Por que Blackstone, Carlyle e BlackRock emprestaram US$ 7,5 bilhões para uma startup de IA

Por que Blackstone? O mercado de dívida ficou aquecido com o avanço da inteligência artificial. Em uma das maiores captações nesta modalidade na história do mercado de tecnologia, a startup americana CoreWeave, que atua com computação em nuvem, anunciou a captação de US$ 7,5 bilhões com gestoras como Blackstone, Carlyle e BlackRock. A CoreWeave é uma empresa que atua com serviços de nuvem. O diferencial é um acordo com a Nvidia para obter os chips de inteligência artificial que são utilizados nas unidades de processamento gráfico que a startup possui. Assim, é possível atender as necessidades de empresas com serviços de inteligência artificial. Com sede em Nova Jersey, a CoreWeave opera atualmente em 14 data centers, mas planeja dobrar esse número até o fim deste ano – sendo dois deles fora dos EUA, no Reino Unido. O dinheiro captado nesta nova dívida deve ser usado para este objetivo, assim como o investimento em servidores e equipamentos de rede. “É um financiamento monumental em termos nominais, mas também é um financiamento monumental em termos da medida em que isso vai impulsionar a empresa”, disse Michael Intrator, CEO da CoreWeave, em entrevista ao The Wall Street Journal. O acordo com a Nvidia é importante porque a companhia é a principal fabricante de chips de inteligência artificial, concentrando mais de 80% das vendas deste mercado. No último ano, as ações da Nvidia dispararam com a necessidade por seus chips. A empresa mais do que triplicou de valor de mercado. Nesta sexta-feira, 17 de maio, a companhia estava avaliada em US$ 2,3 trilhões. Até por isso, a startup já é vista como uma concorrente de peso para gigantes como Microsoft, Amazon e Google, que também atuam com serviços de computação em nuvem. “Eu acho que ninguém estava esperando que outra hyperscaler entraria neste mercado tão rapidamente”, disse Intrator. A captação por dívida acontece apenas duas semanas após a CoreWeave ter levantado US$ 1,1 bilhão em uma rodada de equity de série C que foi liderada pela Coatue e que contou com a participação de gestoras como Altimeter Capital e Fidelity, Magnetar Capital, entre outras. A startup foi avaliada em US$ 19 bilhões. Não foi a primeira vez que a companhia recorreu ao venture debt. No ano passado, a CoreWeave levantou US$ 2,3 bilhões em dívida. Blackstone, Carlyle e BlackStone estavam envolvidas na transação, assim como Magnetar Capital, Coatue e a fabricante de chips Nvidia.

Fique Por Dentro

Startup tem um acordo com a Nvidia, a maior fabricante de chips de IA CoreWeave já é uma concorrente para Amazon, Microsoft e Google Dinheiro deve ser usado para dobrar o número de data centers

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Como usar BunnyCDN para imagens adaptáveis ​​ShortPixel

Como usar BunnyCDN para imagens adaptáveis ​​ShortPixel

ShortPixel Adaptive Images usa seu próprio CDN, que não oferece desempenho consistente. Este guia lhe dirá como configurar Coelho CDN para imagens adaptativas ShortPixel.

O que é ShortPixel?

CurtoPixel é um serviço/plugin de compactação de imagem. Ele compacta todas as suas imagens na mídia WordPress automaticamente, com a melhor qualidade e taxa de compactação. Embora ShortPixel apenas comprima imagens, Imagens adaptativas ShortPixel compactar imagens, redimensionar e entregá-las como WebP dinamicamente a partir de seu próprio CDN.

Por que CoelhoCDN?

Um dos CDN mais rápidos com mais de 37 pops e extremamente barato! Você pode ler minha análise e comparação aqui:

Leia também

Configurar BunnyCDN para imagens adaptáveis ​​ShortPixel

Crie uma conta em Coelho CDN se você ainda não criou. Vá para 'Pull Zones' e crie uma nova.

No nome do host, insira o nome desejado. No URL de origem, digite “https://no-cdn.shortpixel.ai/”. Agora vá para as configurações do ShortPixel Adaptive Images -> Avançado. No URL da API, insira o nome do seu put no seguinte formato:

Feito! Suas imagens agora serão veiculadas via BunnyCDN + ShortPixel Adaptive Images! Você também pode adicionar seu próprio subdomínio personalizado ao BunnyCDN (opcional).

Comente abaixo se você tiver alguma dúvida ou feedback. Eu leio e respondo a cada um deles em 8 horas!

Gijo Varghese

Um blogueiro e desenvolvedor, compartilhando tudo que aprendi sobre como otimizar sites WordPress para velocidade Como usar BunnyCDN para imagens adaptáveis ​​ShortPixel

 

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IA descobre que nem toda impressão digital é única

IA descobre que nem toda impressão digital é única O mapa de saliência destaca áreas que contribuem para a semelhança entre as duas impressões digitais da mesma pessoa. Crédito: Gabe Guo,/Columbia Engineering

