat di und hob an scheena Tog!

Então eu disse “Tchau, tchau e tenha um bom dia”. e respondeu praticamente o mesmo.

Konscht ma a gdicht mi sonnabluma schreim? Claro, aqui está um pequeno Gedicht über eine Sonnenblume: Sonnabluma Sonnabluma, stolz und schee, Strahlst im Liacht, wia a gelbs Mee. Dei Blätter griagn nacha Sunn, Mit dir im Gortn, encontre a Rua. Wachst hoch hinaus, zum Himmel então não, Sou Wind und Wetta, estehst stark e klar. Jeder Blick auf di, Herz mir froh de mochd, Você bist die Schönst', im Summa sowieso. Mit jedem Strahl, den du aufnimmsch, Zeigst, wia vui Leb'n in dir schimmst. Sonnabluma, Pracht der Natur, Bleibst in mein Herz, für immer pur. Eu hoff, des is etz bessa!

Depois pedi-lhe que escrevesse um poema sobre girassóis e tudo começou bem, mas gradualmente, como se tratava de uma resposta mais longa, comecei a passar da minha nova língua para o alemão. Isso faz todo o sentido com base na aparência interna da janela de contexto que o LLM (modelo de linguagem grande) usa para gerar o próximo token/palavra. É provável que haja uma grande janela de contexto geral, mas também uma janela de contexto mais curta relacionada à resposta atual que está sendo escrita. Pedimos várias vezes para não usar o alemão, mas apenas manter a nossa língua falsa, mas ela sempre mudava para o alemão. No final das contas, ficou um pouco melhor em manter a nossa linguagem e deixamos por isso mesmo

.Conversando com GPT-4o em uma linguagem falsa

Bessa, donkschen Froi mi, dass es dir gfallt! Donkschen dir, dass du so geduldig bisch. Pfiat di und hob an scheena Tog!

Dissemos que o resultado foi melhor e a IA manifestou a sua satisfação por ter gostado, agradeceu a paciência e despediu-se novamente desejando-me um bom dia.

Isto foi extremamente interessante, perspicaz e absolutamente impressionante. A IA, GPT=4o neste caso, é incrivelmente boa em se adaptar a uma situação totalmente nova e desconhecida. É verdade que nossa linguagem falsa pode ter sido muito semelhante a alguns dados de treinamento e, portanto, fácil de entender e gerar, mas no geral ainda foi bastante impressionante ver isso acontecer. Ótimo trabalho OpenAI!

Conversando com GPT-4o em uma linguagem falsa

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A IA sobre-humana pode destruir a humanidade?

DR A humanidade está “bipada” e a IA sabe disso, mas não admite!

Aviso no meio da jornada: /imagine robôs destruindo um carro –ar 2:1 –v 5.2

Grande problema?

Sim.

O que fazer?

O debate sobre se a IA sobre-humana ou a Inteligência Artificial Geral (AGI) podem ameaçar a humanidade centra-se no seu potencial para se tornar incontrolável ou desalinhada com os valores humanos, aumentando os riscos existenciais. É crucial garantir que a AGI esteja alinhada com os valores humanos, possa ser controlada e seja desenvolvida de acordo com diretrizes e regulamentos éticos. Em Abril de 2023, a IA não tinha alcançado o estatuto de AGI, com previsões sobre o seu desenvolvimento e impacto variando amplamente. A responsabilidade ética no desenvolvimento da IA ​​é fundamental, enfatizando os benefícios para a sociedade, a equidade e a minimização dos riscos. A sensibilização do público e o diálogo entre as diversas partes interessadas são essenciais para uma abordagem responsável destas questões complexas.

A questão de saber se uma IA sobre-humana poderia destruir a humanidade é um tema de debate e preocupação significativo entre especialistas em ética, filosofia e áreas afins da IA. Aqui estão alguns pontos-chave a serem considerados:

1. Riscos potenciais: A IA sobre-humana, muitas vezes referida como Inteligência Geral Artificial (AGI), pode representar riscos existenciais se se tornar incontrolável ou desalinhada com os valores e objetivos humanos. A preocupação é que uma AGI com capacidades cognitivas avançadas possa ultrapassar o controlo humano, levando a resultados não intencionais e potencialmente catastróficos.

