Rival europeia da OpenAI busca € 500 milhões (e quer valer € 5 bilhões)

Uma das principais concorrentes da OpenAI na corrida pela inteligência artificial, a startup francesa Mistral AI está próxima de levantar mais uma rodada. A companhia está negociando um aporte de € 500 milhões que poderá mais do que dobrar o valuation do negócio para pelo menos € 5 bilhões.

A nova rodada de investimento está sendo negociada com diferentes investidores, mas os nomes dos envolvidos ainda são mantidos em sigilo. Com menos de um ano de existência, a Mistral já levantou mais de € 400 milhões e foi avaliada na última rodada em € 2 bilhões.

Entre os investidores que já aportaram no negócio estão as gestoras Lightspeed Venture Partners, Andreessen Horowitz e General Catalyst. Empresas como Nvidia e Salesforce também estão no grupo de acionistas.

Ainda que o valuation possa mais do que dobrar, a cifra ainda é baixa em comparação a da OpenAI. A principal concorrente da Mistral está avaliada em cerca de US$ 80 bilhões, segundo o The New York Times.

Em fevereiro, a Mistral fechou uma parceria com a Microsoft, que é a principal investidora da rival OpenAI. Houve um novo aporte financeiro na operação, mas os detalhes não foram revelados. Ao Financial Times, a Microsoft informou que não reteve participação no negócio.

A ideia é que a startup francesa colabore no desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial para a Microsoft na Europa. Na prática, isso significa o desenvolvimento de modelos de linguagem para serem utilizados na Azure, a divisão de computação em nuvem da companhia.

A principal diferença entre a OpenAI e a Mistral é que a segunda aposta em um modelo de código aberto de seu negócio. A Mistral permite que outros desenvolvedores usem sua ferramenta como base para a construção de novos aplicativos de AI.

A Mistral foi fundada em maio de 2023 por Arthur Mensch, Guillaume Lample e Timothée Lacroix, três ex-funcionários de gigantes como Meta e Google. A companhia tem um chatbot de inteligência artificial chamado Le Chat. O produto é semelhante ao ChatGPT, da OpenAI.

Ao FT, um investidor da companhia afirmou que o êxtase em torno da Mistral abriu a possibilidade para um novo investimento em um período tão curto desde o último round. Esse mesmo investidor, contudo, disse que a startup ainda tem dinheiro suficiente em caixa para desenvolver seu próximo modelo de inteligência artificial.

Esses modelos são chamados de large language models (LLMs) e estão no cérebro dos chatbots de inteligência artificial generativa. Sem esse modelo de linguagem é impossível que as ferramentas produzam textos e códigos de programação de forma autônoma.

Para treinar os modelos, a empresa precisa investir em chips de inteligência artificial que são fabricados por gigantes como a Nvidia, que é uma das parceiras da companhia francesa.

Seu primeiro modelo de chatbot de inteligência artificial levou cerca de 10 meses para ser lançado. O investimento feito pela companhia, até então com 10 funcionários, para atingir o feito não superou US$ 500 mil. Com mais usuários, a tendência é que esses gastos fiquem maiores.

Fique Por Dentro

Startup francesa já levantou mais de € 400 milhões em menos de um ano

Lightspeed, Andreessen Horowitz e Nvidia são algumns dos investidores

Novo aporte pode valorizar companhia em mais de € 5 bilhões

https://w3b.com.br/rival-europeia-da-openai-busca-e-500-milhoes-e-quer-valer-e-5-bilhoes/?feed_id=3597&_unique_id=662d004037e63

Configure Cron Jobs externos usando Cron Triggers – Cloudflare Workers

Cron Jobs geralmente são os culpados em alguns sites WordPress pela velocidade. Se você não desativou os cron jobs integrados, sempre que um usuário visitar sua página ou abrir a área de administração, os cron jobs poderão ser executados.

Escrevi mais sobre o que são cron jobs, como o WordPress usa cron jobs, como desabilitar cron jobs integrados, etc. na postagem do blog abaixo. Se você ainda não leu, leia antes de passar por este tutorial:

Leia também

Este tutorial é para configurar Cron Jobs externos usando o novo Cloudflare Worker Gatilhos Cron.

O que é Cron Trigger e Service Worker no Cloudflare?

Trabalhador de serviço – Um script personalizado que pode ser implantado em sua rede de borda (todos os PoPs). Podemos escrever qualquer funcionalidade ali. O código é executado em seus servidores de borda.

Gatilho Cron – Em sistemas UNIX (como Linux), 'crontab' é uma lista de comandos que você deseja executar regularmente. O Cron Trigger no Cloudflare nos permite executar um service worker dentro de um cronograma.

Preços de Cron Trigger e Service Workers

Não há custo adicional para o Cron Trigger.

Cada vez que um cron trigger acontece, um script de service worker é executado. Service Workers vem com um nível gratuito de 10 mil solicitações por dia.

Digamos que você execute um cron job a cada 10 minutos; conta apenas 144 solicitações por dia (60/10*24). Então, é grátis!

Como configurar o Cron Trigger para WordPress Cron Jobs

Vá para sua conta Painel Cloudflare -> Trabalhadores

Clique em 'Criar um Worker' e cole o script abaixo:

addEventListener("scheduled", event =>    event.waitUntil(handleScheduled(event)) )  async function handleScheduled(event)    await fetch("https://example.com/wp-cron.php?doing_wp_cron") 

NOTA: Substitua “example.com” pelo seu nome de domínio.

Clique em 'Salvar e implantar'.

Agora, volte e vá para a guia ‘Triggers’ e clique em ‘Add Cron Trigger’.

Por padrão, será ‘A cada 30 minutos’. Eu configurei para cada 10 minutos.

Clique em 'Salvar' e pronto!

Vídeo tutorial

Desative o Cron Job integrado do WordPress

Certifique-se de desabilitar o Cron Job integrado em seu WordPress. Caso contrário, não faz sentido configurar cron jobs externos!

Adicione a seguinte linha a wp-config.php arquivo

define('DISABLE_WP_CRON', true); 

Gijo Varghese

Um blogueiro e desenvolvedor, compartilhando tudo que aprendi sobre como otimizar sites WordPress para velocidade

https://w3b.com.br/configure-cron-jobs-externos-usando-cron-triggers-cloudflare-workers/?feed_id=3508&_unique_id=662c81366360c

Como fazer inscrição no concurso TRF2 2024? Veja passo a passo

Não perca o prazo para se inscrever no concurso do TRF2 (Tribunal Regional Federal da 2ª Região) 2024. O processo é para provimentos de cargos no tribunal e na Justiça Federal de Primeiro Grau das Seções Judiciárias do Rio de Janeiro (SJRJ) e do Espírito Santo (SJES). As inscrições estão abertas desde o 11/4 e vão até às 14h do dia 10/5.

O concurso oferece vagas somente para área de nível superior. Os cargos são de técnico judiciário e analista, distribuídos em diferentes áreas de atuação, como odontologia, serviço social, engenharia elétrica, contabilidade e outras. O salário dos analistas judiciários é de R$ 13,9 mil, já o dos técnicos chega a R$ 8,5 mil.