De “Lei e Ordem” a “CSI”, sem falar na vida real, os investigadores usaram as impressões digitais como padrão ouro para vincular criminosos a um crime. Mas se um perpetrador deixar impressões digitais de dedos diferentes em duas cenas de crime diferentes, essas cenas serão muito difíceis de vincular e o rastro poderá esfriar. É um fato bem aceito na comunidade forense que as impressões digitais de diferentes dedos da mesma pessoa – “impressões digitais intrapessoais” – são únicas e, portanto, incomparáveis. Uma equipe liderada por Gabe Guo, aluno do último ano de graduação em Engenharia da Columbia, desafiou essa presunção amplamente difundida. Guo, que não tinha conhecimento prévio de ciência forense, encontrou um banco de dados público do governo dos EUA com cerca de 60 mil impressões digitais e as inseriu aos pares em um sistema baseado em inteligência artificial conhecido como rede contrastiva profunda. Às vezes os pares pertenciam à mesma pessoa (mas com dedos diferentes) e às vezes pertenciam a pessoas diferentes. Com o tempo, o sistema de IA, que a equipe projetou modificando uma estrutura de última geração, melhorou em saber quando impressões digitais aparentemente únicas pertenciam à mesma pessoa e quando não. A precisão para um único par atingiu 77%. Quando múltiplos pares foram apresentados, a precisão disparou significativamente maior, aumentando potencialmente a eficiência forense atual em mais de dez vezes. O projeto, uma colaboração entre o laboratório Creative Machines de Hod Lipson na Columbia Engineering e o laboratório Embedded Sensors and Computing de Wenyao Xu na University at Buffalo, SUNY, foi publicado hoje em Avanços da Ciência.

Crédito: Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas da Universidade de Columbia

As descobertas do estudo desafiam – e surpreendem – a comunidade forense Depois que a equipe verificou seus resultados, eles rapidamente enviaram as descobertas para uma revista forense bem estabelecida, apenas para receber uma rejeição alguns meses depois. O revisor e editor anônimo concluiu que “é sabido que cada impressão digital é única” e, portanto, não seria possível detectar semelhanças mesmo que as impressões digitais viessem da mesma pessoa. A equipe não desistiu. Eles dobraram a liderança, alimentaram seu sistema de IA com ainda mais dados e o sistema continuou melhorando. Ciente do ceticismo da comunidade forense, a equipe optou por submeter seu manuscrito a um público mais geral. O artigo foi rejeitado novamente, mas Lipson, que é Professor de Inovação James e Sally Scapa no Departamento de Engenharia Mecânica e codiretor do Makerspace Facility, recorreu. “Normalmente não discuto decisões editoriais, mas esta descoberta era importante demais para ser ignorada”, disse ele. "Se esta informação fizer pender a balança, então imagino que os casos arquivados poderiam ser revividos e até mesmo que pessoas inocentes poderiam ser absolvidas." Embora a precisão do sistema seja insuficiente para decidir oficialmente um caso, ele pode ajudar a priorizar pistas em situações ambíguas. Depois de muitas idas e vindas, o artigo foi finalmente aceito para publicação pela Avanços da Ciência.

Um novo tipo de marcador forense para capturar impressões digitais com precisão

Um dos pontos críticos foi a seguinte questão: que informação alternativa a IA estava realmente a utilizar e que escapou a décadas de análise forense? Depois de visualizar cuidadosamente o sistema de IA processo de decisãoa equipe concluiu que a IA estava usando um novo marcador forense. “A IA não estava usando ‘minúcias’, que são as ramificações e pontos finais nas cristas das impressões digitais – os padrões usados ​​na comparação tradicional de impressões digitais”, disse Guo, que iniciou o estudo como aluno do primeiro ano da Columbia Engineering em 2021. “Em vez disso, , estava usando outra coisa, relacionada aos ângulos e curvaturas dos redemoinhos e voltas no centro da impressão digital." Aniv Ray sênior da Columbia Engineering e Ph.D. o estudante Judah Goldfeder, que ajudou a analisar os dados, observou que os resultados são apenas o começo. “Imagine quão bem isso funcionará quando for treinado em milhões em vez de milhares de impressões digitais”, disse Ray. A equipe está ciente de possíveis distorções nos dados. Os autores apresentam evidências que indicam que a IA tem um desempenho semelhante em todos os sexos e raças onde as amostras estavam disponíveis. No entanto, observam que é necessária uma validação mais cuidadosa, utilizando conjuntos de dados com cobertura mais ampla, para que esta técnica seja utilizada na prática.

Potencial transformador da IA ​​num campo bem estabelecido

que podem vir da IA, observa Lipson: “Muitas pessoas pensam que a IA não pode realmente fazer novas descobertas – que apenas regurgita conhecimento”, disse ele. “Mas esta pesquisa é um exemplo de como mesmo uma IA bastante simples, dado um conjunto de dados bastante simples que a comunidade de pesquisa tem disponível há anos, pode fornecer insights que escaparam aos especialistas durante décadas”. Ele acrescentou: "Ainda mais emocionante é o fato de que um estudante de graduação, sem qualquer experiência em ciência forense, pode usar a IA para desafiar com sucesso uma crença amplamente difundida em um campo inteiro. Estamos prestes a experimentar uma explosão de tecnologias lideradas pela IA. descoberta científica por não especialistas, e a comunidade de especialistas, incluindo a academia, precisa se preparar."

Mais Informações: Gabriel Guo et al, Revelando semelhança de impressões digitais intrapessoais por meio de aprendizagem contrastiva profunda, Avanços da Ciência (2024). DOI: 10.1126/sciadv.adi0329. www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adi0329

Citação: AI descobre que nem toda impressão digital é única (2024, 10 de janeiro) recuperada em 18 de maio de 2024 em https://techxplore.com/news/2024-01-ai-fingerprint-unique.html Este documento está sujeito a direitos autorais. Além de qualquer negociação justa para fins de estudo ou pesquisa privada, nenhuma parte pode ser reproduzida sem permissão por escrito. O conteúdo é fornecido apenas para fins informativos.