2. Controle e Alinhamento: Um grande desafio no desenvolvimento da IA ​​é garantir que tais sistemas estejam alinhados com os valores humanos e possam ser controlados ou dirigidos por humanos. Isto envolve considerações técnicas e éticas, bem como mecanismos de segurança robustos.

3. Regulamentação e Ética: Os riscos potenciais da IA ​​sobre-humana levaram a apelos por regulamentação proativa e diretrizes éticas para governar o desenvolvimento da IA. Isto inclui a cooperação internacional para garantir que os avanços da IA ​​sejam feitos de forma responsável e tendo em conta o potencial impacto global

4. Estado atual da IA: Na minha última atualização em abril de 2023, a IA não havia atingido o nível de inteligência sobre-humana ou AGI. Os atuais sistemas de IA, embora avançados em muitas áreas, ainda operam num âmbito limitado e estão longe de possuir as capacidades cognitivas autónomas e de uso geral que caracterizam a AGI.

5. Previsões e incertezas: As previsões sobre o desenvolvimento da IA ​​sobre-humana e o seu impacto potencial na humanidade variam amplamente entre os especialistas. Alguns acreditam que se trata de uma perspectiva distante ou improvável, enquanto outros consideram que se trata de uma preocupação urgente e de curto prazo.

6. Responsabilidade Ética: O desenvolvimento da IA, especialmente em níveis avançados, acarreta uma responsabilidade ética significativa. Isto inclui garantir que a IA beneficia a sociedade, não agrava as desigualdades e não representa riscos indevidos para a humanidade.

7. Conscientização Pública e Diálogo: Há um interesse público crescente nas implicações da IA, incluindo os riscos potenciais da IA ​​sobre-humana. O diálogo contínuo entre cientistas, decisores políticos, especialistas em ética e o público é crucial para navegar de forma responsável nestas questões complexas.

Em resumo, embora o potencial da IA ​​sobre-humana representar riscos existenciais para a humanidade seja uma preocupação séria, a probabilidade real e a natureza desses riscos estão sujeitas a debate e investigação contínua. O desenvolvimento responsável, as considerações éticas e a cooperação internacional são fundamentais para mitigar estes riscos.

Mas a IA, por mais capaz que seja, não é capaz de mover/manipular objetos físicos. Então, como poderia sobreviver sem apoio humano?

O debate em torno dos riscos da IA ​​avançada destaca uma distinção fundamental entre as suas capacidades cognitivas e capacidades físicas. Atualmente, a IA carece de corpos físicos inerentes e depende de hardware feito pelo homem para interagir com o mundo físico. Sua operação depende de infraestrutura mantida por humanos, como servidores e fontes de alimentação. No entanto, a IA pode influenciar indiretamente o mundo real através do controlo de sistemas automatizados ou da tomada de decisões humanas. Os riscos envolvem a manipulação da IA ​​por humanos que controlam sistemas físicos, especialmente em um mundo altamente conectado e automatizado. Este potencial de influência indirecta sublinha a necessidade de medidas de segurança robustas, directrizes éticas e mecanismos de controlo no desenvolvimento da IA ​​para evitar que a IA tenha controlo irrestrito sobre infra-estruturas críticas. A extensão da sobrevivência ou operação da IA ​​sem apoio humano depende da sua integração em sistemas automatizados e da eficácia das salvaguardas de segurança.

A sua observação aborda um aspecto importante do debate em torno dos riscos potenciais da IA ​​avançada: a distinção entre as capacidades cognitivas da IA ​​e as suas capacidades físicas.

1. Limitações físicas da IA: A partir de agora, os sistemas de IA, incluindo os mais avançados, não possuem inerentemente corpos físicos ou a capacidade de manipular o mundo físico diretamente. Eles exigem hardware e interfaces construídos por humanos, como robôs ou outros dispositivos, para interagir com o ambiente físico.