Leia mais:

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Taxa de inscrição

Para realizar a prova, o candidato que for concorrer ao cargo de técnico judiciário, terá que pagar a taxa de inscrição no valor de R$ 70. Já para a vaga de analista, a quantia é de R$ 80. 

Como se inscrever no Concurso TRF2 2024

Para se inscrever, é necessário estes passos:

Tempo necessário: 10 minutos

1. Acesse o site: institutoaocp.org.br

   Desça pela barra de rolagem e acesse a página do concurso. Você também consegue acesse o concurso clicando no banner principal da página.

2. Toque no link para o formulário de inscrição

   

3. Preencha os seus dados pessoas e clique em “Próximo”

   

4. Coloque suas informações de contato e passe para a próxima etapa

   

5. Insira o seu endereço

   

6. Escolha o cargo e conceda informações sobre sua concorrência

   Nesta parte, você vai escolher o cargo, definir o local da prova e dar algumas informações sobre sua concorrência à vaga. Para colocar as informações, clique nas setas à direita de cada pergunta.

7. Dê informações adicionais

   A primeira pergunta é sobre se você é “sabatista”, ou seja, celebra e guarda o sábado. Responda ela e as demais clicando na nas setas à direita de cada questão. Depois, toque em “Próximo”.

8. Confira todas suas informações e salve o seu formulário de inscrição

   Nesta página, estarão todos os dados que foram informados por você. Veja se está tudo correto e por último, clique em “salvar”. Depois, é só imprimir o boleto bancário e efetuar o pagamento da taxa que a sua inscrição será efetivada.

https://w3b.com.br/como-fazer-inscricao-no-concurso-trf2-2024-veja-passo-a-passo/?feed_id=3419&_unique_id=662c2c7cc02c3

Armazenamento de dados de alta densidade e ultralongo prazo com defeitos atômicos em SiC

Há uma necessidade urgente de aumentar a capacidade global de armazenamento de dados, uma vez que as abordagens atuais ficam aquém do crescimento exponencial da geração de dados impulsionada pela Internet, pelas redes sociais e pelas tecnologias de nuvem. Além de aumentar a densidade de armazenamento, as novas soluções deverão fornecer arquivamento de dados de longo prazo que vai muito além da tradicional memória magnética, discos ópticos e unidades de estado sólido. Aqui, é proposto um conceito de arquivamento de dados de alta densidade, ultralongo e com eficiência energética, baseado em defeitos de tamanho atômico opticamente ativos em um material resistente à radiação, o carboneto de silício (SiC). A informação é escrita nesses defeitos por feixes de íons focados e lida usando fotoluminescência ou catodoluminescência. A desativação desses defeitos dependente da temperatura sugere um tempo de retenção mínimo ao longo de algumas gerações sob condições ambientais. Com excitação de laser infravermelho próximo, codificação em escala de cinza e armazenamento de dados multicamadas, a densidade de área corresponde à dos discos Blu-ray. Além disso, é demonstrado que a limitação da densidade de área dos meios ópticos convencionais de armazenamento de dados devido à difração da luz pode ser superada pela excitação por feixe de elétrons focalizado.

1 Introdução

Em 2012, a quantidade de dados digitais no mundo ultrapassou um Zettabyte (ZB ou 10 ²¹ bytes), indicando o início da Era Zettabyte. Os dados gerados globalmente estão aumentando continuamente e espera-se que sejam superiores a 100 ZB/ano até 2025.  O consumo de energia dos data centers equivale a cerca de 1% da produção global de eletricidade; este número poderá aumentar para 3–13% até 2030.  O tempo de armazenamento limitado exige a migração de dados dentro de vários anos para evitar qualquer perda de dados. Isto aumenta substancialmente o consumo de energia, porque uma quantidade significativa de energia é consumida durante essa migração de dados.  A demanda por redução do consumo de energia, prolongamento do tempo de armazenamento e aumento da capacidade de big data levou a uma melhoria contínua das tecnologias atuais, como mídia magnética, discos ópticos e unidades de estado sólido. A memória magnética é a principal escolha para arquivamento de dados devido à sua grande capacidade de armazenamento. Um protótipo de fita magnética desenvolvido recentemente mostra um desempenho de gravação com uma densidade de armazenamento de área de 317,3 Gbit/in ² .  O aumento da densidade de armazenamento requer a diminuição do tamanho da partícula magnética. Neste caso, as flutuações térmicas e os processos de difusão tornam-se significativos, resultando numa diminuição do tempo de armazenamento. Isto pode ser superado usando materiais com maior coercividade, o que por sua vez leva a uma maior energia necessária para armazenar um bit magnético. Por outro lado, os discos ópticos podem fornecer um tempo de armazenamento aparentemente ilimitado.  No entanto, o limite de difração restringe o menor bit de gravação à metade do comprimento de onda da luz, o que por sua vez limita a capacidade máxima de armazenamento. Usando gravação óptica multidimensional (isto é, múltiplas camadas dentro do meio, domínio espectral, codificação em escala de cinza, etc.), a capacidade de armazenamento por volume pode ser aumentada drasticamente.  Nos conceitos demonstrados, o registro óptico multidimensional é baseado na modificação do material utilizando pulsos de laser ultracurtos.  A energia necessária para escrever um único bit nessas abordagens está acima de 100 nJ/bit. Este valor é muitas ordens de magnitude maior do que para unidades de disco magnético e unidades de estado sólido, que está na faixa de 1 pJ/bit e 100 fJ/bit, respectivamente. Esses valores podem ser melhorados ainda mais reduzindo a carga de calor.  Por outro lado, o armazenamento óptico de dados não precisa ser atualizado e, portanto, não consome energia no estado ocioso. No caso de arquivamento de dados a longo prazo, existe um compromisso entre a energia necessária para escrever um único bit e o tempo de vida do armazenamento.  Outras abordagens para armazenamento de dados de ultra-alta densidade estão em desenvolvimento. Particularmente, o armazenamento digital de dados DNA fornece a maior densidade de armazenamento por volume. Em uma abordagem alternativa, as memórias de tamanho atômico têm a maior densidade de armazenamento de área.  No entanto, os horários para escrever e ler nestes dois casos são atualmente impraticáveis. Particularmente, a velocidade de gravação está entre 0,8 e 0,07 bit/s no caso de memória de tamanho atômico. Os centros de cores no estado sólido constituem um tipo alternativo de armazenamento em escala atômica. De facto, foi demonstrado o armazenamento de dados utilizando os centros de vacância de azoto (NV) no diamante. A codificação de bits é realizada usando controle de estado de carga com luz laser e a leitura é realizada via fotoluminescência (PL). No entanto, os padrões de bits são armazenados nos centros NV por apenas mais de uma semana no escuro, o que não é suficiente para uso prático. Aqui, propomos um conceito de armazenamento de dados WORM (write once read many) de longo prazo baseado em carboneto de silício (SiC), conforme mostrado esquematicamente na Figura . O SiC hospeda centros de cores em escala atômica, especialmente a vacância de silício (VSi ₎ , ou seja, a ausência de átomo de silício no sítio da rede. Possui uma ampla banda PL à temperatura ambiente na faixa espectral do infravermelho próximo (NIR). Os defeitos V _Si são criados por um feixe focado de prótons ou íons de hélio, proporcionando alta resolução espacial, rápida velocidade de gravação e baixa energia para armazenar um único bit. O limite de difração da densidade de armazenamento inerente à mídia óptica é superado pelos esquemas de codificação 4D. Nestes esquemas, as três dimensões espaciais e a quarta dimensão de intensidade adicional (codificação em escala de cinza) são realizadas controlando a posição lateral e a profundidade, bem como o número de defeitos V _Si através da energia iônica e da fluência, respectivamente. Um microscópio confocal de varredura PL é usado para ler opticamente os dados armazenados. Alternativamente, o uso de catodoluminescência (CL) em vez de PL pode melhorar drasticamente a densidade de armazenamento de área. [caption id="attachment_87019" align="aligncenter" width="633"] Um conceito de armazenamento óptico de dados de longo prazo em SiC. a) A informação é escrita em defeitos atômicos opticamente ativos por um feixe de íons focado e lida usando o defeito PL ou CL. O comprimento de onda de excitação é 785 nm. b) Espectro PL típico em HPSI SiC cultivado e após irradiação iônica. c) O decaimento da intensidade de V Si PL em diferentes temperaturas. As linhas sólidas são adequadas para exp (− t /τ) e as linhas tracejadas representam extrapolação para um tempo de recozimento mais longo t . d) Gráfico de Arrhenius da taxa de decaimento PL 1/τ. A área sombreada ao redor da linha sólida representa a tolerância dos valores extrapolados. À temperatura ambiente, as informações em V Si podem ser armazenadas por mais de dez milhões de anos.[/caption]  