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Salto Quântico: Redefinindo a Solução de Problemas Complexos

Os computadores quânticos, utilizando qubits versáteis, estão na vanguarda da solução de problemas complexos de otimização, como o dilema do caixeiro viajante, tradicionalmente atormentado pela ineficiência computacional. Através de análises matemáticas rigorosas, os investigadores demonstraram que a computação quântica pode transformar fundamentalmente a resolução de problemas, oferecendo um aumento polinomial mais eficiente no tempo de computação em comparação com os métodos clássicos e produzindo soluções superiores.

O problema do caixeiro viajante é considerado um excelente exemplo de problema de otimização combinatória. Agora, uma equipe de Berlim liderada pelo físico teórico Prof. Jens Eisert da Freie Universität Berlin e HZB mostrou que uma certa classe de tais problemas pode realmente ser resolvida melhor e muito mais rápido com computadores quânticos do que com métodos convencionais. Os computadores quânticos usam os chamados qubits, que não são zero nem um como nos circuitos lógicos convencionais, mas podem assumir qualquer valor intermediário. Esses qubits são realizados por átomos altamente resfriados, íons ou circuitos supercondutores, e ainda é fisicamente muito complexo construir um computador quântico com muitos qubits. No entanto, métodos matemáticos já podem ser usados ​​para explorar o que os computadores quânticos tolerantes a falhas poderão alcançar no futuro. “Existem muitos mitos sobre isso e, às vezes, uma certa quantidade de ar quente e exagero. Mas abordamos o assunto com rigor, utilizando métodos matemáticos, e entregamos resultados sólidos sobre o assunto. Acima de tudo, esclarecemos em que sentido pode haver alguma vantagem”, diz o Prof. Jens Eisert, que dirige um grupo de pesquisa conjunto na Freie Universität Berlin e no Helmholtz-Zentrum Berlin.

O problema do caixeiro viajante é um clássico da matemática. Um viajante deve visitar N cidades pelo caminho mais curto e retornar ao ponto de partida. À medida que o número N aumenta, o número de rotas possíveis explode. Este problema pode então ser resolvido usando métodos de aproximação. Os computadores quânticos poderiam fornecer soluções significativamente melhores e mais rapidamente. Crédito: HZB

Resolvendo Problemas Complexos

O conhecido problema do caixeiro-viajante serve como um excelente exemplo: um viajante tem que visitar várias cidades e depois retornar à sua cidade natal. Qual é o caminho mais curto? Embora este problema seja fácil de entender, torna-se cada vez mais complexo à medida que o número de cidades aumenta e o tempo de cálculo explode. O problema do caixeiro viajante representa um conjunto de problemas de otimização de enorme importância económica, quer envolvam redes ferroviárias, logística ou otimização de recursos. Soluções suficientemente boas podem ser encontradas usando métodos de aproximação.

O presente trabalho (seta) mostra que uma certa parte dos problemas combinatórios pode ser resolvida muito melhor com computadores quânticos, possivelmente até com exatidão. Crédito: HZB/Eisert

Soluções e avanços quânticos

A equipe liderada por Jens Eisert e seu colega Jean-Pierre Seifert usou agora métodos puramente analíticos para avaliar como um computador quântico com qubits poderia resolver esta classe de problemas. Um experimento mental clássico com caneta e papel e muita experiência. “Simplesmente assumimos, independentemente da realização física, que existem qubits suficientes e analisamos as possibilidades de realizar operações computacionais com eles”, explica Vincent Ulitzsch, estudante de doutoramento na Universidade Técnica de Berlim. Ao fazê-lo, revelaram semelhanças com um problema bem conhecido na criptografia, ou seja, a encriptação de dados. “Percebemos que poderíamos usar o algoritmo Shor para resolver uma subclasse desses problemas de otimização”, diz Ulitzsch. Isto significa que o tempo de computação não “explode” mais com o número de cidades (exponencial, 2^N), mas só aumenta polinomialmente, ou seja, com N^x, onde x é uma constante. A solução obtida desta forma também é qualitativamente muito melhor que a solução aproximada usando o algoritmo convencional. “Mostramos que para uma classe específica, mas muito importante e praticamente relevante de problemas de otimização combinatória, os computadores quânticos têm uma vantagem fundamental sobre os computadores clássicos para certas instâncias do problema”, diz Eisert. Referência: “Uma vantagem quântica superpolinomial em princípio para aproximar problemas de otimização combinatória por meio da teoria de aprendizagem computacional” por Niklas Pirnay, Vincent Ulitzsch, Frederik Wilde, Jens Eisert e Jean-Pierre Seifert, 15 de março de 2024, Avanços da Ciência. DOI: 10.1126/sciadv.adj5170 https://w3b.com.br/salto-quantico-redefinindo-a-solucao-de-problemas-complexos/?feed_id=9037&_unique_id=6695c072aec51

Novas câmeras robóticas que preservam a privacidade

 

Notas dos editores

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por Universidade de Sydney

O que uma câmera normal vê em comparação com o que a câmera que preserva a privacidade dos pesquisadores vê. Crédito: Universidade de Sydney e Universidade de Tecnologia de Queensland