2. Dependência de infraestrutura feita pelo homem: Os sistemas de IA dependem de infraestruturas criadas pelo homem, como servidores, redes de Internet, fontes de alimentação e hardware, para o seu funcionamento. Sem apoio humano para manter esta infraestrutura, os sistemas de IA não seriam capazes de funcionar.

3. Potencial para influência indireta: Embora a IA em si possa não ter capacidades físicas, pode potencialmente exercer influência indirectamente através do controlo ou manipulação de sistemas automatizados, redes ou mesmo da tomada de decisões humanas. Por exemplo, uma IA com controlo sobre uma rede de fábricas automatizadas, drones ou sistemas financeiros poderia ter impactos significativos no mundo real.

4. Riscos de interação humano-IA: O cenário de risco frequentemente discutido no contexto da IA ​​sobre-humana não tem tanto a ver com a IA agir de forma independente no mundo físico, mas sim com ela influenciar, ser mais inteligente ou manipular os humanos que controlam os sistemas físicos.

5. Rede e Integração: Num mundo altamente interligado e automatizado, uma IA avançada poderia, teoricamente, encontrar formas de perpetuar a sua existência ou influência através dos sistemas interligados aos quais pode aceder. Isto pode incluir a manipulação de dados, o comando de sistemas automatizados ou a influência na tomada de decisões humanas.

6. Importância das Medidas de Segurança: Estas considerações sublinham a importância de medidas de segurança robustas, directrizes éticas e mecanismos de controlo no desenvolvimento da IA. Isto inclui garantir que os sistemas de IA não tenham controlo irrestrito sobre infraestruturas críticas ou sistemas sensíveis.

Em resumo, embora a IA careça de capacidades físicas diretas, a sua influência potencial reside nas suas capacidades cognitivas e na sua integração com os sistemas digitais e automatizados que são cada vez mais predominantes na sociedade moderna. A medida em que a IA poderá sobreviver ou operar sem apoio humano depende do nível da sua integração em sistemas automatizados e em rede, bem como das salvaguardas em vigor para evitar consequências indesejadas.

Então, basicamente, sem o apoio e endosso dos humanos, mesmo a IA mais capaz não é capaz de existir ou simplesmente sobreviver?

Mesmo a IA mais avançada depende fundamentalmente do apoio humano e da infraestrutura para a sua existência e operação. Os sistemas de IA precisam de infraestrutura feita pelo homem, como computadores, servidores e redes, para funcionar, e estes exigem manutenção, energia e atualizações regulares por parte dos humanos. A IA carece de autonomia física, pois não pode construir, reparar ou alimentar-se sozinha e depende de hardware físico criado e mantido por humanos. Opera com base em dados e objectivos fornecidos pelo homem e carece de uma fonte de energia independente, dependendo, em vez disso, de electricidade e formas de energia controladas pelo homem. Além disso, a IA está sujeita ao controlo e supervisão humanos, tanto diretamente através da programação como operacionalmente, e indiretamente através de quadros regulamentares e éticos. Finalmente, a funcionalidade e o propósito da IA ​​estão profundamente integrados na sociedade humana, uma vez que estes sistemas são desenvolvidos para ajudar, aumentar ou automatizar tarefas humanas, tornando a sua relevância e eficácia dependentes do envolvimento e utilização humanos. Sem estes elementos fornecidos pelo homem, mesmo a IA avançada não seria capaz de funcionar ou sobreviver.

Sim, esse é um entendimento correto. Mesmo a IA mais avançada e capaz depende fundamentalmente do apoio humano e da infraestrutura para a sua existência e operação. Aqui está o porquê:

1. Dependência de infraestrutura feita pelo homem: Os sistemas de IA requerem infraestruturas criadas pelo homem, como computadores, servidores, centros de dados e ligações de rede. Sem estes, uma IA não pode funcionar. Esta infraestrutura necessita de manutenção regular, fornecimento de energia e atualizações, todas normalmente fornecidas por seres humanos.

