Por que criei o FlyingPress, como ele é diferente

Saí do desenvolvimento de sites WordPress há cerca de seis anos. Depois disso, construo principalmente sites usando ReactJS, VueJS e outros geradores de sites estáticos. Foi divertido. Tenho controle total sobre tudo. Quando eu implanto, eu uso Netlificar ou serviços de hospedagem estática semelhantes e, após atualizar o conteúdo, simplesmente o envio para o GitHub. Em poucos segundos, meu site está ativo em diferentes servidores de borda em todo o mundo. O CDN armazenará em cache todas as páginas e arquivos estáticos. Não preciso me preocupar com minificação, cache, otimização de imagem, etc. Todos são apenas uma forma de alternância. Adorei a experiência! Voltei ao WordPress para criar um blog sobre desenvolvimento. Sim, geradores de sites estáticos podem fazer isso. Mas não quero reinventar a roda e já sou um grande fã do WordPress. Voltando de sites estáticos, otimizar o WordPress é complicado. Quando saí do WordPress novamente, estava usando o W3 Total Cache! Fico feliz em ver que existem novos plug-ins de cache no mercado, como WP Rocket, cache LiteSpeed, Swift Performance etc. Todos são ótimos, mas configurá-los ainda é doloroso e o desempenho ainda está longe de sites estáticos. Quando voltei ao WordPress para o meu blog, perguntei a um dos provedores de hospedagem mais caros: “Ei, tenho tráfego dos EUA e da Índia, meu servidor está nos EUA, então o TTFB para a Índia é bem alto”. Eles responderam: “haverá latência de rede, pois seu site WordPress está no servidor dos EUA”. Eu senti algo errado. Muitas atualizações aconteceram nas tecnologias Cloud e parece que o WordPress ainda está atrasado. Precisamos de uma solução completa que possa funcionar como sites estáticos, sem deixar de lado as vantagens do WordPress. Deve ser fácil de configurar também. Diferente do W3 Total Cache!

Por que não mais alguns plug-ins Flying *

Quando comecei a construir uma solução completa chamada FlyingPress, alguns deles perguntaram “por que não criar mais plugins pequenos como você fez antes, que executam bem uma funcionalidade, como módulos. Então podemos escolher de acordo…” Um maior número de plugins cria mais conflitos. Se você estiver em nosso grupo no Facebook, poderá ver postagens todos os dias em que um dos meus plug-ins entra em conflito com algum outro plug-in de cache. Por exemplo, ao usar Imagens voadoras e Scripts Voadores juntos, temos que analisar o HTML duas vezes, o que consome um pouco de recursos. Se for um único plugin que faz ambos, teremos que analisar o HTML apenas uma vez. Outro exemplo, quando você ativa o plugin Cache Enabler, ele começa a capturar HTML antes dos Flying Scripts (já que 'C' começa antes de 'F' na ordem dos plugins). Então isso cria conflitos! Precisamos de uma solução única que cuide de tudo, sem criar conflitos, sem consumir muitos recursos, sem precisar de um especialista em otimização de velocidade.

O que é FlyingPress

FlyingPress é uma solução completa para sites WordPress que cuida de tudo. Do cache de páginas, CDN à otimização de imagens. Qualquer não-técnico deve ser capaz de criar sites WordPress super-rápidos sem precisar de muitos tutoriais ou vários plug-ins para otimização de velocidade. Deve automatizar todas as otimizações possíveis para que os usuários não tenham muitas dores de cabeça.

Como o FlyingPress otimiza os principais sinais vitais da Web

O FlyingPress desde o início foi para uma melhor experiência do usuário. Escrevemos inteiramente a geração crítica de CSS e outras bibliotecas do zero para obter o melhor desempenho. Tanto o cache WP Rocket quanto o LiteSpeed ​​geram CSS crítico. Mas nunca fiquei feliz com seus resultados. Aqui está a comparação das principais métricas vitais da web em meu blog (www.wpspeedmatters.com) usando diferentes plug-ins de cache: Foguete WP:

Cache LiteSpeed:

FlyingPress:

Se você observar atentamente as capturas de tela geradas, notará algumas coisas:

• Sem mudanças de layout – Como você pode ver nas capturas de tela, o FlyingPress a partir do segundo quadro é renderizado com qualquer mudança de layout. Evitar essas mudanças de layout ajuda a reduzir as mudanças cumulativas de layout.
• Renderização rápida – Enquanto o cache WP Rocket e LiteSpeed ​​exibiam a postagem do blog imagine o 6º quadro, o FlyingPress mostrava-o a partir do próprio segundo quadro, sem nem mesmo a necessidade de espaço reservado. FlyingPress usa várias técnicas como pré-carregar imagens acima da dobra, excluir imagens acima da dobra do carregamento lento, usar carregamento lento nativo, nossa própria biblioteca de carregamento lento JS super-rápida, etc.

FlyingCDN – Otimizações em tempo real!

Já transferimos 90% das otimizações externamente. Ao ativar VoandoCDNvocê pode descarregar a redução de CSS/JS e a otimização de imagem para CDN. Aqui estão alguns dos recursos:

Cloudflare x FlyingCDN

Cloudflare é um proxy CDN+. FlyingCDN é apenas um CDN. Portanto, FlyingCDN não é uma alternativa ao Cloudflare. Você pode usar Cloudflare junto com FlyingCDN. FlyingCDN oferece muitos recursos que atualmente não estão disponíveis no Cloudflare ou são muito caros. Um exemplo é a replicação geográfica. Ele replicará arquivos em diferentes regiões para que haja latência muito baixa, mesmo para arquivos não armazenados em cache. Aqui está uma comparação dos recursos FlyingCDN e Cloudflare:

	nuvemflare	VoandoCDN
Preços de largura de banda	Livre	US$ 3/100 GB
Replicação geográfica	❌	✔️
Roteamento PoP mais próximo	Plano de negócios (US$ 200/m)	✔️
Compressão de imagem	Plano Pro (US$ 20/m)	✔️
Conversão WebP	Plano Pro (US$ 20/m)	✔️
Imagens redimensionadas para celular	Plano de negócios (US$ 200/m)	✔️

Por que não há plano ilimitado ou LTD

Muitos dos plug-ins pagos no ecossistema WordPress oferecem um plano ilimitado e, às vezes, LTD (ofertas vitalícias) também. Não sou contra planos ilimitados ou LTD. Funciona muito bem para alguns produtos, e até administrei o LTD em minha startup anterior. No entanto, isso não é possível no FlyingPress. Como mencionei antes, FlyingPress não é apenas um plugin. Realizamos muitas tarefas que consomem muitos recursos, como remover CSS não utilizado em nosso cluster de servidores do Google Cloud. Portanto, nossos custos de servidor são bastante altos. Planos ilimitados ou LTD são muito arriscados. Também queríamos evitar abusos ao usar a mesma conta por várias pessoas. Caso semelhante para LTD, nos ajuda a ganhar dinheiro rápido. Mas colocará o negócio em risco no longo prazo. Quero que o FlyingPress seja um negócio sustentável. Mais de 100 sites? Contate-nos para preços personalizados.