Desde aspiradores robóticos e frigoríficos inteligentes até intercomunicadores para bebés e drones de entrega, os dispositivos inteligentes que são cada vez mais bem-vindos nas nossas casas e locais de trabalho utilizam a visão para captar o que nos rodeia, captando vídeos e imagens das nossas vidas no processo.   Em uma tentativa de restaurar a privacidade, pesquisadores do Centro Australiano de Robótica da Universidade de Sydney e do Centro de Robótica (QCR) da Universidade de Tecnologia de Queensland criaram uma nova abordagem para projetar câmeras que processam e embaralham informação visual antes de ser digitalizado para que fique obscurecido ao ponto do anonimato. Conhecidos como sistemas com visão, dispositivos como aspiradores de pó inteligentes fazem parte da “internet das coisas” – sistemas inteligentes que se conectam à internet. Eles podem correr o risco de serem hackeados por malfeitores ou perdidos por erro humano, e suas imagens e vídeos correm o risco de serem roubados por terceiros, às vezes com intenções maliciosas. Agindo como uma “impressão digital”, as imagens distorcidas ainda podem ser usadas por robôs para completar as suas tarefas, mas não fornecem uma representação visual abrangente que comprometa a privacidade. “Os dispositivos inteligentes estão a mudar a forma como trabalhamos e vivemos as nossas vidas, mas não devem comprometer a nossa privacidade e tornar-se ferramentas de vigilância”, disse Adam Taras, que concluiu a investigação como parte da sua tese de honra.

O que uma câmera normal vê em comparação com o que a câmera que preserva a privacidade dos pesquisadores vê. Crédito: Universidade de Sydney e Universidade de Tecnologia de Queensland

"Quando pensamos em 'visão', pensamos nela como uma fotografia, embora muitos destes dispositivos não exijam o mesmo tipo de acesso visual a uma cena que os humanos. Têm um âmbito muito restrito em termos do que necessitam medir para completar uma tarefa, usando outros sinais visuais, como reconhecimento de cores e padrões", disse ele. Os pesquisadores conseguiram segmentar o processamento que normalmente acontece dentro de um computador dentro da óptica e da eletrônica analógica da câmera, que existe fora do alcance dos invasores. "Este é o principal ponto de distinção de trabalhos anteriores que ofuscaram as imagens dentro do computador da câmera - deixando as imagens abertas ao ataque", disse o Dr. Don Dansereau, supervisor de Taras no Centro Australiano de Robótica. "Vamos um nível além dos próprios componentes eletrônicos, permitindo um maior nível de proteção." Os pesquisadores tentaram hackear sua abordagem, mas não conseguiram reconstruir as imagens em nenhum formato reconhecível. Eles abriram esta tarefa para o comunidade de pesquisa em geral, desafiando outros a hackear seu método. “Se essas imagens fossem acessadas por terceiros, eles não conseguiriam fazer grande parte delas e a privacidade seria preservada”, disse Taras. Dansereau disse que a privacidade está se tornando cada vez mais uma preocupação à medida que mais dispositivos vêm com câmeras integradas e com o possível aumento de novas tecnologias em um futuro próximo, como drones de encomendas, que viajam para áreas residenciais para fazer entregas. “Você não gostaria que imagens tiradas dentro de sua casa por seu aspirador robô vazassem na dark web, nem que um drone de entrega mapeasse seu quintal. nesta informação", disse o Dr. Dansereau. A abordagem também poderia ser usada para fabricar dispositivos que funcionem em locais onde a privacidade e a segurança são uma preocupação, como armazéns, hospitais, fábricas, escolas e aeroportos. Os pesquisadores esperam construir em seguida protótipos de câmeras físicas para demonstrar a abordagem na prática. "A atual tecnologia de visão robótica tende a ignorar as preocupações legítimas de privacidade dos usuários finais. Esta é uma estratégia míope que retarda ou até impede a adoção da robótica em muitas aplicações de importância social e econômica. Nosso novo design de sensor leva muito em conta a privacidade. sério, e espero vê-lo adotado pela indústria e usado em muitas aplicações", disse o professor Niko Suenderhauf, vice-diretor do QCR, que aconselhou sobre o projeto. O professor Peter Corke, ilustre professor emérito e professor adjunto do QCR, que também aconselhou o projeto, disse: "As câmeras são o robô equivalente aos olhos de uma pessoa, inestimáveis ​​para compreender o mundo, saber o que é o que e onde está. O que fazemos Não queremos que as imagens dessas câmeras saiam do corpo do robô, para revelar inadvertidamente detalhes privados ou íntimos sobre pessoas ou coisas no ambiente do robô." A pesquisa, "Inerentemente privacidade-preservando a visão para sistemas autônomos confiáveis: necessidades e soluções", foi Publicados pelo Revista de Tecnologia Responsável.   Mais Informações: Adam K. Taras et al, Visão inerentemente preservadora da privacidade para sistemas autônomos confiáveis: necessidades e soluções, Revista de Tecnologia Responsável (2024). DOI: 10.1016/j.jrt.2024.100079

Citação: Novas câmeras robóticas que preservam a privacidade obscurecem imagens além do reconhecimento humano (2024, 4 de abril) recuperadas em 29 de abril de 2024 em https://techxplore.com/news/2024-04-privacy-robotic-cameras-obscure-images.html Este documento está sujeito a direitos autorais. Além de qualquer negociação justa para fins de estudo ou pesquisa privada, nenhuma parte pode ser reproduzida sem permissão por escrito. O conteúdo é fornecido apenas para fins informativos.