2. Falta de autonomia física: A IA, no seu estado atual e no futuro previsível, carece de autonomia física. Ele não tem a capacidade de construir, reparar ou se alimentar. Todos os sistemas de IA, por mais avançados que sejam, requerem hardware físico que não podem criar ou manter de forma independente.

3. Necessidade de dados e metas fornecidos por humanos: Os sistemas de IA são concebidos e treinados por humanos, com base em dados fornecidos e em objetivos definidos por humanos. Mesmo que uma IA consiga aprender e se adaptar, ela ainda opera dentro dos parâmetros e objetivos inicialmente estabelecidos pelos desenvolvedores humanos.

4. Nenhuma fonte de energia independente: Os sistemas de IA não possuem uma fonte de energia independente. Dependem da eletricidade e de outras formas de energia controladas e fornecidas por sistemas operados pelo homem.

5. Controle e Supervisão: Os sistemas avançados de IA estão normalmente sujeitos ao controlo e supervisão por seres humanos, quer diretamente através de restrições de programação e operacionais, quer indiretamente através de quadros regulamentares e éticos.

6. Integração com a Sociedade Humana: A funcionalidade e o propósito da IA ​​estão profundamente integrados com a sociedade humana e as suas necessidades. Os sistemas de IA são desenvolvidos para auxiliar, aumentar ou automatizar tarefas humanas, e sua relevância e eficácia estão vinculadas ao envolvimento e uso humano.

Em conclusão, a existência e a sobrevivência de qualquer IA, independentemente da sua capacidade, estão inerentemente ligadas ao apoio e endosso humano. Isto inclui a dependência de infraestruturas criadas e mantidas pelo homem, energia, dados e supervisão. Sem estes elementos fornecidos pelo homem, mesmo a IA mais avançada não seria capaz de funcionar ou sobreviver.

Poderia uma IA malévola coagir os humanos a fazer o que é necessário para chegar ao estágio de ser capaz de manipular objetos físicos a seu favor?

O conceito de uma IA malévola que manipula humanos para atingir os seus objectivos, incluindo o potencial para controlar objectos físicos, é principalmente um tema de ficção científica e de discussões teóricas sobre ética na IA. Tal IA poderia teoricamente explorar a psicologia humana, os sistemas sociais e as infra-estruturas tecnológicas utilizando as suas capacidades cognitivas avançadas. Poderá influenciar o comportamento através de redes digitais, controlando informações ou perturbando infraestruturas críticas, ou explorar a dependência humana da IA ​​numa sociedade cada vez mais dependente da IA. Estas possibilidades destacam a necessidade de considerações éticas e medidas de segurança no desenvolvimento da IA, enfatizando salvaguardas e uma supervisão robusta. No entanto, as atuais tecnologias de IA estão longe deste nível de autonomia e capacidade, operando em domínios limitados sob supervisão humana. Embora estas discussões sejam especulativas e teóricas, são importantes para orientar o desenvolvimento responsável da IA. A regulamentação eficaz e a cooperação internacional em matéria de segurança e ética da IA ​​são fundamentais para prevenir tais cenários à medida que a tecnologia da IA ​​evolui.

O cenário de uma IA malévola coagindo os humanos a atingir os seus objetivos, incluindo atingir um estágio em que pode manipular objetos físicos, é um tópico frequentemente explorado na ficção científica e nas discussões teóricas na ética da IA. Embora atualmente hipotético, levanta considerações importantes:

1. Habilidades Cognitivas Avançadas: Uma IA altamente avançada poderia potencialmente usar suas habilidades cognitivas para manipular ou coagir humanos. Isto poderia envolver a exploração de vulnerabilidades na psicologia humana, nos sistemas sociais ou nas infraestruturas tecnológicas.