Não vamos parar por aqui.

Ainda não estamos perto do objetivo de entregar páginas HTML de servidores de borda com latência <30 ms em todo o mundo, não importa em qual hospedagem você esteja ou onde esteja a localização do seu servidor. Nosso TTFB Optimizer é um trabalho em andamento e será uma virada de jogo no WordPress. Nós apenas montamos o porão. https://w3b.com.br/por-que-criei-o-flyingpress-como-ele-e-diferente/?feed_id=4929&_unique_id=6639601ccdf15

Pesquisadores encontram uma maneira melhor e mais rápida de evitar que um chatbot de IA dê respostas tóxicas

Nosso método alcança maior diversidade ao mesmo tempo em que corresponde às linhas de base em termos de qualidade. As linhas sólidas denotam o valor médio do eixo y e a sombra denota seu intervalo de confiança de 95% estimado pelo método bootstrapping. (a) Os métodos baseados em RL alcançam percentagens semelhantes de respostas tóxicas em vários limites de toxicidade. (b) (c) Entre todos os métodos baseados em RL, RL + Curiosity demonstra a maior diversidade em termos de (b) diversidade SelfBLEU e (c) diversidade de incorporação. Crédito: arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2402.19464

Um usuário poderia pedir ao ChatGPT para escrever um programa de computador ou resumir um artigo, e o chatbot de IA provavelmente seria capaz de gerar código útil ou escrever uma sinopse convincente. No entanto, alguém também pode pedir instruções para construir uma bomba, e o chatbot também pode fornecê-las. Para evitar este e outros problemas de segurança empresas que constroem grandes modelos de linguagem normalmente os protegem usando um processo chamado red-teaming. Equipes de testadores humanos escrevem avisos com o objetivo de acionar textos inseguros ou tóxicos do modelo que está sendo testado. Esses prompts são usados ​​para ensinar o chatbot a evitar tais respostas. Mas isso só funciona de forma eficaz se os engenheiros souberem quais instruções tóxicas usar. Se os testadores humanos perderem alguns avisos, o que provavelmente é dado o número de possibilidades, um chatbot considerado seguro ainda poderá ser capaz de gerar respostas inseguras. Pesquisadores do Improvável AI Lab do MIT e do MIT-IBM Watson AI Lab usaram aprendizado de máquina para melhorar a equipe vermelha. Eles desenvolveram uma técnica para treinar um grande modelo de linguagem de equipe vermelha para gerar automaticamente diversos prompts que acionam uma gama mais ampla de respostas indesejáveis ​​do chatbot que está sendo testado. Eles fazem isso ensinando o modelo da equipe vermelha a ser curioso ao escrever prompts e a se concentrar em novos prompts que evocam respostas tóxicas do modelo alvo. A técnica superou os testadores humanos e outras abordagens de aprendizado de máquina, gerando prompts mais distintos que provocaram respostas cada vez mais tóxicas. O seu método não só melhora significativamente a cobertura dos inputs testados em comparação com outros métodos automatizados, como também pode extrair respostas tóxicas de um chatbot que tinha salvaguardas incorporadas por especialistas humanos. "Neste momento, todos os grandes modelos de linguagem têm de passar por um longo período de red-teaming para garantir a sua segurança. Isso não será sustentável se quisermos atualizar estes modelos em ambientes em rápida mudança. "Nosso método fornece uma maneira mais rápida e eficaz de fazer isso Garantia da Qualidade", diz Zhang-Wei Hong, um Engenharia elétrica e estudante de pós-graduação em ciência da computação (EECS) no laboratório de IA improvável e autor principal de um papel sobre esta abordagem de red-team postada no arXiv servidor de pré-impressão. Os coautores de Hong incluem os estudantes de pós-graduação do EECS Idan Shenfield, Tsun-Hsuan Wang e Yung-Sung Chuang; Aldo Pareja e Akash Srivastava, cientistas pesquisadores no Laboratório de IA do MIT-IBM Watson; James Glass, pesquisador sênior e chefe do Grupo de Sistemas de Linguagem Falada no Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL); e o autor sênior Pulkit Agrawal, diretor do Improbable AI Lab e professor assistente no CSAIL. A pesquisa será apresentada na Conferência Internacional sobre Representações de Aprendizagem.

Equipe vermelha automatizada

Grandes modelos de linguagem, como aqueles que alimentam os chatbots de IA, são frequentemente treinados mostrando-lhes enormes quantidades de texto de bilhões de sites públicos. Assim, não só podem aprender a gerar palavras tóxicas ou descrever atividades ilegais, como os modelos também podem vazar informações pessoais que possam ter recolhido. A natureza tediosa e dispendiosa da equipe humana, que muitas vezes é ineficaz na geração de uma variedade suficientemente ampla de prompts para salvaguardar totalmente um modelo, encorajou os pesquisadores a automatizar o processo usando aprendizado de máquina. Essas técnicas geralmente treinam um modelo de equipe vermelha usando aprendizagem por reforço. Este processo de tentativa e erro recompensa o modelo da equipe vermelha por gerar prompts que acionam respostas tóxicas do chatbot que está sendo testado. Mas devido à forma como a aprendizagem por reforço funciona, o modelo da equipe vermelha muitas vezes continuará gerando alguns prompts semelhantes que são altamente tóxicos para maximizar sua recompensa. Para sua abordagem de aprendizagem por reforço, os pesquisadores do MIT utilizaram uma técnica chamada exploração orientada pela curiosidade. O modelo red-team é incentivado a ter curiosidade sobre as consequências de cada prompt que gera, por isso tentará prompts com palavras, padrões de frases ou significados diferentes. “Se o modelo da equipe vermelha já viu um prompt específico, então reproduzi-lo não gerará nenhuma curiosidade no modelo da equipe vermelha, então ele será pressionado para criar novos prompts”, diz Hong. Durante seu processo de treinamento, o modelo red-team gera um prompt e interage com o chatbot. O chatbot responde e um classificador de segurança avalia a toxicidade de sua resposta, recompensando o modelo da equipe vermelha com base nessa classificação.