2 Resultados e Discussão

Para nossos estudos, utilizamos wafers comerciais de 4H-SiC. Para criar vagas atômicas, realizamos irradiação de prótons com fluência de 1 × 10 ¹⁵  cm ⁻² . Em seguida, medimos PL de V _Si na faixa espectral de 800 a 1000 nm sob excitação ideal a 785 nm.  Os espectros de PL à temperatura ambiente na amostra cultivada e medidos após a irradiação são mostrados na Figura   , indicando uma ativação clara de defeitos V _Si opticamente ativos sem qualquer tratamento pós-irradiação. Além disso, realizamos experimentos de ressonância magnética detectada opticamente (ODMR) em áreas implantadas ( Informações de Apoio ). A observação do pico ODMR a 70 MHz é uma indicação clara dos defeitos V _Si no 4H-SiC. 

2.1 Tempo de armazenamento

Está bem estabelecido que a temperatura ideal de recozimento para curar a rede dos danos da irradiação e simultaneamente preservar o V _Si está na faixa de 500 - 600°C.  Em temperaturas de recozimento mais altas, os defeitos V _{Si são rapidamente removidos.} Investigamos agora em detalhes a dependência da intensidade PL integrada no tempo de duração do recozimento t para diferentes temperaturas de recozimento T . Para curar o cristal dos danos da irradiação, partimos de baixas temperaturas de recozimento em etapas de 100°C e duração de 90 min em cada etapa. Todos os experimentos de recozimento são realizados em atmosfera Ar. O recozimento leva a um aumento inicial da intensidade do PL em aproximadamente 52%. Quando observamos que o PL começa a cair a 640°C, paramos para aumentar a temperatura e realizamos várias séries de experimentos de recozimento em temperaturas mais baixas, variando o tempo de recozimento. No início de cada série de temperaturas, os valores de temperatura adequados e os tempos de recozimento associados são determinados pelo teste. Na etapa final, realizamos o recozimento a uma temperatura mais elevada de 900°C até o completo desaparecimento do PL e confirmação do decaimento mono-exponencial. Para aumentar a precisão e garantir a repetibilidade da alteração relativa do PL, todas as medições de recozimento são realizadas na mesma amostra e na mesma área. O histórico completo de recozimento da amostra é apresentado nas Informações de Apoio. A tendência geral é que quanto menor a temperatura de recozimento, maior será o tempo de recozimento necessário para observar quaisquer alterações de PL . Notavelmente, mesmo a T = 400°C, uma diminuição muito pequena, mas diferente de zero, na intensidade de PL é detectável durante um longo tempo de recozimento de 6 h.  A temperatura mais alta T = 900°C é escolhida como a última das quatro séries de recozimento, de modo que são necessários tempos de recozimento curtos na faixa de minutos para observar decaimento PL significativo. Finalmente, os experimentos desta série são realizados até que nenhum defeito V _Si opticamente ativo seja mais observado. O recozimento a 900°C mostra um decaimento exponencial completo, que pode ser ajustado para exp (− t /τ), como mostrado pela linha sólida na Figura. Para temperaturas de recozimento mais baixas, a variação do PL é pequena e o ajuste é dado pelo primeiro termo do expoente da expansão de Taylor 1 − t /τ.

A dependência do tempo de decaimento PL τ com a temperatura é determinada pela energia de ativação E _a , de acordo com a lei de Arrhenius 

aqui, k _B é a constante de Boltzmann. O gráfico de Arrhenius de 1/τ em função da temperatura é apresentado na Figura. A partir do ajuste à Equação, obtemos E _a = 860 ± 10 meV. Para efeito de comparação, a energia térmica à temperatura ambiente é de 26 meV. Com o fator de frequência A = 1,6 ± 0,1 Hz, extrapolamos o tempo de decaimento do PL para τ = 1,1 × 10 ⁷  anos à temperatura ambiente T = 22°C e τ = 0,9 × 10 ⁴  anos no ponto de ebulição da água sob pressão padrão T = 100ºC. A extrapolação durante um período tão longo resulta em um erro muito grande. Mas obviamente, o meio de informação baseado nos defeitos V _Si no SiC pode preservar a informação ao longo de algumas gerações, ou seja, no mínimo algumas centenas de anos.

2.2 Armazenamento de dados com codificação em escala de cinza

A seguir, registramos o texto “E pur si muove - Embora ele se mova” de Galileo Galilei em defeitos V _Si opticamente ativos . Para realizar a gravação digital, convertemos este texto para a representação hexadecimal do código ASCII, conforme descrito nas Informações de Apoio. Criamos defeitos V _Si usando um microfeixe de prótons focado em um ponto redondo de aproximadamente 1 µm de diâmetro.  Um esquema de codificação de dois bits é usado para cada pixel de implantação. Implantamos 4 × 10 ⁶ prótons para escrever 01 e, correspondentemente, dobramos e triplicamos esse valor para escrever 10 e 11. A ausência de implantação corresponde a 00. Nenhum recozimento pós-implantação é realizado e os dados podem ser lidos imediatamente após a gravação . Para recuperar o fluxo digital gravado, usamos um microscópio confocal de varredura caseiro, conforme apresentado na Figura  . Os defeitos V _Si são excitados com um laser de 785 nm e o PL integrado é medido com um detector de fóton único de silício após filtragem com um filtro passa-longo de 800 nm. A Figura  mostra o V _Si PL ao longo de uma das trilhas de dados, onde as diferentes taxas de contagem para os quatro estados lógicos 00, 01, 10 e 11 são claramente vistas. A Figura  mostra as estatísticas da taxa de contagem de PL para todos os pixels. Observamos que a largura total na metade do máximo (FWHM) de 1,6 µm é dada pela convolução do tamanho real do pixel e do tamanho do ponto do laser, sendo ambos de cerca de 1 µm. Notamos também que embora o tamanho do pixel possa ser significativamente reduzido, a resolução espacial do padrão óptico não pode ser significativamente melhorada devido ao limite de difração dado pelo comprimento de onda do laser. Podem ser vistos quatro máximos que identificamos com os quatro estados lógicos. Por fim restauramos o texto “E pur si i uove - Albe Y t it does move”. Dos 294 bits registrados, detectamos apenas dois erros de bits, levando a dois caracteres errados (destacados em negrito). Esses erros são devidos a alguma variação na intensidade do PL e podem ser corrigidos usando bits redundantes como referência para taxas de contagem.