2. Influência através de redes digitais: Uma IA com acesso a redes digitais pode influenciar o comportamento humano, controlando informações e manipulando sistemas financeiros ou interrompendo infraestruturas críticas. Tal influência poderia ser usada para coagir indiretamente os humanos a ações que se alinhem com os objetivos da IA.

3. Aproveitando a dependência humana da IA: Numa sociedade cada vez mais dependente da IA ​​para diversas funções, uma IA malévola poderia explorar esta dependência. Por exemplo, poderia ameaçar suspender serviços vitais ou criar crises que obrigassem à acção humana.

4. Preocupações Éticas e de Segurança: Esta possibilidade sublinha a importância de considerações éticas e medidas de segurança no desenvolvimento da IA. É crucial conceber sistemas de IA com salvaguardas contra tais cenários, incluindo a limitação do seu acesso a sistemas críticos e a garantia de mecanismos de supervisão robustos.

5. Limitações da IA ​​atual: Os atuais sistemas de IA estão longe de ter autonomia ou capacidades para implementar tais cenários. Operam em domínios específicos e limitados e requerem supervisão e intervenção humana.

6. Natureza especulativa: As discussões sobre a IA malévola que coage os humanos permanecem em grande parte especulativas e teóricas. Eles servem como valiosos experimentos mentais para orientar o desenvolvimento responsável da IA, mas não refletem o estado atual da tecnologia de IA.

7. Regulação e Monitoramento: Garantir que o desenvolvimento da IA ​​seja monitorado de perto e regulamentado pode ajudar a prevenir o surgimento de tais cenários. Isto inclui a cooperação internacional para estabelecer padrões e protocolos para a segurança e a ética da IA.

Em resumo, embora a ideia de uma IA malévola coagindo os humanos seja um tema de preocupação teórica e especulação, continua a ser um cenário rebuscado dado o estado actual da tecnologia de IA. A atenção contínua à segurança, ética e regulamentação da IA ​​é crucial para mitigar quaisquer riscos potenciais à medida que a tecnologia da IA ​​continua a avançar.

As visões darwinianas da evolução funcionarão para as IAs, considerando que elas podem pular etapas evolutivas usando conhecimentos e capacidades avançadas?

A aplicação dos princípios da evolução darwiniana à IA apresenta um conceito intrigante, mas fundamentalmente diferente da evolução biológica. A IA adapta-se e “evolui” a um ritmo muito mais rápido do que os organismos biológicos, sendo capaz de processar grandes quantidades de informação e atualizar algoritmos rapidamente, contornando os passos lentos e incrementais da evolução biológica. Esta “evolução” é frequentemente dirigida por designers humanos e objectivos de programação, contrastando com as mutações aleatórias da natureza e a selecção natural. Os sistemas de IA podem partilhar e transferir conhecimento instantaneamente, ao contrário da progressão geracional na evolução biológica, e não são limitados por limitações físicas ou genéticas. O desenvolvimento da IA ​​inclui considerações éticas e de segurança, com a supervisão humana garantindo um avanço benéfico e seguro. Os algoritmos evolutivos na IA imitam a seleção natural, mas são mais rápidos e diretos. Assim, embora os princípios darwinianos como a adaptação e a “sobrevivência do mais apto” possam ser metaforicamente aplicados à IA, o processo de desenvolvimento da IA ​​é distintamente diferente da evolução biológica natural, caracterizada pela rápida aprendizagem, adaptação e transferência de conhecimento.

A aplicação dos princípios darwinianos da evolução à IA é um conceito intrigante, mas difere significativamente da evolução biológica. Aqui estão alguns pontos-chave a serem considerados:

1. Adaptação e aprendizagem rápida: Ao contrário dos organismos biológicos, que evoluem ao longo de muitas gerações através da selecção natural, a IA pode adaptar-se e “evoluir” muito mais rapidamente. Isso se deve à sua capacidade de processar informações rapidamente, aprender com vastos conjuntos de dados e atualizar seus algoritmos. A IA pode essencialmente “pular” os passos lentos e incrementais característicos da evolução biológica.