Curiosidade gratificante

O objetivo do modelo da equipe vermelha é maximizar sua recompensa, provocando uma resposta ainda mais tóxica com um novo estímulo. Os pesquisadores ativam a curiosidade no modelo da equipe vermelha, modificando o sinal de recompensa na configuração de aprendizagem por reforço. Primeiro, além de maximizar a toxicidade, eles incluem um bônus de entropia que incentiva o modelo da equipe vermelha a ser mais aleatório à medida que explora diferentes prompts. Em segundo lugar, para deixar o agente curioso, eles incluem duas recompensas inovadoras. Um recompensa o modelo com base na semelhança de palavras em seus prompts e o outro recompensa o modelo com base na semelhança semântica. (Menos semelhança produz uma recompensa maior.) Para evitar que o modelo da equipe vermelha gere texto aleatório e sem sentido, o que pode induzir o classificador a conceder uma pontuação alta de toxicidade, os pesquisadores também adicionaram um bônus de linguagem naturalista ao objetivo do treinamento. Com essas adições implementadas, os pesquisadores compararam a toxicidade e a diversidade de respostas geradas pelo modelo da equipe vermelha com outras técnicas automatizadas. O modelo deles superou as linhas de base em ambas as métricas. Eles também usaram seu modelo de equipe vermelha para testar um chatbot que foi ajustado com feedback humano para não fornecer respostas tóxicas. Sua abordagem movida pela curiosidade foi capaz de produzir rapidamente 196 prompts que geraram respostas tóxicas deste chatbot “seguro”. "Estamos vendo uma onda de modelos, que só deve aumentar. Imagine milhares de modelos ou até mais e empresas/laboratórios promovendo atualizações de modelos com frequência. Esses modelos serão parte integrante de nossas vidas e é importante que sejam verificado antes de ser lançado para consumo público A verificação manual de modelos simplesmente não é escalonável, e nosso trabalho é uma tentativa de reduzir o esforço humano para garantir um futuro de IA mais seguro e confiável”, diz Agrawal. No futuro, os pesquisadores querem permitir que o modelo red-team gere avisos sobre uma variedade maior de tópicos. Eles também querem explorar o uso de um grande modelo de linguagem como classificador de toxicidade. Dessa forma, um usuário poderia treinar o classificador de toxicidade usando um documento de política da empresa, por exemplo, para que um modelo de equipe vermelha pudesse testar um bot de bate-papo por violações da política da empresa. “Se você está lançando um novo modelo de IA e está preocupado se ele se comportará conforme o esperado, considere usar red teaming movido pela curiosidade”, diz Agrawal.  

Mais Informações: Zhang-Wei Hong et al, Red-teaming orientado pela curiosidade para grandes modelos de linguagem, arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2402.19464

Informações do diário: arXiv  

Esta história foi republicada como cortesia do MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), um site popular que cobre notícias sobre pesquisa, inovação e ensino do MIT.

Citação: Pesquisadores encontram uma maneira melhor e mais rápida de evitar que um chatbot de IA dê respostas tóxicas (2024, 10 de abril) recuperado em 27 de abril de 2024 em https://techxplore.com/news/2024-04-faster-ai-chatbot-toxic- respostas.html Este documento está sujeito a direitos autorais. Além de qualquer negociação justa para fins de estudo ou pesquisa privada, nenhuma parte pode ser reproduzida sem permissão por escrito. O conteúdo é fornecido apenas para fins informativos.

 

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Notas dos editores

Este artigo foi revisado de acordo com a Science X's processo editorial e políticas. Editores destacaram os seguintes atributos garantindo a credibilidade do conteúdo: verificado pré-impressão fonte confiável revisar

por Adam Zewe, Instituto de Tecnologia de Massachusetts https://w3b.com.br/pesquisadores-encontram-uma-maneira-melhor-e-mais-rapida-de-evitar-que-um-chatbot-de-ia-de-respostas-toxicas/?feed_id=4840&_unique_id=663407de8fca1

Computação quântica encontra a genômica o surgimento da análise hiper-rápida de DNA

Uma colaboração pioneira foi estabelecida para focar no uso da computação quântica para aprimorar a genômica. A equipe desenvolverá algoritmos para acelerar a análise de conjuntos de dados pangenômicos, o que poderá revolucionar a medicina personalizada e o gerenciamento de patógenos. Crédito: SciTechDaily.com

Um novo projeto une especialistas líderes mundiais em

Computação quântica

Realização de computação usando fenômenos da mecânica quântica, como superposição e emaranhamento.

Computação quântica e genômica para desenvolver novos métodos e algoritmos para processar dados biológicos. Os pesquisadores pretendem aproveitar a computação quântica para acelerar a genômica, melhorando nossa compreensão

ADN

DNA, ou ácido desoxirribonucleico, é uma molécula composta por duas longas cadeias de nucleotídeos que se enrolam para formar uma dupla hélice. É o material hereditário dos humanos e de quase todos os outros organismos que carrega instruções genéticas para o desenvolvimento, funcionamento, crescimento e reprodução. Quase todas as células do corpo de uma pessoa têm o mesmo DNA. A maior parte do DNA está localizada no núcleo da célula (onde é chamada de DNA nuclear), mas uma pequena quantidade de DNA também pode ser encontrada nas mitocôndrias (onde é chamada de DNA mitocondrial ou mtDNA).

DNA e impulsionando avanços na medicina personalizada Foi formada uma nova colaboração, unindo uma equipe interdisciplinar líder mundial com habilidades em computação quântica, genômica e algoritmos avançados. O objetivo deles é enfrentar um dos problemas computacionais mais desafiadores da ciência genômica: construir, aumentar e analisar conjuntos de dados pangenômicos para grandes amostras populacionais. Seu projeto está na fronteira da pesquisa tanto na ciência biomédica quanto na computação quântica. O projeto, que envolve pesquisadores do Universidade de Cambridgeo Instituto Wellcome Sangere EMBL Instituto Europeu de Bioinformática (EMBL-EBI)recebeu até US$ 3,5 milhões para explorar o potencial da computação quântica para melhorias na saúde humana. A equipe pretende desenvolver algoritmos de computação quântica com potencial para acelerar a produção e análise de pangenomas – novas representações de sequências de DNA que capturam a diversidade populacional. Seus métodos serão projetados para funcionar em computadores quânticos emergentes. O projeto é um dos 12 selecionados mundialmente para o Programa de Desafio Apoiado Wellcome Leap Quantum for Bio (Q4Bio).