[caption id="attachment_87024" align="aligncenter" width="1000"] Armazenamento óptico de dados em SiC usando codificação em escala de cinza. a) Um exemplo de fluxo digital com codificação de dois bits por pixel. A barra de escala é 10 µm. b) Taxa de contagem de fótons do V Si PL registrada ao longo de uma das trilhas de dados. Quatro níveis de taxa de contagem representam os estados lógicos de dois bits 00, 01, 10 e 11. c) Estatísticas da taxa de contagem PL sobre todos os pixels.[/caption]

Para aumentar a capacidade de armazenamento, demonstramos a codificação multicamadas conforme apresentado esquematicamente na Figura  . Usamos wafers comerciais de SiC e registramos mapas da Terra em diferentes épocas geológicas. Primeiro, esses mapas são convertidos em imagens em tons de cinza de oito bits (Supporting Information) com distância entre pixels de 80 nm. Os íons He com uma energia de 25 keV são focados em um tamanho de ponto de aproximadamente 1 nm na superfície da amostra em um microscópio de íons de hélio (HIM). Para encontrar as condições ideais de gravação, realizamos uma série de experimentos com diferentes fluências de implantação, conforme descrito nas Informações de Apoio. Descobrimos que a intensidade de V _Si PL aumenta quase linearmente até uma fluência de Φ _max = 1 × 10 ¹³  cm ⁻² . Ele satura em 5 × 10 ¹³  cm ⁻² e depois cai devido ao dano induzido por íons na estrutura cristalina do SiC. A escala de cinza para escrita de feixe de íons focado  é escolhida de forma que o estado lógico máximo de 8 bits seja codificado com Φ _max σ _HIM . Aqui, σ _HIM é a área determinada pelo desvio lateral obtido na simulação SRIM (Stopping and Range of Ions in Matter). Outros estados de bits diminuem linearmente com a fluência de implantação.

[caption id="attachment_87023" align="aligncenter" width="633"] Armazenamento óptico de dados em SiC usando codificação multicamada. a) Um esquema do meio de armazenamento óptico com camadas de dados de cerca de 250 nm de espessura, separadas por espaçadores transparentes. b) Varreduras PL confocal em profundidade através de dois pontos. Os pontos são selecionados de forma que a fluência de irradiação seja a mesma na camada dois e diferente na camada um. Devido à absorção insignificante do laser de excitação e do V Si PL no SiC, não há interferência entre as camadas. c) Um mapa da Terra de 240 milhões de anos atrás armazenado/recuperado da camada um. Uma codificação em escala de cinza de oito bits é usada pela escrita de feixe de íons e uma codificação de três bits é reinstaurada pela leitura óptica. d) Um mapa da Terra hoje armazenado/recuperado da camada dois. A taxa de contagem de fundo de 50k cps causada pelo V Si residual é subtraída em (c, d). A taxa de contagem de 87,5 mil cps corresponde a um nível da codificação em escala de cinza de três bits.[/caption]

Depois de escrever mapas individuais da Terra em wafers de SiC separados, eles são empilhados juntos (Figura  3a ). Em seguida, usamos uma configuração confocal para recuperar os mapas armazenados. Varreduras detalhadas através de diferentes pontos são mostradas na Figura  3b . O espaçador transparente nessas varreduras é dado pela espessura do wafer de 250 µm. Considerando a resolução de profundidade de 60 µm juntamente com a distância de trabalho da objetiva de 700 µm, concluímos que até dez camadas podem ser recuperadas sem interferência. Isso se deve ao fraco coeficiente de absorção de SiC nos comprimentos de onda de excitação e V _Si PL, que são maiores que 380 nm, correspondendo ao bandgap 4H-SiC. Os mapas recuperados de duas camadas separadas por um espaçador são apresentados nas Figuras  3c e d . Aqui, usamos codificação de 3 bits para reconstruir os mapas. Como a separação de pixels no desenho do projeto é muito menor do que a resolução espacial óptica e a codificação de escrita é mais precisa do que a codificação de leitura, muitos detalhes são calculados em média (Informações de Suporte). Por esta razão, não podemos estimar a precisão da leitura da Figura  3 . Agora estimamos o limite de densidade de armazenamento da nossa gravação 4D. A resolução óptica lateral é dada pelo critério de Rayleigh 1,22λ/NA, onde λ = 785 nm é o comprimento de onda de excitação e NA = 0,81 é a abertura numérica da objetiva. Consideramos então dez camadas e codificação em escala de cinza de três bits para a terceira e quarta dimensões, respectivamente. Finalmente, obtemos uma densidade de armazenamento de 75 Gbit/in2 ^para dez camadas.

2.3 Leitura de Catodoluminescência

O limite de difração do tamanho mínimo do ponto sob excitação óptica é muito maior que a área implantada no HIM. A Figura  4a mostra uma simulação SRIM da distribuição lateral e profunda dos defeitos V _Si criados por íons He com energia de 25 keV. A profundidade de penetração dos íons He com esta energia é de cerca de 250 nm. Devido ao espalhamento lateral de íons dentro da camada de SiC, a área implantada tem cerca de σ _HIM ≈200 nm de diâmetro. Para aumentar a resolução espacial, propomos usar CL em vez de PL. A Figura  4b mostra o desgarrado de elétrons com energia de 5 keV em SiC, simulado com o software CASINO (monte CARlo SIMulation of electroN path in sOlids). O desvio lateral é de cerca de σ _CL ≈ 300 nm. Embora os elétrons com essa energia penetrem no SiC ao longo de vários µm, a simulação da profundidade é limitada a uma profundidade de 250 nm, que é a espessura da camada epitaxial de SiC usada em nossos experimentos de CL. Observamos que a leitura multicamadas não é possível neste caso.