 

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Onientistas revelam detecção quântica óptica inovadora

Pesquisadores da Universidade de Paderborn desenvolveram um novo método para analisar estados quânticos ópticos com detecção homódina, avançando significativamente a tecnologia de computação quântica. (Conceito do artista). Crédito: SciTechDaily.com

Pesquisadores da Universidade de Paderborn usaram um novo método para determinar as características dos estados quânticos ópticos, ou seja, baseados na luz. Pela primeira vez, eles estão usando certos

fóton

Um fóton é uma partícula de luz. É a unidade básica da luz e de outras radiações eletromagnéticas e é responsável pela força eletromagnética, uma das quatro forças fundamentais da natureza. Os fótons não têm massa, mas têm energia e momento. Eles viajam à velocidade da luz no vácuo e podem ter diferentes comprimentos de onda, que correspondem a diferentes cores de luz. Os fótons também podem ter energias diferentes, que correspondem a diferentes frequências de luz.

" dados-gt-translate-attributes="[{["atributo":"data-cmtooltip", "formatar":"HTML"]" tabindex="0" role="link">fóton detectores – dispositivos que podem detectar partículas de luz individuais – para a chamada detecção homódina. A capacidade de caracterizar estados quânticos ópticos torna o método uma ferramenta essencial para o processamento de informações quânticas. O conhecimento preciso das características é importante para uso em computadores quânticos, por exemplo. Os resultados já foram publicados na revista especializada Ótica Quântica. “A detecção homodina é um método frequentemente usado em óptica quântica para investigar a natureza ondulatória dos estados quânticos ópticos”, explica Timon Schapeler, do grupo de trabalho de Óptica Quântica Mesoscópica de Paderborn, no Departamento de Física. Juntamente com o Dr. Maximilian Protte, ele usou o método para investigar as chamadas variáveis ​​contínuas dos estados quânticos ópticos. Isso envolve as propriedades variáveis ​​das ondas de luz. Podem ser, por exemplo, a amplitude ou a fase, ou seja, o comportamento de oscilação das ondas, que são importantes para a manipulação direcionada da luz, entre outras coisas.

Avanço na detecção de fótons

Pela primeira vez, os físicos usaram detectores de fóton único de nanofios supercondutores para as medições – atualmente os dispositivos mais rápidos para contagem de fótons. Com sua configuração experimental especial, os dois cientistas mostraram que um detector homódino com detectores supercondutores de fóton único tem uma resposta linear ao fluxo de fótons de entrada. Traduzido, isso significa que o sinal medido é proporcional ao sinal de entrada. “Em princípio, a integração de detectores supercondutores de fóton único traz muitas vantagens na área de variáveis ​​contínuas, entre elas a estabilidade intrínseca de fase. Esses sistemas também têm quase 100% de eficiência de detecção no chip. Isto significa que nenhuma partícula é perdida durante a detecção. Nossos resultados podem permitir o desenvolvimento de detectores homódinos altamente eficientes com detectores sensíveis a fóton único”, diz Schapeler. Trabalhar com variáveis ​​contínuas de luz abre possibilidades novas e emocionantes no processamento de informações quânticas além dos qubits, as unidades de computação usuais dos computadores quânticos. Referência: “Detecção homódina balanceada de baixo ruído com detectores de fóton único de nanofios supercondutores” por Timon Schapeler, Tim J. Bartley, Maximilian Protte e Jan Sperling, 24 de fevereiro de 2024, Óptica Quantum. DOI: doi:10.1364/OPTICAQ.502201

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Modo escuro versus modo claro: qual é melhor para seus olhos?

O “dark mode” (modo escuro) é uma opção de visualização em diversos aplicativos, sistemas operacionais e sites que altera a aparência da interface para cores mais escuras. Em contraste com o tradicional “modo claro”, onde o fundo é branco ou muito claro, o modo escuro apresenta um fundo escuro, geralmente preto ou cinza-escuro, com texto e elementos de interface em cores mais claras. A popularidade do modo escuro tem crescido entre os usuários das novas tecnologias, seja por estética, economia de energia ou por bem-estar. Mas será que o modo escuro é realmente melhor que o modo claro? Leia também:

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Modo escuro versus modo claro Imagem: Joshua Ng na Unsplash

Existem alguns estudos realizados a fim de discutir sobre o assunto. Um deles é o artigo “The Effect of Ambient Illumination and Text Color on Visual Fatigue Under Negative Polarity”, realizado por Qiangqiang Fan, Jinhan Xie, Zhaoyang Dong e Yang Wang e publicado na revista “Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries”. O estudo investigou o efeito da iluminação ambiente e da cor do texto na fadiga visual sob polaridade negativa e demonstrou que tanto a iluminação ambiente quanto a cor do texto têm um impacto significativo na fadiga visual dos usuários sob polaridade negativa. Os resultados sugerem que a fadiga visual é reduzida em condições de iluminação ambiente mais alta, especialmente quando combinada com cores de texto mais escuras. Isso indica que ajustes na iluminação ambiente e na cor do texto podem ser estratégias eficazes para mitigar a fadiga visual em ambientes de trabalho que utilizam polaridade negativa em dispositivos de tela. Contudo, ainda não há consenso definitivo na comunidade científica sobre se o modo escuro é consistentemente melhor para a saúde ocular em absolutamente todas as situações. Além disso, a experiência pode variar de pessoa para pessoa, com alguns indivíduos relatando benefícios significativos no uso do modo escuro, enquanto outros podem não perceber uma diferença notável, preferindo o modo claro. Separamos aqui alguns prós e contras de usar o modo escuro ao invés do modo claro, mas a decisão final deve ser baseada nas preferências pessoais e no conforto visual de cada usuário. Modo escuro versus modo claro