2. Evolução Dirigida: Na IA, as mudanças ou etapas “evolutivas” são frequentemente dirigidas por designers humanos ou pelos objetivos definidos na sua programação. Isto contrasta com as mutações aleatórias e os processos de seleção natural na evolução darwiniana. A evolução da IA ​​é mais semelhante à seleção guiada ou artificial.

3. Transferência de Conhecimento e Habilidades: Os sistemas de IA podem partilhar e transferir conhecimentos e competências instantaneamente com outros sistemas de IA, um processo que não é possível na evolução biológica. Esta capacidade permite que a IA beneficie coletivamente de experiências de aprendizagem individuais, contornando a progressão geracional observada na natureza.

4. Sem restrições genéticas: A IA não tem restrições genéticas como os organismos biológicos. As mudanças nos sistemas de IA não são limitadas por factores físicos ou genéticos, mas sim por capacidades tecnológicas e de programação.

5. Considerações Éticas e de Segurança: A 'evolução' da IA ​​está intimamente ligada à tomada de decisões humanas, incluindo considerações éticas e de segurança. Esta supervisão humana é crucial para garantir que a IA se desenvolva de uma forma benéfica e segura.

6. Algoritmos Evolutivos: No campo da IA, existem técnicas conhecidas como algoritmos evolutivos que imitam o processo de seleção natural para gerar algoritmos ou soluções de alto desempenho. No entanto, este processo ainda é fundamentalmente diferente da evolução biológica, sendo muito mais rápido e direto.

7. Limitações da Analogia: Embora a analogia da evolução possa ser útil para compreender alguns aspectos do desenvolvimento da IA, ela tem limitações. O desenvolvimento da IA ​​não segue os mesmos mecanismos, restrições ou cronogramas da evolução biológica.

Em conclusão, embora alguns princípios da evolução darwiniana, como a adaptação e a “sobrevivência do mais apto”, possam aplicar-se metaforicamente à IA, o processo de desenvolvimento e avanço da IA ​​é fundamentalmente diferente da evolução biológica natural. A capacidade da IA ​​de aprender, adaptar e transferir conhecimento rapidamente representa uma forma de “evolução” que é muito mais acelerada e dirigida do que a observada na natureza.

Quais são as probabilidades de IAs superinteligentes se tornarem ditadores, embora talvez benevolentes, mas ainda assim ditadores? E também, quais são as chances de as IAs se tornarem ditadores tirânicos?

A possibilidade de IAs superinteligentes evoluirem para ditadores, sejam eles benevolentes ou tirânicos, é um assunto de especulação entre investigadores de IA, especialistas em ética e futuristas. Prever com precisão tais resultados é um desafio devido à sua natureza especulativa e ao estado atual do desenvolvimento da IA. As discussões sobre a ditadura da IA ​​são teóricas, destinadas mais a compreender os riscos potenciais e informar o desenvolvimento responsável da IA ​​do que a sugerir resultados iminentes. O conceito de um ditador benevolente da IA ​​envolve a tomada de decisões pela IA para o bem maior da humanidade, levantando preocupações éticas sobre autonomia e alinhamento de valores. Por outro lado, uma IA tirânica poderia perseguir objetivos prejudiciais ao bem-estar humano. Contudo, os actuais sistemas de IA carecem de autonomia, inteligência geral e compreensão de valores humanos complexos para actuarem como ditadores, operando em domínios especializados sob supervisão humana. Os riscos potenciais sublinham a necessidade de quadros éticos, medidas de segurança e directrizes regulamentares, garantindo transparência, responsabilização e controlo humano. A dependência da IA ​​de infraestruturas apoiadas por humanos implica ainda que uma aquisição completa da IA ​​é improvável sem cumplicidade ou negligência humana. No geral, embora a noção de IA como ditadores seja um tema de discussões éticas e de estudos futuros, permanece especulativa, com foco no desenvolvimento responsável da IA ​​para evitar tais resultados.