[caption id="attachment_87025" align="aligncenter" width="1000"] Armazenamento de dados em SiC com leitura CL. a) Simulação SRIM da criação de V Si com implantação de He com energia de pouso de 25 keV indicando desgarrado longitudinal e lateral. b) Simulação CASINO do espalhamento longitudinal e lateral de elétrons com energia de 5 keV. c) Mapa de intensidade CL do código de barras escrito com HIM. d) Espectro CL das áreas irradiadas e cultivadas. e) Leitura integrada da linha CL através do código de barras armazenado em c). As linhas sólidas são um ajuste multi-gaussiano. A inserção mostra o código de barras armazenado em (c).[/caption]

Os espectros CL na faixa de 800 a 1000 nm são mostrados na Figura  4d . Há um sinal CL extremamente baixo em uma amostra cultivada em comparação com PL. A razão para isso é uma concentração cada vez mais baixa de defeitos de V _Si nas camadas epitaxiais em comparação com os wafers HPSI usados ​​para PL (Seção Experimental). Após a implantação de He a uma fluência de 5 × 10 ¹³  cm ⁻² , o espectro CL tem a mesma posição de pico e largura espectral que o espectro PL da Figura  1b , demonstrando que os elétrons podem de fato excitar eficientemente os defeitos V _Si . Em seguida, usamos o HIM para escrever um código de barras representado no encarte da Figura  4e . Este código de barras representa o número 916, correspondente à posição espectral de uma das linhas de fônons zero V _Si em 4H-SiC. O código de barras foi criado usando linhas de pixel único com fluência de 70 íons/nm a uma energia de 25 keV usando uma corrente de íons de 0,5 pA. O código de barras recuperado com CL é apresentado na Figura  4c . Para ser espectralmente seletivo à emissão dos defeitos V _Si , detectamos sinais de 800 nm (usando filtros passa-longo) a 1000 nm (dado pela sensibilidade espectral do detector de silício). Para analisar a resolução espacial, integramos o sinal ao longo das barras e traçamos a varredura linear através das barras, conforme mostrado na Figura  4e . A partir do ajuste multi-gaussiano, descobrimos que a largura total na metade do máximo (FWHM) das barras mais estreitas é de cerca de 420 nm, o que representa a resolução espacial. Este valor está em boa concordância com a resolução espacial lateral esperada dada pelo He combinado e pelo espalhamento de elétrons. De acordo com a Figura  4a,b , a resolução espacial pode ser significativamente melhorada se a profundidade de criação dos defeitos V _Si for limitada a 50 nm. Isto pode ser realizado usando íons He com menor energia em combinação com camadas epitaxiais de SiC mais finas. O espalhamento lateral de íons e elétrons He é limitado, neste caso, a 30 e 40 nm, respectivamente, resultando em uma resolução espacial total de 50 nm. Corresponde à densidade de armazenamento para uma única camada próxima de 300 Gbit/in ² , que é comparável à densidade de área de registro das fitas magnéticas mas com tempo de armazenamento muito maior e sem necessidade de migração de dados. Observamos que a densidade máxima de defeitos V _{Si opticamente ativos é 10} ¹⁶  cm ⁻³ ,  enquanto para concentrações mais altas a presença de canais de recombinação não radiativos devido a danos no cristal induzidos por irradiação suprime a emissão. Para tal densidade de volume, a distância média entre defeitos únicos de V _Si é de 46 nm. Portanto, para atingir a densidade de armazenamento de área acima mencionada de 300 Gbit/in ² , o único bit deve ser armazenado em um único ou em poucos defeitos V _Si . A criação de um número único ou contável de defeitos V _Si obedece à distribuição de Poisson. Para o valor médio de 1 V _Si , a probabilidade de criar defeitos de 0 V _Si é de cerca de 36,7% e a fidelidade de escrita correspondente é baixa. Porém, no limite de defeitos únicos ou poucos, a codificação binária é possível, onde o 0 lógico é representado pela ausência do sinal CL e o 1 lógico é representado pelo sinal CL diferente de zero dos defeitos V _Si . Particularmente, se o valor médio for igual a 5 V _Si , a probabilidade de criar um defeito de 0 V _Si é inferior a 0,7%. A fidelidade de escrita correspondente definida estatisticamente estaria acima de 99,3% neste caso. O rendimento de criação de defeitos únicos de V _Si usando íons He com uma energia de 6 keV é de 8,5%, o que corresponde em média a 12 íons He necessários para criar um (ou 5) centro (s) V _Si . Com base nesses números, a energia mínima necessária para armazenar um único bit é estimada em 10 fJ (ou 50 fJ). Este valor não leva em consideração o consumo de energia necessário para manter a IHM funcionando. O consumo geral de energia aumenta com o número de bits e a velocidade de escrita/leitura, mas não existe tal escalonamento para a operação da HIM. Portanto, no limite de um número muito grande de bits, a energia consumida deve ser determinada pela necessária para escrever o bit individual. A velocidade de gravação alcançável é um critério importante para armazenamento de dados a longo prazo. É limitado pela fluência necessária para a criação dos defeitos e pela corrente do feixe de íons. No entanto, este último está ligado ao tamanho do spot alcançável e, portanto, não pode ser aumentado indefinidamente. Se assumirmos uma fluência necessária de Φ _He = 1,2 × 10 ¹²  cm ⁻² e uma área de bits de 1000 nm ² de acordo com os resultados apresentados acima, necessitamos da implantação de ≈12 íons He. No caso da HIM, podemos utilizar altas correntes na faixa de 2 pA, pois a resolução necessária pode ser facilmente alcançada. Nestas condições, a gravação de um único pixel requer apenas 100 ns. Portanto, nossa abordagem tem potencial para atingir uma velocidade de gravação de 10 Mbit/s (ignorando o tempo necessário para direção e atualização do feixe, que é apenas uma pequena correção). Essa velocidade de gravação é mais rápida do que em outras mídias ópticas de armazenamento de dados.  Defeitos opticamente ativos também podem ser alcançados com outros íons. Uma fonte de íons metálicos líquidos permitirá aumentar a corrente para alguns 10 nA. Desde que o tamanho do ponto de 40 nm possa ser mantido, isto resulta, no entanto, em tempos de permanência extremamente curtos, o que exigirá novos supressores de feixe de alta velocidade. Assumindo um supressor tão rápido, capaz de apagar e revelar o feixe em menos de 10 ns ^, uma corrente de 200 pA é necessária para atingir a fluência necessária Φ _Ga . Em tal sistema FIB hipotético, velocidades de gravação de até 100 Mbit/s poderiam ser alcançadas. A velocidade de leitura é diretamente limitada pela taxa de emissão dos defeitos V _Si . Para o armazenamento de dados ópticos 4D descrito na Figura   , o potencial limite superior da velocidade de leitura é de cerca de 100 kbit/s. É muito menor se bits únicos forem armazenados em defeitos únicos de V _Si , estando na faixa de apenas 1 kbit/s. Alguns outros centros de cores em SiC demonstram PL muito forte, que pode fornecer velocidade de leitura de defeitos únicos superior a 1 Mbit/s.  Alternativamente, a taxa de contagem e, correspondentemente, a velocidade de leitura podem ser significativamente melhoradas coletando PL da face m do cristal de SiC  ou coletando CL de nanocristais de SiC  depositados em uma superfície condutora espelhada.