Prós e contras de usar o modo escuro

Prós

• Redução da fadiga ocular: Para muitas pessoas, especialmente aquelas que passam longos períodos de tempo olhando para telas, o modo escuro pode ser mais suave para os olhos, especialmente em condições de pouca luz. Isso pode ajudar a reduzir a fadiga ocular e o desconforto visual.
• Economia de energia em telas OLED: Em dispositivos com telas OLED ou AMOLED, o modo escuro pode ajudar a economizar energia, já que os pixels escuros consomem menos energia do que os pixels claros. Isso pode resultar em uma vida útil da bateria prolongada em dispositivos móveis.
• Estética e preferência pessoal: Muitos usuários simplesmente preferem a aparência estética do modo escuro, achando-o mais elegante, moderno ou agradável visualmente.
• Melhor legibilidade em ambientes claros: Em condições de luz ambiente muito brilhante, como ao ar livre sob a luz solar direta, o modo escuro pode oferecer melhor legibilidade, reduzindo o brilho excessivo da tela.

Contras

• Possível redução da legibilidade: Para algumas pessoas, especialmente aquelas com problemas de visão específicos, como presbiopia (vista cansada), o modo escuro pode tornar o texto e os elementos da interface menos legíveis, especialmente em condições de iluminação brilhante.
• Compatibilidade inconsistente: Nem todos os aplicativos, sites e sistemas operacionais oferecem suporte completo ao modo escuro, o que pode resultar em uma experiência de usuário inconsistente ao alternar entre diferentes aplicativos e ambientes.
• Maior consumo de energia em telas LCD: Em dispositivos com telas LCD tradicionais, o modo escuro pode não resultar em economia significativa de energia, já que essas telas iluminam toda a superfície uniformemente, independentemente da cor dos pixels exibidos.
• Ajuste necessário para adaptação: Alguns usuários podem precisar de tempo para se adaptar ao uso do modo escuro, especialmente se estiverem acostumados ao modo claro. Durante a transição, a aparência e a legibilidade da interface podem parecer diferentes e potencialmente menos familiares.

Fonte: The Effect of Ambient Illumination and Text Color on Visual Fatigue Under Negative Polarity

Samara Menezes é jornalista formada pelo Centro Universitário FiamFaam. Já trabalhou como jornalista responsável pela revista SBACV em Pauta, e hoje trabalha como colaboradora no Olhar Digital.

Bruno Ignacio é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero. Com 10 anos de experiência, é especialista na cobertura de tecnologia. Atualmente, é editor de Dicas e Tutoriais no Olhar Digital. Modo escuro versus modo claro

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Como traduzir uma página no Opera?

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Erika Herdy é jornalista formada pela Universidade Estácio de Sá. Possui mais de uma década de experiência no trabalho de jornalista e comunicadora. Atualmente, é colaboradora no Olhar Digital. Como traduzir uma página no Opera

 

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Controle quântico desbloqueado: criação de canais de elétrons livres de resistência

  Controle quântico desbloqueado

Novas pesquisas demonstram controle sobre estados quânticos que poderiam revolucionar a eficiência energética na eletrônica e avançar a computação quântica. Crédito: SciTechDaily.com

Pela primeira vez, os cientistas manipulam eletricamente um 'estado de interface quiral' em um material 2D, com promessa de microeletrônica com eficiência energética e

Computação quântica

Realização de computação usando fenômenos da mecânica quântica, como superposição e emaranhamento.

" dados-gt-translate-attributes="[{["atributo":"data-cmtooltip", "formatar":"HTML"]" tabindex="0" role="link">computação quântica.

• Os cientistas obtiveram as primeiras imagens de resolução atômica de um fenômeno quântico exótico que poderia ajudar os pesquisadores a avançar na computação quântica e na eletrônica com eficiência energética.
• O trabalho permite a visualização e controle do fluxo de elétrons em uma classe única de isoladores quânticos.
• As descobertas podem ajudar os pesquisadores a construir redes sintonizáveis ​​de canais de elétrons com promessas de computação quântica eficiente e dispositivos de memória magnética de baixa potência no futuro.

Avanço em computação quântica e eletrônica

Uma equipe de pesquisa internacional liderada pelo Laboratório Nacional Lawrence Berkeley (Berkeley Lab) obteve as primeiras imagens de resolução atômica e demonstrou o controle elétrico de um estado de interface quiral – um fenômeno quântico exótico que poderia ajudar os pesquisadores a avançar na computação quântica e na eletrônica com eficiência energética.