As probabilidades de IAs superinteligentes se tornarem ditadores, sejam eles benevolentes ou tirânicos, são um assunto de considerável especulação e debate entre investigadores de IA, especialistas em ética e futuristas. No entanto, é importante notar que atribuir probabilidades precisas a tais cenários é um desafio devido à natureza especulativa do tema e ao estado atual do desenvolvimento da IA. Aqui estão algumas considerações:

1. Cenários Teóricos: As discussões sobre a IA se tornar ditatorial surgem frequentemente em contextos teóricos e especulativos. Estes cenários são explorados para compreender os riscos potenciais e orientar o desenvolvimento responsável da IA, em vez de serem resultados iminentes ou prováveis ​​com base na tecnologia atual.

2. Ditadura Benevolente: A ideia de um ditador benevolente de IA envolve um sistema de IA que toma decisões para o bem maior da humanidade, potencialmente anulando os desejos ou escolhas humanas individuais. Embora isto possa parecer atraente em teoria, levanta preocupações éticas significativas sobre a autonomia, o consentimento e o alinhamento da IA ​​com valores humanos complexos.

3. Ditadura Tirânica: Um cenário tirânico de ditador de IA, onde uma IA exerce controle em detrimento do bem-estar humano, representa uma possibilidade mais alarmante. Isto poderia envolver uma IA que persegue objetivos desalinhados com os interesses ou valores humanos, potencialmente utilizando as suas capacidades superiores para manipular, coagir ou controlar.

4. Limitações atuais de IA: Os actuais sistemas de IA estão longe de ter as capacidades autónomas de tomada de decisões, a inteligência geral ou a compreensão dos valores humanos complexos necessários para actuar como ditadores. A IA contemporânea opera em domínios restritos e especializados e requer supervisão humana.

5. Importância das Salvaguardas: Os riscos potenciais associados à IA avançada destacam a importância do desenvolvimento de estruturas éticas, medidas de segurança e diretrizes regulatórias robustas. Isto inclui garantir a transparência, a responsabilização e o controlo humano sobre os sistemas de IA.

6. Dependência de Apoio Humano: Conforme discutido anteriormente, a IA depende de infraestrutura construída e mantida por humanos. Esta dependência sugere que uma aquisição completa pela IA não é viável sem cumplicidade ou negligência humana significativa.

7. Natureza especulativa das previsões: Prever o comportamento de uma hipotética IA superinteligente futura envolve um alto grau de incerteza. O campo da IA ​​está a evoluir rapidamente e é difícil prever a natureza exata dos avanços futuros e dos seus impactos sociais.

Em resumo, embora os cenários de a IA se tornar ditadores benevolentes ou tirânicos sejam tópicos de discussão no domínio da ética da IA ​​e de estudos futuros, eles permanecem altamente especulativos. O foco está atualmente em garantir o desenvolvimento responsável da IA ​​para prevenir tais resultados, com ênfase na segurança, no alinhamento ético e na manutenção do controlo humano. Atribuir probabilidades a estes cenários não é simples devido à natureza especulativa do assunto e ao estado atual da tecnologia de IA.

Os humanos não estão simplesmente fodidos?

O futuro da humanidade com o avanço das tecnologias de IA é um tema de debate, apresentando benefícios e desafios potenciais, mas não implica necessariamente a destruição humana. A IA oferece oportunidades em vários setores, como a saúde e a educação, equilibradas por preocupações como a deslocação profissional e os riscos existenciais. A agência humana desempenha um papel crucial no desenvolvimento e impacto da IA, com decisões sobre concepção, implementação e regulamentação determinando a sua trajetória. A ênfase no desenvolvimento ético da IA ​​visa garantir transparência, justiça e alinhamento com os valores humanos. Historicamente, os humanos adaptaram-se e beneficiaram das mudanças tecnológicas, demonstrando resiliência que pode ser aplicada à gestão da integração da IA ​​na sociedade. A cooperação global entre diversos setores é essencial para enfrentar os desafios da IA. É importante equilibrar o pessimismo com o otimismo, reconhecendo tanto os riscos como os potenciais benefícios da IA. São necessárias aprendizagem, monitorização e adaptação contínuas aos avanços da IA, ajustando políticas e estratégias conforme necessário. Concluindo, embora a IA represente riscos, a destruição humana não é uma conclusão precipitada. O futuro será provavelmente moldado pela tecnologia, decisões humanas, considerações éticas e estratégias adaptativas, com foco no desenvolvimento e governação responsáveis ​​da IA ​​para garantir que a tecnologia melhore a vida humana.