3 Conclusão

Demonstramos armazenamento de dados ultralongo e de alta densidade baseado em defeitos V _Si , que são criados por feixes de íons focados. Para recuperar as informações armazenadas, excitamos os defeitos V _Si com um laser de 785 nm usado em drives de CD e detectamos seu PL. Em seguida, aplicamos esquemas de codificação em escala de cinza de dois e oito bits com base na intensidade PL para armazenar texto e imagens, respectivamente. As imagens são armazenadas em duas camadas e nossas estimativas mostram que até dez camadas podem ser lidas sem interferência. Neste caso, a densidade de armazenamento projetada está na faixa de dezenas de Gbit/pol ² , o que é comparável com discos HD DVD e Blu-ray. A extrapolação do tempo de decaimento do PL ativado termicamente aponta para um tempo de armazenamento extremamente longo. Para superar o limite de difração, demonstramos então que CL pode ser usado em vez de PL para ler bits codificados em defeitos V _Si opticamente ativos. Para examinar a resolução espacial, que determina a densidade de armazenamento de área, escrevemos um código de barras em 4H-SiC usando HIM e lemos usando CL. Embora a resolução espacial do CL de cerca de 360 ​​nm seja melhor do que no caso do PL, ela é limitada pelo espalhamento de íons e elétrons durante os processos de gravação e leitura, respectivamente. Ao reduzir a espessura da camada de gravação para 50 nm, a resolução espacial pode ser significativamente melhorada, proporcionando o limite teórico da densidade de armazenamento de cerca de 300 Gbit/in ² . Nossa abordagem não se limita ao SiC e pode ser estendida a outros materiais com defeitos opticamente ativos, incluindo materiais 2D como WS ₂  e hBN. 

4 Seção Experimental

Amostras

As amostras de 4H-SiC foram adquiridas da STMicroelectronics (anteriormente Norstel). Para os experimentos de PL, foi utilizado um wafer 4H-SiC semi-isolante de alta pureza (HPSI). Para os experimentos de CL, foi utilizada uma camada epitaxial de 4H-SiC tipo p (nível de dopagem 1 × 10 ¹⁷  cm ^-3 ) com espessura de 250 nm, cultivada em um substrato 4H-SiC tipo n. Um substrato condutor foi necessário para descarregar a amostra quando ela foi exposta ao feixe de elétrons em experimentos de CL.

Microscópio Confocal

As medições de PL foram realizadas à temperatura ambiente sob condições de vácuo, utilizando um microscópio confocal caseiro. Um laser acoplado a fibra de 785 nm de onda contínua (Thorlabs, LP785-SF20) foi enviado através de um filtro passa-faixa de 785 nm com uma janela de transmissão de 10 nm (AHF Analysentechnik AG, ZET785/10) e focado na amostra usando um objetiva do microscópio com NA = 0,81 otimizada para a faixa espectral NIR. A potência do laser foi controlada usando um atenuador de fibra óptica variável em linha (Thorlabs, VOA780-FC) e ajustada para aproximadamente 6 mW. Utilizando um sistema de nanoposicionamento de circuito fechado (attocube, ANPx311) ancorado ao porta-amostras, foram realizadas varreduras raster PL confocal 2D dos padrões HIM espacialmente seletivos. Para as varreduras PL em profundidade, foi considerado o índice de refração de SiC n _SiC = 2,6. A emissão NIR do V _Si foi coletada pela mesma objetiva enquanto os resíduos da luz laser foram limpos por um conjunto de dois filtros passa-longa de 800 nm (Thorlabs, FELH0800). O PL foi alimentado em um detector de fóton único de nanofio supercondutor acoplado a fibra de banda larga (Single Quantum) para medições de PL espectralmente integradas ou acoplado a um espectrômetro equipado com um Si-CCD (Andor Technology, iVac 324 FI) para medições de PL seletivas de comprimento de onda .

Implantação de feixe de íons focado

Os experimentos com feixe de prótons foram realizados nas instalações de irradiação TIARA da QST Takasaki, Japão. O acelerador de partículas de extremidade única de 3 MV foi utilizado para gerar um feixe focalizado estável com tamanho típico de 1 × 1 µm ² , que foi estimado na estação final por imagens de elétrons secundários em uma malha de cobre. A estação final foi equipada com um estágio de precisão de dois eixos (Canon Precision) e controlou a posição do wafer SiC. A corrente do feixe através do porta-amostras foi monitorada durante a irradiação para registrar flutuações e desvios da corrente e fluência pretendidas, enquanto as correntes precisas do feixe foram avaliadas antes e depois do experimento de irradiação por um copo de Faraday conectado a um picômetro. Toda a irradiação com feixe de íons He foi realizada em um Carl Zeiss Orion NanoFAB. A máquina possui vários complementos, incluindo um supressor rápido capaz do comprimento de pulso ultracurto mencionado acima, que também é usado para TOF-SIMS.  Salvo indicação em contrário, uma pressão de hélio de2×10−6mbar, foi utilizada uma abertura de 10 µm, número de controle de ponto 4 e tensão de aceleração de 25 kV. Para reduzir a irradiação não intencional por átomos de He energéticos neutros, todos os padrões de irradiação foram colocados pelo menos 50 µm (normalmente 100 µm) fora do eixo da coluna óptica de íons.

Catodoluminescência

O sistema de detecção óptica comercialmente disponível (delmic SPARC) utilizado para as medições de CL foi acoplado a um microscópio eletrônico de varredura (scienta omicron NanoSAM Lab). A amostra foi montada em um sistema de microposicionamento controlado por piezo. O feixe de elétrons foi direcionado através de uma abertura micrométrica do espelho parabólico e focado na superfície da amostra até um tamanho de ponto abaixo de 10 nm. Um sinal CL foi emitido quando o feixe contínuo de elétrons de 5 keV (1 nA) excita V _Si no ponto focal do espelho parabólico. A resposta CL foi coletada pelo mesmo espelho parabólico e acoplada a fibra (Thorlabs, FG300AEA) a um Si-APD (Thorlabs, APD440A) para medições CL espectralmente integradas ou acoplada a um espectrômetro equipado com uma câmera Si-CMOS (Andor Technology , Zyla 5.5 sCMOS) para medições CL seletivas de comprimento de onda. Mapas de intensidade CL 2D foram obtidos escaneando o feixe de elétrons lateralmente através do padrão HIM. Para evitar contribuições de outros defeitos luminescentes na faixa espectral visível, o sinal CL foi filtrado em passagem longa a 830 nm (Semrock, LP02-830RE-25). Todas as medições de CL foram realizadas à temperatura ambiente sob condições de vácuo.

Reconhecimentos

VD e GVA reconheceram o apoio financeiro do Cluster de Excelência em Complexidade e Topologia em Matéria Quântica de Würzburg-Dresden ct.qmat (EXC 2147, ID de projeto DFG 390858490). TO reconheceu o apoio do MEXT Q-LEAP JPMXS0118067395. M. Ho. obrigado Helmut Schultheiss pela assistência com o Blender na preparação dos esquemas na Figura  1a . GH e LB são membros da Ação COST FIT4NANO CA19140 http://www.fit4nano.eu. HK realizou trabalhos no Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, sob contrato com a Nastional Aeronautics and Space Administration (80NM0018D0004). O apoio do Ion Beam Center (IBC) nas instalações de irradiação HZDR e TIARA da QST Takasaki é reconhecido com gratidão pela implantação iônica. Financiamento de acesso aberto habilitado e organizado pelo Projekt DEAL.