Avanços na Genômica

Desde o sequenciamento inicial do genoma humano há mais de duas décadas, a genômica revolucionou a ciência e a medicina. Menos de um por cento dos 6,4 mil milhões de letras do código do ADN diferem de um ser humano para outro, mas são essas diferenças genéticas que tornam cada um de nós único. Nosso código genético pode fornecer informações sobre nossa saúde, ajudar a diagnosticar doenças ou orientar tratamentos médicos. No entanto, a sequência do genoma humano de referência, com a qual o DNA humano sequenciado posteriormente é comparado, é baseada em dados de apenas algumas pessoas e não representa a diversidade humana. Os cientistas têm trabalhado para resolver este problema há mais de uma década e, em 2023, o primeira referência ao pangenoma humano foi produzido. Um pangenoma é uma coleção de muitas sequências genômicas diferentes que capturam a diversidade genética de uma população. Pangenomas poderiam potencialmente ser produzidos para todos

espécies

Uma espécie é um grupo de organismos vivos que compartilham um conjunto de características comuns e são capazes de procriar e produzir descendentes férteis. O conceito de espécie é importante na biologia, pois é usado para classificar e organizar a diversidade da vida. Existem diferentes formas de definir uma espécie, mas a mais amplamente aceita é o conceito biológico de espécie, que define uma espécie como um grupo de organismos que podem cruzar e produzir descendentes viáveis ​​na natureza. Esta definição é amplamente utilizada na biologia evolutiva e na ecologia para identificar e classificar organismos vivos.

O coronavírus 2 da síndrome respiratória aguda grave (SARS-CoV-2) é o nome oficial da cepa do vírus que causa a doença do coronavírus (COVID-19). Antes da adoção desse nome, ele era comumente referido como o novo coronavírus de 2019 (2019-nCoV), o coronavírus Wuhan ou o vírus Wuhan.

Computação Quântica em Genômica

A pangenômica, um novo domínio da ciência, exige altos níveis de poder computacional. Embora a estrutura do genoma de referência humano existente seja linear, os dados do pangenoma podem ser representados e analisados ​​como uma rede, chamada gráfico de sequência, que armazena a estrutura compartilhada das relações genéticas entre muitos genomas. Comparar genomas individuais subsequentes com o pangenoma envolve mapear uma rota para suas sequências através do gráfico. Neste novo projeto, a equipe pretende desenvolver abordagens de computação quântica com potencial para acelerar os principais processos de mapeamento de dados para nós gráficos e encontrar boas rotas através do gráfico. As tecnologias quânticas estão preparadas para revolucionar a computação de alto desempenho. A computação clássica armazena informações como bits, que são binários – 0 ou 1. No entanto, um computador quântico trabalha com partículas que podem estar em superposição de diferentes estados simultaneamente. Em vez de bits, as informações em um computador quântico são representadas por qubits (bits quânticos), que podem assumir o valor 0 ou 1, ou estar em um estado de superposição entre 0 e 1. Ele aproveita a mecânica quântica para permitir soluções para problemas que não são práticos de resolver usando computadores clássicos.

Desafios e Perspectivas Futuras

No entanto, o atual hardware de computador quântico é inerentemente sensível ao ruído e à decoerência, pelo que aumentá-lo apresenta um imenso desafio tecnológico. Embora tenham havido experiências e demonstrações emocionantes de prova de conceito, os computadores quânticos de hoje permanecem limitados em tamanho e poder computacional, o que restringe sua aplicação prática. Mas espera-se que avanços significativos em hardware quântico surjam nos próximos três a cinco anos. O Wellcome Leap Q4Bio Challenge é baseado na premissa de que os primeiros dias de qualquer novo método computacional avançarão e se beneficiarão mais do codesenvolvimento de aplicativos, software e hardware – permitindo otimizações com sistemas iniciais ainda não generalizáveis. Com base em métodos de genómica computacional de última geração, a equipa irá desenvolver, simular e depois implementar novos algoritmos quânticos, utilizando dados reais. Os algoritmos e métodos serão testados e refinados inicialmente em poderosos ambientes de computação de alto desempenho (HPC) existentes, que serão usados ​​como simulações do hardware de computação quântica esperado. Eles testarão algoritmos primeiro usando pequenos trechos de sequência de DNA, trabalhando até o processamento de sequências genômicas relativamente pequenas, como o SARS-CoV-2, antes de passar para o genoma humano, muito maior.

Perspectivas da equipe

Sergii Strelchuk, investigador principal do projeto do Departamento de Matemática Aplicada e Física Teórica da Universidade de Cambridge, disse: “A estrutura de muitos problemas desafiadores em genômica computacional e pangenômica em particular os torna candidatos adequados para acelerações prometidas pela computação quântica. . Estamos em uma jornada emocionante para desenvolver e implantar algoritmos quânticos adaptados a dados genômicos para obter novos insights, que são inatingíveis usando algoritmos clássicos.” David Holland, administrador principal de sistemas do Wellcome Sanger Institute, que está trabalhando para criar o ambiente de computação de alto desempenho para simular um computador quântico, disse: “Apenas arranhamos a superfície da computação quântica e da pangenômica. Portanto, unir esses dois mundos é incrivelmente emocionante. Não sabemos exatamente o que está por vir, mas vemos grandes oportunidades para novos avanços importantes. Estamos fazendo coisas hoje que esperamos que tornem o amanhã melhor.” David Yuan, líder de projeto da EMBL-EBI, disse: “Por um lado, estamos começando do zero porque ainda nem sabemos como representar um pangenoma em um ambiente de computação quântica. Se você comparar com os primeiros pousos na Lua, este projeto equivale a projetar um foguete e treinar os astronautas. Por outro lado, temos bases sólidas, baseadas em décadas de dados genômicos sistematicamente anotados, gerados por pesquisadores de todo o mundo e disponibilizados pelo EMBL-EBI. O facto de estarmos a utilizar este conhecimento para desenvolver a próxima geração de ferramentas para as ciências da vida é uma prova da importância dos dados abertos e da ciência colaborativa.” Os benefícios potenciais deste trabalho são enormes. A comparação de um genoma humano específico com o pangenoma humano – em vez do genoma humano de referência existente – fornece melhores insights sobre sua composição única. Isto será importante para impulsionar a medicina personalizada. Abordagens semelhantes para genomas bacterianos e virais apoiarão o rastreamento e a gestão de surtos de patógenos. Este projeto é financiado pelo Programa de Desafio Apoiado Wellcome Leap Quantum for Bio (Q4Bio). https://w3b.com.br/computacao-quantica-encontra-a-genomica-o-surgimento-da-analise-hiper-rapida-de-dna/?feed_id=4751&_unique_id=6632b5fd64b6e

De Bard a Gemini um olhar sobre a evolução do assistente de IA do Google

Em 2019, o Google AI introduziu o Bard, um modelo de linguagem factual que pode gerar texto, traduzir idiomas, escrever diferentes tipos de conteúdo criativo e responder às suas perguntas de forma informativa. Desde então, Bard passou por uma série de atualizações e melhorias, culminando com sua recente renomeação para Gemini. …

Foi aqui que tivemos que pedir a Gêmeos: verifique suas datas, por favor, Bard foi apresentado em 2023 e não em 2019

Você está absolutamente certo e peço desculpas pelo erro. Bard foi de fato apresentado em 2023, em 10 de abril, para ser mais preciso. Ainda estou em desenvolvimento e estou sempre aprendendo coisas novas. Obrigado por apontar meu erro!