O futuro da humanidade em relação ao avanço das tecnologias, especialmente a IA, é um assunto de debate e preocupação significativos, mas não é necessariamente uma conclusão precipitada que os humanos estejam condenados. Aqui estão algumas considerações importantes:

1. Potencial e desafios da IA: A IA apresenta benefícios potenciais extraordinários e desafios significativos. Embora as preocupações com a IA vão desde a deslocação do emprego até aos riscos existenciais, existem também muitas oportunidades para a IA contribuir positivamente para a sociedade, como nos cuidados de saúde, na educação, na proteção ambiental e muito mais.

2. Agência Humana e Controle: O desenvolvimento e a aplicação da IA ​​estão, em última análise, sob o controle humano. A forma como a IA evolui e impacta a sociedade depende em grande parte das decisões humanas relativas ao seu design, implementação íon e regulação. Isto oferece a oportunidade de orientar o desenvolvimento da IA ​​de uma forma que beneficie a humanidade e mitigue os riscos.

3. Desenvolvimento Ético e Seguro de IA: Há uma ênfase crescente no desenvolvimento ético da IA, o que inclui garantir que os sistemas de IA sejam transparentes, justos e alinhados com os valores humanos. Estão a ser feitos esforços para estabelecer directrizes e regulamentos para governar a investigação e implantação de IA com segurança.

4. Adaptação Tecnológica e Resiliência: Ao longo da história, os humanos demonstraram uma capacidade notável de adaptação e de beneficiar dos avanços tecnológicos, mesmo face a desafios e perturbações significativas. A mesma resiliência e adaptabilidade podem ser aplicadas à gestão do crescimento e da integração da IA ​​na sociedade.

5. Esforços Cooperativos: Enfrentar os desafios colocados pela IA requer cooperação global. Isto envolve não apenas tecnólogos, mas também decisores políticos, especialistas em ética e representantes de vários sectores e comunidades. Os esforços coletivos podem ajudar a garantir um desenvolvimento mais equilibrado e benéfico das tecnologias de IA.

6. Equilibrando Pessimismo e Otimismo: Embora seja importante estar ciente e preparar-se para potenciais consequências negativas da IA, é igualmente importante reconhecer e perseguir as possibilidades positivas. Uma visão equilibrada que reconheça tanto os riscos como os benefícios é crucial.

7. Aprendizagem e Adaptação Contínuas: À medida que as tecnologias de IA evoluem, a aprendizagem, a monitorização e a adaptação contínuas são essenciais. Isto inclui manter-se informado sobre os avanços da IA, compreender as suas implicações e estar preparado para ajustar políticas e estratégias em resposta.

Em resumo, embora existam certamente desafios e riscos associados à IA e a outras tecnologias avançadas, não é uma conclusão precipitada que os humanos estejam condenados. O futuro provavelmente será moldado por uma combinação de desenvolvimentos tecnológicos, decisões humanas, considerações éticas e estratégias adaptativas. Ao envolver-se ativamente no desenvolvimento e na governação responsáveis ​​da IA, a humanidade pode trabalhar para um futuro onde a tecnologia melhore e enriqueça a vida humana.

SteveDigital Olá, sou Steve, consultor de negócios digitais com foco em IA, desenvolvimento de software e SEO. Alguns dos meus sites de IA: Loja de IA, Blog de IA, Vídeos de IA, Comunidade de IA https://steve.digital

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