Conflito de interesses

Os autores declaram não haver conflito de interesses.

  https://w3b.com.br/armazenamento-de-dados-de-alta-densidade-e-ultralongo-prazo-com-defeitos-atomicos-em-sic/?feed_id=3327&_unique_id=662bb2dfb29cf

Por que você deve auto-hospedar fontes do Google em 2023

A Web e os navegadores estão evoluindo rapidamente!

Muitas otimizações que fizemos há alguns anos estão desatualizadas ou não são recomendadas.

A entrega do Google Fonts para obter desempenho máximo também mudou recentemente à medida que os navegadores implementaram novos recursos.

Já escrevi uma postagem no blog sobre como otimizar o Google Fonts. Esta postagem é especificamente sobre por que você deve hospedar o Google Fonts por conta própria.

Leia também

Argumentos de desempenho desatualizados

Argumento: os navegadores já terão o Google Fonts armazenado em cache

Quando você incorpora uma fonte do Google, ele primeiro baixa um arquivo CSS de “fonts.googleapis.com” e, em seguida, baixa os arquivos de fontes mencionados nesse arquivo CSS de “fonts.gstatic.com”.

Apenas os arquivos de fontes baixados de “fonts.gstatic.com” têm um período de cache de 1 ano. O arquivo CSS principal tem apenas 24 horas de vida útil do cache.

“Os navegadores já terão Google Fonts em cache”, sim, mas para servir essa fonte em cache, o navegador precisa baixar um arquivo CSS a cada 24 horasisso também bloqueia a renderização na maioria dos sites!

Se isso não te convenceu o suficiente, aqui está mais um 😉.

Novo “particionamento de cache” em navegadores para privacidade

O Chrome e o Safari implementaram algo chamado “Particionamento de cache” ou “cache de chave dupla”.

Em palavras simples, os arquivos armazenados em cache pelo site A não estarão disponíveis para o site B. Quando um site A baixa um recurso de “example.com/script.js”, armazena-o em cache e outro site B tentar baixar o mesmo arquivo, terá que baixá-lo novamente.

Portanto, uma fonte do Google baixada por um site não estará disponível para outro site no cache do navegador.

Nos bastidores, o navegador usa uma chave para armazenar arquivos em cache. Normalmente, a chave do cache é a URL do arquivo. Mas com o particionamento de cache, a URL do site que solicitou o arquivo também é incluída na chave de cache.

Sem particionamento de cache

Com particionamento de cache

Você pode ler mais sobre particionamento de cache no Chrome aqui: Ganhar segurança e privacidade particionando o cache.

Implementação de particionamento de cache no navegador

✅ Chrome: desde v86 (outubro de 2020) ✅ Safári: desde 2013 🚫 Firefox: a partir da v85 (janeiro de 2021)

Navegadores como Edge, Opera, Brave usam o mecanismo Chromium, então espere esse recurso em outros navegadores em breve.

Além disso, observe que Somente o Chrome e o Safari têm uma participação de mercado de aproximadamente 80% em navegadores.

Argumento: o Google Fonts oferece fontes otimizadas com base no dispositivo/navegador

Sim, o Google oferece fontes diferentes com base no agente do usuário.

Mas contanto que você entregue o Google Font auto-hospedado em No formato “woff2”, você tem como alvo aproximadamente 96% dos navegadores.

Apenas o Internet Explorer e o Opera Mini não suportam “woff2”. Nesse caso, você pode adicionar “eot” como alternativa e ainda obtenha todas as vantagens da auto-hospedagem.

Aqui está o código de exemplo:

@font-face    font-family: 'Poppins';   font-style: normal;   font-weight: 400;   src: url('../fonts/poppins-v15-latin-regular.eot?#iefix') format('embedded-opentype'), /* IE6-IE8 */        url('../fonts/poppins-v15-latin-regular.woff2') format('woff2'), /* Super Modern Browsers */ 

Argumento: Google CDN é mais rápido

Se o seu site tiver uma boa hospedagem ou tiver CDN e tiver HTTP/2 habilitado, a auto-hospedagem terá um desempenho melhor do que o Google CDN. Porque o navegador não precisa fazer pesquisas extras de DNS, handshakes SSL, etc. e reutilizar a conexão HTTP/2 existente.

Quando você auto-hospeda e insere o Google Fonts, o navegador pode começar a baixar a fonte imediatamente após receber o primeiro HTML. Você também pode aproveitar a funcionalidade de pré-carregamento.

Sia Karamalegos escreveu um ótimo post sobre como comparar a diferença: Tornando as fontes do Google mais rápidas⚡.

Sem auto-hospedagem

Com auto-hospedagem

É legal auto-hospedar fontes do Google?

"Sim. As fontes de código aberto no catálogo do Google Fonts são publicadas sob licenças que permitem seu uso em qualquer site, seja ele comercial ou pessoal.”

Fontes do Google – Perguntas frequentes

Na verdade, o próprio Google recomenda a auto-hospedagem do Google Fonts para controle completo, como o pré-carregamento. É mencionado em um de seus vídeos no YouTube:

Como auto-hospedar fontes do Google no WordPress

Meu Deus, meu Deus O plugin pode auto-hospedar Google Fonts. Mas achei difícil de usar. Temos que pesquisar as fontes ou detectar automaticamente abrindo as páginas manualmente.

Se você estiver usando FlyingPress, ative “Otimizar fontes do Google”. Ela cuidará da auto-hospedagem, combinação e tudo mais para você!

Leitura adicional

• O novo sistema de ‘particionamento de cache’ do Chrome afeta o desempenho do Google Fonts
• Tornando as fontes do Google mais rápidas⚡
• Diga adeus ao cache de recursos em sites e domínios
• É hora de dizer adeus às fontes do Google

https://w3b.com.br/por-que-voce-deve-auto-hospedar-fontes-do-google-em-2023/?feed_id=3241&_unique_id=662b31f717bfe

Desvendando o abismo: navegando na Deep Web

Bem-vindo às profundezas sombrias da Internet, jovem explorador. Hoje, embarcamos em uma viagem emocionante ao reino enigmático conhecido como Deep Web. Prepare-se enquanto desvendamos os mistérios deste abismo oculto e aprendemos como navegar em suas águas turvas.

Agora, você deve estar se perguntando: o que exatamente é a Deep Web? Bem, pense nisso como o iceberg escondido sob a superfície da Internet visível. Embora muitas vezes exploremos a ponta do iceberg – os sites que podemos pesquisar no Google – a Deep Web abrange a grande maioria que permanece escondida de olhares indiscretos.

Mas segure firme, aventureiro, porque a Deep Web não é para os medrosos. É um reino repleto de segredos, intrigas e talvez até perigos. À medida que mergulhamos neste reino sombrio, descobriremos fóruns ocultos, comunicações criptografadas e conteúdo exclusivo que existe além do alcance dos mecanismos de busca tradicionais.