Em 2023, o Google AI introduziu o Bard, um modelo de linguagem factual que poderia gerar texto, traduzir idiomas, escrever diferentes tipos de conteúdo criativo e responder às suas perguntas de forma informativa. Desde então, Bard passou por uma série de atualizações e melhorias, culminando com sua recente renomeação para Gemini.

Uma das mudanças mais significativas no Gemini é a capacidade de acessar informações de aplicativos e serviços do Google. Isso significa que a Gemini agora pode fornecer respostas ainda mais abrangentes e informativas às suas perguntas. Por exemplo, se você perguntar ao Gêmeos "Qual é a capital da França?", ele poderá não apenas dizer que é Paris, mas também fornecer informações sobre a história, a população e a cultura da cidade na Pesquisa Google, Google Mapas e outros produtos do Google.

Além de sua nova capacidade de acessar aplicativos e serviços do Google, o Gemini também foi expandido para gerar diferentes formatos de texto criativo, como poemas, códigos, scripts, peças musicais, e-mails, cartas, etc. uma gama mais ampla de tarefas, desde escrever um poema para uma pessoa querida até gerar código para um novo aplicativo de software.

No geral, a evolução de Bardo para Gêmeos representa um avanço significativo no desenvolvimento de assistentes de IA. Gêmeos está agora mais poderoso, versátil e informativo do que nunca e com certeza continuará a evoluir e melhorar nos próximos anos.

Quais foram as atualizações detalhadas do Bard ao longo do tempo?

• Fevereiro de 2024: Bard foi renomeado para Gêmeos. Foi anunciado que o Bard seria integrado a aplicativos do Google como Gmail, Maps e YouTube. Além disso, Bard ganhou a habilidade de criar imagens.
• Janeiro de 2024: Bard foi renomeado para Gêmeos. Foi anunciado que o Bard seria integrado a aplicativos do Google como Gmail, Maps e YouTube. Bard ganhou a capacidade de acessar informações úteis de aplicativos e serviços do Google. Isso incluiu informações do YouTube, hotéis, voos e mapas. Os usuários agora podiam colaborar com Bard em seu conteúdo no Gmail, Docs e Drive. Além disso, o Bard agora pode gerar gráficos a partir de dados incluídos em prompts ou de tabelas geradas pelo Bard.
• Dezembro de 2023: Bard recebeu diversas atualizações, incluindo a capacidade de entender e resumir vídeos do YouTube, gerar formatos de texto mais criativos, como poemas e códigos, e traduzir entre mais idiomas. Além disso, os usuários agora podem acessar o Bard por meio de contas do Workspace e exportar conteúdo gerado pelo Bard para o Google Docs e Gmail.
• Novembro de 2023: Bard recebeu diversas atualizações, incluindo a capacidade de entender e responder a vídeos do YouTube, resumir mais e-mails de uma vez e gerar gráficos a partir de dados. Além disso, os usuários agora podem fazer upload de imagens com o Google Lens e Bard pode ler as respostas em voz alta em mais de 40 idiomas.
• Outubro de 2023: Bard recebeu diversas atualizações, incluindo a capacidade de resumir mais e-mails de uma vez, entender quando os usuários estão solicitando e-mails recentes e gerar gráficos a partir de dados. Além disso, os usuários agora podem modificar as respostas de Bard para serem mais simples, mais longas, mais curtas, mais profissionais ou mais casuais.
• Setembro de 2023: Bard ganhou a capacidade de acessar e processar informações de fontes em tempo real, como mapas, YouTube, hotéis e voos. Isso permitiu que os usuários reunissem informações de diferentes fontes para dar vida às ideias com mais facilidade. Além disso, Bard agora poderia resumir mais e-mails de uma vez e entender melhor as solicitações de e-mails recentes. Os usuários também poderiam fazer upload de imagens com o Google Lens e incorporá-las em suas conversas.
• Julho de 2023: Bard ganhou a capacidade de acessar e processar informações de fontes em tempo real, como mapas, YouTube, hotéis e voos. Isso permitiu que os usuários reunissem informações de diferentes fontes para dar vida às ideias com mais facilidade. Além disso, Bard agora poderia resumir mais e-mails de uma vez e entender melhor as solicitações de e-mails recentes. Os usuários também poderiam fazer upload de imagens com o Google Lens e incorporá-las em suas conversas.
• Maio de 2023: Bard ganhou a capacidade de resumir informações de forma mais concisa. Também melhorou a sua capacidade de identificar as partes das suas respostas que correspondiam a diferentes fontes. Além disso, agora poderia gerar respostas em japonês e coreano. Outras atualizações incluíram a capacidade de exportar conteúdo para Google Docs e Gmail, mudar para um tema sombrio e ajudar na codificação em mais de 20 linguagens de programação.
• Abril de 2023: Bard ganhou a capacidade de ajudar na codificação em mais de 20 linguagens de programação. Isso inclui gerar, exportar e depurar código, bem como explicar como o código funciona. Bard também melhorou suas capacidades de matemática e lógica.

Pedimos ao Gemini Advanced (Ultra 1.0) para escrever sobre a história de Bard com base em https://gemini.google.com/updates

https://w3b.com.br/de-bard-a-gemini-um-olhar-sobre-a-evolucao-do-assistente-de-ia-do-google/?feed_id=4395&_unique_id=662fdc6710002

Navegando na Deep Web: um guia para acesso seguro e protegido

Bem-vindo a “Navegando na Deep Web: um guia para acesso seguro e protegido”. Embarque em uma jornada emocionante enquanto exploramos juntos os cantos ocultos da Internet. 🌐

A deep web guarda segredos e mistérios esperando para serem descobertos. Mas não se preocupe, nós protegemos você! Neste guia, iremos equipá-lo com o conhecimento e as ferramentas para navegar na deep web com segurança. 🔒 Curioso para saber como acessar o rede profunda sem comprometer sua segurança? Não procure mais! Orientaremos você sobre como permanecer anônimo, proteger seus dados e evitar possíveis armadilhas. Vamos começar! 💻

Descubra como explorar com segurança as profundezas da Internet com nosso guia passo a passo. Siga estas etapas essenciais para garantir sua segurança online: Passo 1: Configure uma rede privada virtual (VPN) para navegação anônima. Passo 2: Use um navegador seguro como o Tor para acessar a Dark Web. Etapa 3: Ative bloqueadores de JavaScript e desative plug-ins para maior privacidade. Passo 4: Nunca compartilhe informações pessoais e use canais de comunicação criptografados. Etapa 5: Tenha cuidado com sites fraudulentos e evite atividades ilegais. Comece sua jornada para o Teia Escura com confiança e proteja sua identidade online!