Revelando Estados de Interface Quiral

O estado de interface quiral é um canal condutor que permite que os elétrons viajem em apenas uma direção, evitando que sejam espalhados para trás e causando resistência elétrica com desperdício de energia. Os pesquisadores estão trabalhando para compreender melhor as propriedades dos estados de interface quirais em materiais reais, mas visualizar suas características espaciais provou ser excepcionalmente difícil. Mas agora, pela primeira vez, imagens de resolução atômica capturadas por uma equipe de pesquisa do Berkeley Lab e da UC Berkeley visualizaram diretamente um estado de interface quiral. Os pesquisadores também demonstraram a criação sob demanda desses canais condutores livres de resistência em um isolador 2D.

Imagem de microscopia de varredura por tunelamento de uma função de onda de estado de interface quiral (faixa brilhante) em um isolador Hall anômalo quântico feito de grafeno monocamada-bicamada torcido. Crédito: Canxun Zhang/Berkeley Lab

Avançando nas aplicações de materiais quânticos

Seu trabalho, que foi relatado na revista Física da Naturezafaz parte do esforço mais amplo do Berkeley Lab para avançar na computação quântica e outras aplicações de sistemas de informação quântica, incluindo o design e síntese de materiais quânticos para atender a necessidades tecnológicas urgentes.

“Nosso trabalho mostra pela primeira vez como são esses estados 1D em escala atômica, incluindo como podemos alterá-los – e até mesmo criá-los.” – Canxun Zhang, ex-aluno pesquisador da Divisão de Ciências de Materiais

“Experiências anteriores demonstraram que existem estados de interface quirais, mas ninguém nunca os visualizou com uma resolução tão alta. Nosso trabalho mostra pela primeira vez como são esses estados 1D na escala atômica, incluindo como podemos alterá-los – e até mesmo criá-los”, disse o primeiro autor Canxun Zhang, ex-aluno pesquisador da Divisão de Ciências de Materiais do Berkeley Lab e do Departamento de Física da UC Berkeley. Ele agora é pesquisador de pós-doutorado na UC Santa Barbara.

Técnicas Inovadoras e Aplicações Futuras

Estados de interface quirais podem ocorrer em certos tipos de materiais 2D conhecidos como isoladores Hall anômalos quânticos (QAH), que são isolantes em massa, mas conduzem elétrons sem resistência em “bordas” unidimensionais – os limites físicos do material e interfaces com outros materiais. Para preparar estados de interface quirais, a equipe trabalhou na Fundição Molecular do Berkeley Lab para fabricar um dispositivo chamado monocamada-bicamada torcida.

grafeno

O grafeno é um alótropo de carbono na forma de uma única camada de átomos em uma rede hexagonal bidimensional na qual um átomo forma cada vértice. É o elemento estrutural básico de outros alótropos de carbono, incluindo grafite, carvão, nanotubos de carbono e fulerenos. Em proporção à sua espessura, é cerca de 100 vezes mais resistente que o aço mais resistente.

" dados-gt-translate-attributes="[{["atributo":"data-cmtooltip", "formatar":"HTML"]" tabindex="0" role="link">grafenoque é uma pilha de duas camadas atomicamente finas de grafeno giradas precisamente uma em relação à outra, criando uma superrede moiré que exibe o efeito QAH.

Imagens de microscopia de varredura por tunelamento mostram uma função de onda de estado de interface quiral (faixa brilhante) em um isolador QAH feito de grafeno monocamada-bicamada torcido em um dispositivo 2D. A interface pode ser movida através da amostra modulando a voltagem em um eletrodo de porta colocado abaixo das camadas de grafeno. Crédito: Canxun Zhang/Berkeley Lab

Em experimentos subsequentes no Departamento de Física da UC Berkeley, os pesquisadores usaram um microscópio de tunelamento de varredura (STM) para detectar diferentes estados eletrônicos na amostra, permitindo-lhes visualizar a função de onda do estado da interface quiral. Outros experimentos mostraram que o estado da interface quiral pode ser movido através da amostra modulando a voltagem em um eletrodo de porta colocado abaixo das camadas de grafeno. Numa demonstração final de controle, os pesquisadores mostraram que um pulso de tensão da ponta de uma sonda STM pode “escrever” um estado de interface quiral na amostra, apagá-lo e até mesmo reescrever um novo onde os elétrons fluem na direção oposta.

Impacto potencial e pesquisa em andamento

As descobertas podem ajudar os pesquisadores a construir redes sintonizáveis ​​​​de canais de elétrons com promessas para microeletrônica com eficiência energética e dispositivos de memória magnética de baixa potência no futuro, e para computação quântica fazendo uso de comportamentos exóticos de elétrons em isoladores QAH. Os pesquisadores pretendem usar sua técnica para estudar física mais exótica em materiais relacionados, como anyons, um novo tipo de quasipartícula que poderia permitir um caminho para a computação quântica. “Nossos resultados fornecem informações que antes não eram possíveis. Ainda há um longo caminho a percorrer, mas este é um bom primeiro passo”, disse Zhang. Referência: “Manipulação de estados de interface quiral em um isolador Hall anômalo quântico moiré” por Canxun Zhang, Tiancong Zhu, Salman Kahn, Tomohiro Soejima, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, Alex Zettl, Feng Wang, Michael P. Zaletel e Michael F. Crommie , 13 de março de 2024, Física da Natureza. DOI: 10.1038/s41567-024-02444-w O trabalho foi liderado por Michael Crommie, cientista sênior da Divisão de Ciências de Materiais do Berkeley Lab e professor de física na UC Berkeley. Tiancong Zhu, ex-pesquisador de pós-doutorado no grupo Crommie no Berkeley Lab e UC Berkeley, contribuiu como co-autor correspondente e agora é professor de física na Purdue University. A Molecular Foundry é uma instalação de usuário do DOE Office of Science no Berkeley Lab. Este trabalho foi apoiado pelo DOE Office of Science. Financiamento adicional foi fornecido pela National Science Foundation. https://w3b.com.br/controle-quantico-desbloqueado-criacao-de-canais-de-eletrons-livres-de-resistencia/?feed_id=6517&_unique_id=668f0d0fa6482

5 aplicativos para ajudar donos de pets

Cuidar de um Pet pode se tornar uma tarefa muito complicada, porém, graças ao grande número de aplicativos que ajudam nessa rotina diária, isso pode se tornar algo bem prático. Por isso, o Olhar Digital listou 5 aplicativos para donos de pets instalarem no celular. Leia mais:

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• Loona é um pet robô autônomo com corpo e olhos tão emotivos quanto o gatinho do Shrek

Por que usar aplicativos para auxiliar na rotina de cuidados do seu pet?

• Tempos dos passeios: os aplicativos podem ajudar a manter uma rotina regular de exercícios para o seu pet.
• Histórico de saúde: você pode acompanhar as doenças que seu pet sofreu ou sofre, possíveis alergias, banhos e tosas, e consultas veterinárias.
• Comunidade de tutores: alguns aplicativos oferecem a opção de fazer parte de uma comunidade de tutores que compartilham interesses, com os quais é possível interagir.
• Monitoramento da saúde: aplicativos existem que permitem monitorar a saúde do seu pet, incluindo o histórico de vacinação, a desparasitação interna e externa, e os remédios prescritos pelo veterinário.
• Registro do peso do pet: Isso ajuda a monitorar a saúde do seu pet e a detectar qualquer mudança significativa que possa indicar um problema de saúde.
• Quantidade de ração consumida: Isso pode ajudar a garantir que o seu pet está recebendo a quantidade adequada de alimento.

Vale destacar que, por meio de aplicativos na rotina de cuidados com o seu pet, é possível que você monitore várias coisas no dia a dia. Além disso, faça a gestão de forma facilitada de múltiplos aspectos ligados à saúde do seu animalzinho de estimação. É possível ter acesso aos dados detalhados colhidos por meio desses aplicativos e saber como cuidar melhor do seu pet. Confira a lista que preparamos para tornar a rotina com o seu pet mais prática e fácil.

DogHero

Com o foco em trazer mais conforto para os pais de pet que precisam focar em suas rotinas pessoais, o DogHero traz várias opções. Entre elas, você encontra hospedagem para o caso de viagens em que não pode levar seu pet, creche para o pet ficar em segurança enquanto o seu tutor trabalha ou a PetSister que fica em sua própria casa cuidando do bichinho enquanto você trabalha. Você também encontra Produtos Pet que trazem diversas opções de acessórios, cosméticos e alimentos, tudo para tornar o dia a dia com seu pet ainda mais saudável e prático.

O DogHero é um aplicativo que ajuda na rotina dos tutores de pet. (Imagem: DogHero)

Disponível para Android e iOS.

PetDRIVER

O PetDRIVER, similar ao Uber, mas voltado para animais de estimação, visa facilitar a mobilidade do seu pet.

O PetDRIVER é um aplicativo que funciona como um uber, porém voltado para o seu pet. (Imagem: PetDRIVER)

Disponível para Android e iOS.

PetLove

PetLove é uma loja virtual, foca em multisserviços e representa marcas variadas. Ela disponibiliza uma grande variedade de rações, produtos de higiene e limpeza, acessórios e alimentos, como petiscos. Além disso, oferece remédios de vários tipos.

O PetLove é um petshop na palma da mão, com produtos e serviços diversificados. (Imagem: PetLove)

Disponível para Android e iOS.

PetZillas

Este aplicativo, disponível para Android e iOS, foi desenvolvido para tornar o cuidado com os seus pets mais eficiente. Ele possui uma funcionalidade de dados veterinários que permite que você controle o histórico dos seus animais de estimação e receba lembretes para aplicar medicamentos, vacinas, vermífugos e anti-pulgas.

5 aplicativos para ajudar donos de pets

O PetZillas ajuda o tuttor a manter a saúde do seu pet em dia, com alarmes sobre a hora do remédio, cartão de vacinas e muito mais. (Imagem: PetZillas)

Disponível para Android e iOS.

Dogo

Criado para ajudar os tutores a adestrar seus filhos de patas, o Dogo possui uma diversidade de atividades com passo a passo bem fácil de ser aplicado na hora da prática. Um detalhe importante é que o Dogo possui uma versão mais limitada do aplicativo, cem por cento gratuita, e outra com todas as funções liberadas, para a qual o usuário precisa fazer uma assinatura no aplicativo a partir de R$ 59,90.

O Dogo ajuda o tutor a adestrar o seu pet de forma prática através de passo a passo. (Imagem: Dogo)

Disponível para Android.

Lucas Gabriel MH é jornalista formado pela Faculdade Uniacademia. Com 7 anos de experiência é especialista na cobertura de tecnologia, cultura e cinema.

Bruno Ignacio é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero. Com 10 anos de experiência, é especialista na cobertura de tecnologia. Atualmente, é editor de Dicas e Tutoriais no Olhar Digital.

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