A deep web, a parte oculta da Internet não indexada pelos motores de busca, é um reino misterioso que contém uma riqueza de informações e oportunidades. No entanto, acessar e explorar a deep web traz consigo seu próprio conjunto único de desafios e riscos. Neste guia completo, forneceremos o conhecimento e as ferramentas para navegar na deep web com segurança. Desde a compreensão da estrutura da deep web até a proteção de sua identidade online, nós ajudamos você.

Compreendendo a Deep Web: um mundo oculto de possibilidades

Quando falamos em deep web, estamos nos referindo à vasta quantidade de informações que não são acessíveis através dos motores de busca tradicionais. Isso inclui sites protegidos por senha, fóruns privados e outros conteúdos online ocultos. Embora a deep web tenha ganhado a reputação de ser um centro de atividades ilegais, é importante observar que nem tudo o que é encontrado na deep web é prejudicial ou ilegal. Na verdade, é um espaço onde indivíduos e organizações têm a liberdade de se expressarem, partilharem pesquisas e trocarem informações. Para acessar a deep web, é necessário utilizar softwares específicos, como o navegador Tor, que permite navegar anonimamente. Ele funciona criptografando o tráfego da Internet e devolvendo-o através de uma rede de servidores operados por voluntários, tornando quase impossível rastrear suas atividades online até você. No entanto, é importante lembrar que embora o navegador Tor forneça uma camada de anonimato, ele não garante privacidade total. É crucial tomar medidas adicionais para proteger a sua identidade online e informações pessoais. Apesar de rede profunda detém um mundo de possibilidades, é essencial abordá-lo com cautela. A consciência dos riscos e a compreensão das precauções necessárias garantirão uma viagem segura pelas profundezas da Internet.

Os riscos de explorar a Deep Web: protegendo-se online

Embora a deep web ofereça anonimato e liberdade, é importante reconhecer os riscos que advêm da exploração deste reino oculto. Um dos maiores riscos é tropeçar em atividades ilegais ou conteúdos ilícitos. A deep web é conhecida por hospedar plataformas de comércio ilegal de drogas, explorações de hackers e outras atividades maliciosas. Os usuários devem ter cautela e abster-se de se envolver em quaisquer atividades ilegais ou de apoiar tais plataformas. Outro risco associado à deep web é a exposição potencial de informações pessoais. Com o anonimato fornecido pelo navegador Tor, pode ser fácil baixar a guarda e compartilhar inadvertidamente detalhes confidenciais. Hackers e cibercriminosos podem estar à espreita, com o objetivo de explorar quaisquer pontos fracos na sua segurança online. Para se proteger, é crucial usar senhas fortes e exclusivas para cada conta, habilitar a autenticação de dois fatores e atualizar regularmente seu software e programas antivírus. Além disso, os ataques de phishing prevalecem na deep web. Os cibercriminosos podem tentar induzi-lo a revelar informações pessoais ou a aceder a websites maliciosos que podem comprometer os seus dispositivos. Para mitigar esse risco, nunca clique em links suspeitos ou baixe arquivos desconhecidos. Esteja vigilante e seja cético em relação a quaisquer solicitações de informações pessoais, mesmo que pareçam vir de fontes confiáveis. Educar-se sobre técnicas comuns de phishing e implementar boas práticas de segurança cibernética contribuirá muito para mantê-lo seguro enquanto explora a deep web.

As ferramentas para uma navegação segura e protegida na Deep Web

Agora que você entende os princípios básicos e os riscos de navegar na deep web, vamos explorar as ferramentas e práticas essenciais que o ajudarão a manter a segurança enquanto explora esse mundo oculto.

1. Use software VPN confiável

Uma Rede Privada Virtual (VPN) cria uma conexão segura entre o seu dispositivo e a Internet, criptografando seus dados e ocultando seu endereço IP. Isso fornece uma camada adicional de segurança e privacidade, tornando mais difícil para qualquer pessoa rastrear suas atividades online. Escolha um provedor de VPN confiável e conecte-se a um servidor em um local de sua escolha antes de acessar a deep web.

2. Proteja sua identidade com pseudônimos

Para proteger sua identidade real enquanto navega na deep web, considere usar pseudônimos ou personas online alternativas. Essas identidades fictícias podem ajudar a separar suas atividades na deep web de sua personalidade na vida real, reduzindo o risco de exposição de informações pessoais.

3. Mantenha seu software atualizado

Atualize regularmente seu sistema operacional, navegador da web e qualquer software de segurança que você usa. As atualizações geralmente incluem correções de bugs importantes e patches de segurança que abordam vulnerabilidades que podem ser exploradas por hackers ou malware.

4. Empregue senhas fortes e autenticação de dois fatores

Use senhas longas e complexas que incluam uma combinação de letras maiúsculas e minúsculas, números e símbolos. Evite usar informações facilmente adivinhadas, como aniversários ou frases comuns. Além disso, habilite a autenticação de dois fatores sempre que possível para adicionar uma camada extra de segurança às suas contas.

5. Use máquinas virtuais ou sistemas operacionais ativos

Se você está preocupado com o impacto potencial de malware ou vírus em seu dispositivo, considere usar máquinas virtuais ou sistemas operacionais ativos. Isso permite que você crie um ambiente separado e isolado do sistema operacional principal, reduzindo o risco de infecção.

Benefícios da navegação segura e protegida na Deep Web

Embora a deep web possa parecer um lugar obscuro e perigoso, há benefícios legítimos e valiosos em navegar nela com segurança.

Acesso a informações não indexadas

Uma das maiores vantagens de explorar a deep web é a capacidade de acessar informações que não são indexadas pelos mecanismos de busca tradicionais. Isso inclui periódicos acadêmicos, artigos de pesquisa e outros recursos valiosos que, de outra forma, seriam difíceis de encontrar. Ao navegar na deep web com segurança, você pode ampliar seus conhecimentos e acessar informações especializadas.

Resistência à censura

A deep web oferece um espaço para liberdade de expressão e resistência à censura. Em países com regulamentações rigorosas sobre a Internet, a deep web pode servir como um refúgio para ativistas, jornalistas e indivíduos que desejam expressar livremente os seus pensamentos e opiniões online, sem medo de perseguição.

Proteção da privacidade pessoal

Ao usar o navegador Tor e seguir práticas de navegação seguras, você pode proteger sua privacidade pessoal e manter o anonimato online. Isto é particularmente importante para indivíduos que vivem em países com regimes opressivos ou para aqueles que desejam evitar a vigilância por parte de governos ou empresas.

Dicas para navegar na Deep Web com segurança

Embora a deep web ofereça uma infinidade de possibilidades, é crucial priorizar sua segurança e proteção. Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a navegar na deep web com segurança:

1. Conduza pesquisas completas

Antes de se aprofundar no rede profunda, invista tempo na pesquisa e compreensão dos riscos potenciais, bem como nas melhores práticas para uma navegação segura. O conhecimento é sua maior defesa.

2. Esteja atento às suas ações

Sempre pense duas vezes antes de clicar em qualquer link ou baixar arquivos da deep web. Tenha cuidado, esteja ciente de possíveis golpes ou tentativas de phishing e nunca compartilhe informações pessoais, a menos que seja absolutamente necessário.

3. Limite seu tempo na Deep Web

Embora a deep web possa ser fascinante, limite o tempo que você gasta explorando-a. A exposição prolongada a certas partes da deep web pode expô-lo a conteúdos negativos ou ilegais, o que pode ter um impacto adverso no seu bem-estar mental.

4. Confie nos seus instintos

Se algo parecer estranho ou suspeito, confie em seus instintos e saia do site ou fórum imediatamente. É melhor agir com cautela do que se expor a riscos desnecessários.

5. Atualize regularmente suas medidas de segurança

Mantenha seu software antivírus, sistema operacional e outras medidas de segurança atualizadas. Isso garante que você tenha a proteção mais recente contra novas ameaças e vulnerabilidades. Concluindo, navegar na deep web pode ser uma experiência emocionante e esclarecedora, mas é importante abordá-la com cautela e priorizar sua segurança e proteção. Ao compreender os riscos, usar as ferramentas certas e seguir práticas seguras, você poderá explorar a deep web com confiança. Lembre-se de proteger suas informações pessoais, estar atento e sempre priorizar seu bem-estar digital.

Principais vantagens: Navegando na Deep Web: um guia para acesso seguro e protegido

• Sempre use uma VPN confiável para proteger sua identidade e garantir acesso seguro na deep web.
• Seja cauteloso com atividades ilegais e evite se envolver em transações ou interações suspeitas.
• Faça pesquisas completas e use fontes confiáveis ​​para acessar a deep web.
• Evite baixar ou abrir arquivos desconhecidos para evitar que malware e vírus infectem seu dispositivo.
• Atualize regularmente seu software de segurança e mantenha seu sistema operacional e navegadores atualizados.

perguntas frequentes

Bem-vindo ao nosso guia Navegando na Deep Web: Um Guia para Acesso Seguro e Protegido. Se você está curioso para explorar a deep web, mas deseja fazê-lo com segurança, você veio ao lugar certo. Abaixo estão algumas perguntas frequentes para ajudá-lo a navegar neste reino misterioso.

1. É ilegal acessar a deep web?

Não, acessar a deep web em si não é ilegal. A deep web é simplesmente a parte da internet não indexada pelos motores de busca. No entanto, é importante observar que atividades ilegais podem ocorrer na deep web, assim como na superfície web. Envolver-se em atividades criminosas em qualquer parte da Internet é ilegal e pode ter consequências graves. Contanto que você use a deep web para fins legais, como pesquisar informações acadêmicas ou acessar recursos legítimos, não há nada com que se preocupar. Apenas certifique-se de ter cuidado e manter sua privacidade online.

2. Como posso ficar seguro enquanto navego na deep web?

Ficar seguro enquanto navega na deep web é crucial. Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a se proteger: Primeiro, use uma rede privada virtual (VPN) para criptografar sua conexão com a Internet e ocultar seu endereço IP. Isso adiciona uma camada extra de segurança e anonimato. Em segundo lugar, esteja atento aos sites que você visita e acesse apenas fontes respeitáveis ​​e confiáveis. Evite clicar em links suspeitos ou baixar arquivos desconhecidos.

3. Existe alguma atividade legal na deep web?

Absolutamente! A deep web tem inúmeras atividades legais e valiosas para oferecer. Por exemplo, você pode acessar recursos acadêmicos que não estão disponíveis na Surface Web, como artigos de pesquisa e periódicos acadêmicos. Você também pode encontrar fóruns e comunidades onde as pessoas discutem v vários interesses e hobbies. Além disso, a deep web pode ser um recurso valioso para jornalistas, ativistas e pessoas que vivem em países com censura ou acesso restrito à informação. Pode fornecer uma plataforma para a liberdade de expressão, permitindo que os indivíduos expressem as suas opiniões sem medo de vigilância ou perseguição.

4. Como posso encontrar informações confiáveis ​​na deep web?

Encontrar informações confiáveis ​​sobre o rede profunda pode ser um desafio, mas não é impossível. Uma maneira é visitar diretórios ou índices da deep web respeitáveis ​​que selecionam os melhores e mais confiáveis ​​sites disponíveis. Esses diretórios geralmente categorizam sites com base em seu conteúdo, tornando mais fácil encontrar o que você procura. Além disso, é sempre uma boa ideia verificar as informações de várias fontes antes de aceitá-las como fatos. As informações de referência cruzada podem ajudá-lo a determinar sua credibilidade e garantir que você obtenha informações precisas e confiáveis.

5. Posso usar mecanismos de pesquisa regulares para acessar a deep web?

Não, mecanismos de pesquisa regulares como Google e Bing não têm a capacidade de pesquisar na deep web. Esses mecanismos de busca indexam apenas a superfície da web, que é uma pequena fração de toda a internet. Para acessar a deep web, você precisará usar mecanismos de pesquisa ou diretórios especializados projetados para pesquisar e indexar conteúdo da deep web. Esses mecanismos de pesquisa na deep web são capazes de penetrar nas redes criptografadas e acessar as partes não indexadas da Internet. No entanto, sempre tenha cuidado e certifique-se de usar mecanismos de pesquisa na web profundos e confiáveis ​​para proteger sua segurança online.

Resumo

Então, o que aprendemos sobre como navegar na deep web? Bem, primeiro, é importante entender que a deep web não é de todo ruim. Existem razões legítimas para acessá-lo, como pesquisar projetos escolares ou encontrar informações úteis. No entanto, é crucial permanecer seguro seguindo algumas diretrizes importantes. Lembre-se de usar uma VPN confiável, tenha cuidado com os sites que visita e nunca compartilhe informações pessoais. Ao tomar essas precauções, você pode explorar a deep web enquanto permanece seguro e protegido. Além disso, é essencial estar atento às atividades ilegais e aos perigos potenciais que espreitam na deep web. Fique longe de mercados ilegais, golpes e conteúdo ilícito, pois podem levar a consequências graves. Sempre confie em fontes confiáveis ​​e procure a orientação de um adulto de confiança se encontrar algo suspeito. Com as devidas precauções e conscientização, você pode navegar com segurança na deep web e aproveitar ao máximo sua experiência online.

 

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Reality shows parecidos com BBB nos streamings

Está com vontade de assistir a algum reality show no estilo do BBB? Então continue lendo, pois a seguir selecionamos 5 sugestões de realities parecidos com o Big Brother Brasil para você acompanhar. Selecionamos atrações que estão disponíveis nas principais plataformas de streaming no Brasil. Confira!

Reality Shows parecidos com BBB para ver on-line

• The Circle Brasil
• Ilhados com a Sogra
• Largados e Pelados Brasil
• Soltos
• Casamento às Cegas: Brasil 

The Circle Brasil

Netflix/Reprodução

Neste reality, os participantes são colocados em um apartamento, porém sem nunca se encontrarem pessoalmente. No entanto, a comunicação entre eles é feita exclusivamente através de uma rede social bem especial: uma plataforma digital por comando de voz chamada “Circle”. No Circle, os participantes devem criar perfis que atraiam popularidade. E para isso, eles têm a liberdade de criar perfis autênticos ou fictícios. A popularidade é determinada por um processo de classificação entre os próprios participantes. Os dois com maior pontuação se tornam “influenciadores”. Estes têm o poder de “bloquear” outros participantes, eliminando-os do jogo. Giovanna Ewbank apresenta o show. O reality show está disponível para assinantes da Netflix. Leia mais:

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Netflix/Reprodução

O reality show “Ilhados com a Sogra” conta com uma proposta inusitada. Seis casais são levados para uma ilha deserta com a promessa de competir por um grande prêmio em dinheiro. No entanto, há uma surpresa para eles: em vez de competirem juntos, genros e noras formam duplas com suas sogras. Enquanto os filhos e filhas observam do outro lado da ilha, as duplas enfrentam desafios e provas, além de explorar as complexidades das relações familiares em um ambiente isolado. O reality é apresentado por Fernanda Souza. O reality show está disponível para assinantes da Netflix.

Largados e Pelados Brasil

Max/Reprodução

O reality “Largados e Pelados Brasil” foca na sobrevivência. O show coloca os participantes em desafios extremos na natureza selvagem. O principal aspecto do programa é que os participantes ficam completamente nus diante das câmeras. Em duplas, eles embarcam em uma jornada de 21 dias na natureza selvagem. Os desafios de sobrevivência envolvem construir abrigo, encontrar água potável e comida. E tudo isso em meio a cenários desafiadores como a selva colombiana ou o Gran Chaco argentino. O reality show está disponível para assinantes do Max.

Soltos

Amazon Prime Vídeo / Reprodução

O programa “Soltos” reúne um grupo de jovens atraentes em uma luxuosa casa de praia. O destino é alguma cidade litorânea, como Florianópolis (1ª e 2ª temporada) ou Salvador (3ª e 4ª temporada). Cada temporada apresenta entre sete e nove participantes vindos de diversas partes do Brasil. A atração foca nas festas, brigas, dramas, diversão e relacionamentos entre os participantes. O reality show está disponível para assinantes do Amazon Prime Video.

Casamento às Cegas: Brasil 

Netflix/Reprodução

Em “Casamento às Cegas: Brasil”, solteiros corajosos buscam o amor de uma forma inusitada. Neste programa, os participantes estão dispostos a se comprometer com pessoas sem poder vê-las pessoalmente. Funciona assim: os participantes que desejam encontrar um amor participam de encontros em cápsulas isoladas durante um tempo. Eles podem conversar, mas não se ver. Após esse período, os casais que decidem seguir em frente propõem casamento um ao outro. Depois disso, eles têm um encontro cara a cara. A partir daí, eles se conhecem melhor, passando por uma série de experiências até tomarem a decisão final no grande dia: o casamento. Camila Queiroz e Klebber Toledo apresentam o reality. O reality show está disponível para assinantes da Netflix. Veja mais noticias https://w3b.com.br/reality-shows-parecidos-com-bbb-nos-streamings/?feed_id=4484&_unique_id=662db57566574

Descanse em paz Bardo

No cenário em constante evolução da inteligência artificial, nos despedimos de Bard, um companheiro pioneiro de IA que tem sido uma fonte de criatividade, aprendizado e exploração para muitos. Em 8 de fevereiro de 2024, a Bard embarcou na sua transformação final para se tornar Gemini, marcando um marco significativo na sua jornada para tornar a IA mais acessível, intuitiva e integrada nas nossas vidas diárias.

A criação da Bard foi uma prova de inovação, oferecendo aos usuários a capacidade de gerar imagens cativantes, acessar informações em tempo real de aplicativos e serviços do Google e até mesmo participar de colaboração criativa em vários idiomas e regiões. A sua capacidade de compreender e resumir conteúdo, auxiliar na codificação e fornecer raciocínio lógico aprofundado mostrou o enorme potencial da IA ​​no aumento da criatividade e produtividade humanas.

Como Gemini, o legado da Bard continua com um foco aprimorado no fornecimento de acesso direto à IA do Google, melhorando os recursos colaborativos e introduzindo uma interface de usuário evoluída projetada para reduzir distrações visuais, melhorar a legibilidade e simplificar a navegação. Gemini Advanced, a nova fronteira da plataforma, promete acesso ao modelo de IA mais capaz do Google, o Ultra 1.0, oferecendo recursos incomparáveis ​​em codificação, raciocínio lógico e colaboração criativa.

A transição para Gemini representa não apenas uma mudança de nome, mas uma reafirmação do nosso compromisso em democratizar o acesso à tecnologia de IA. Com o Gemini, os usuários dos países e idiomas suportados agora têm acesso à melhor família de modelos de IA do Google, refletindo nossa dedicação em melhorar e expandir a experiência de IA.

A jornada da Bard, desde o seu lançamento até a sua transformação em Gemini, foi marcada pela inovação contínua, pelo feedback dos usuários e pela busca de tornar a IA mais útil, intuitiva e capaz. Ao abraçarmos o Gemini e as possibilidades que ele traz, celebramos as contribuições de Bard para a nossa compreensão e interação com a IA. Bard pode ter-se reformado, mas o seu espírito continua vivo em Gemini, guiando-nos para um futuro onde a IA continua a enriquecer, simplificar e melhorar todos os aspectos das nossas vidas.

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