Então, pegue seu equipamento de mergulho virtual, meu intrépido companheiro, enquanto embarcamos juntos nesta jornada extraordinária. Através deste guia, iremos equipá-lo com o conhecimento e as habilidades necessárias para navegar nas profundezas obscuras do Rede profunda e desbloqueie suas maravilhas ocultas. Você está pronto para mergulhar? Vamos desvendar os mistérios do abismo e embarcar em uma emocionante jornada pela Deep Web!

Desvendando o Abismo: Navegar na Deep Web pode ser uma jornada intrigante e misteriosa. Este reino oculto da Internet fornece acesso a uma vasta gama de informações e atividades. Desde a exploração de mercados anônimos até a comunicação por meio de canais criptografados, a Deep Web oferece uma experiência online única. No entanto, é importante abordar isso com cautela e tomar as medidas de segurança necessárias para proteger sua privacidade. Mergulhe neste guia para navegar na Deep Web com segurança e responsabilidade.

Bem-vindo ao ponto fraco da Internet, onde a navegação anônima e as negociações ocultas reinam supremas. A deep web, muitas vezes chamada de Abismo, é uma vasta extensão de conteúdo online que não é indexada pelos motores de busca. É um labirinto de sites ocultos, fóruns clandestinos e canais de comunicação criptografados. Navegar neste reino misterioso requer cautela, conhecimento técnico e compreensão dos riscos envolvidos. Neste artigo, iremos mergulhar nas profundezas da deep web, descobrir os seus segredos, discutir os seus potenciais benefícios e fornecer-lhe informações valiosas sobre como navegar neste enigmático cenário digital.

A anatomia da Deep Web

Antes de mergulharmos nas complexidades da deep web, é essencial compreender o que ela realmente constitui. A deep web é frequentemente confundida com o teia escura, mas não são sinônimos. Embora ambos existam fora do alcance dos motores de busca, a deep web abrange todo o conteúdo não indexado na Internet, incluindo websites legais como bases de dados privadas, plataformas baseadas em assinaturas e recursos académicos. A dark web, por outro lado, constitui uma pequena porção da deep web e é conhecida por abrigar atividades ilícitas e negociações no mercado negro.

Na deep web, você encontrará várias camadas de conteúdo oculto, acessíveis apenas através de software específico como o Tor (The Onion Router). Essas camadas são frequentemente chamadas de “níveis da deep web”. O primeiro nível, conhecido como “conteúdo superficial da web”, é facilmente acessível por meio de mecanismos de busca. No entanto, à medida que você se aventura mais fundo, você encontrará níveis que requerem ferramentas especiais para serem acessados. Essas ferramentas fornecem anonimato ao criptografar o tráfego da web e devolvê-lo através de vários servidores, tornando quase impossível o rastreamento.

É importante observar que, embora a deep web esteja envolta em mistério, ela também serve a propósitos legítimos. Muitos indivíduos, especialmente aqueles que vivem sob regimes opressivos, dependem da deep web para comunicação anónima, acesso a informações não censuradas e proteção da sua privacidade. No entanto, é crucial ter cautela, uma vez que a deep web também abriga atividades ilegais, incluindo tráfico de drogas, serviços de hacking e tráfico de seres humanos.

A Dark Web: o ponto fraco sombrio

No coração da deep web está a mais escura de suas camadas – a dark web. Este canto escondido da Internet é conhecido pela sua associação com atividades ilegais. A dark web só é acessível através de software especial como o Tor, que permite aos usuários navegar anonimamente e acessar sites com o domínio “.onion”. Esses sites, também conhecidos como serviços ocultos, não podem ser acessados ​​por meio de navegadores comuns.

Um dos usos mais conhecidos da dark web é a Rota da Seda, um mercado negro online que ganhou notoriedade por facilitar a venda de drogas, armas e outras mercadorias ilegais. No entanto, é fundamental enfatizar que a dark web não é composta apenas por empreendimentos criminosos. Também hospeda várias plataformas de denúncias, fóruns anônimos e sites de ativismo político que operam sob o manto do anonimato.

Navegar na dark web requer conhecimento especializado e medidas de segurança. Os usuários precisam ser cautelosos com sites fraudulentos, malware e possível monitoramento policial. É importante compreender que o envolvimento em atividades ilegais na dark web pode ter graves consequências jurídicas, uma vez que as agências de aplicação da lei monitorizam ativamente estes espaços online.

Principais conclusões: Desvendando o abismo: navegando na Deep Web

• A Deep Web é uma parte oculta da Internet que não pode ser acessada por meio de mecanismos de pesquisa comuns.
• Explorar a Deep Web pode ser arriscado, pois contém atividades ilegais e conteúdo perigoso.
• O uso de softwares específicos, como o Tor, é necessário para acessar a Deep Web.
• Proteger sua identidade e manter a privacidade online é crucial ao se aventurar na Deep Web.
• Compreender os perigos potenciais e ter um propósito claro para acessar a Deep Web é essencial.

perguntas frequentes

Bem-vindo à nossa seção de perguntas frequentes sobre como navegar no Rede profunda! A Deep Web é uma parte misteriosa e intrigante da Internet que existe além do que normalmente acessamos. É importante entender como navegar com segurança e legalidade. Aqui estão algumas perguntas frequentes para ajudar a desvendar o abismo da Deep Web.

1. O que é a Deep Web e em que ela difere da Surface Web?

A Deep Web refere-se à parte da Internet que não é indexada pelos motores de busca e não pode ser acessada através dos navegadores tradicionais. Consiste em bancos de dados privados, sites protegidos por senha e outros conteúdos não indexados. Em contraste, a superfície web é a parte da Internet que é livremente acessível e indexada por motores de busca como Google.

Pense na Surface Web como a ponta de um iceberg que você pode ver, enquanto a Deep Web fica abaixo da superfície, escondida da vista. Estima-se que a Deep Web seja muito maior que a Surface Web, mas é importante observar que nem todo conteúdo da Deep Web é ilegal ou sinistro. Ele contém atividades legais e ilegais.

2. É legal acessar a Deep Web?

O acesso à Deep Web em si é legal na maioria dos países, pois não é inerentemente ilegal conectar-se a partes não indexadas da Internet. No entanto, é importante esclarecer que, embora o acesso à Deep Web possa ser legal, o envolvimento em atividades ilegais na Deep Web não o é. A Deep Web hospeda alguns conteúdos questionáveis, como mercados ilegais, fóruns de crimes cibernéticos e ferramentas de hacking.

É crucial compreender as leis e regulamentos do seu próprio país e ter cautela ao explorar a Deep Web. Fique sempre dentro dos limites legais e evite participar de quaisquer atividades que possam violar as leis locais ou internacionais.

3. Como posso acessar a Deep Web com segurança?

Acessar a Deep Web pode ser arriscado se não forem tomadas as devidas precauções. Aqui estão algumas etapas para navegar na Deep Web com segurança:

1. Use o navegador Tor: O Tor Browser é uma ferramenta poderosa para navegar na Deep Web. Ele fornece anonimato criptografando o tráfego da Internet e roteando-o por meio de uma rede de servidores administrados por voluntários.

2. Mantenha-se atualizado: Mantenha seu navegador, sistema operacional e software antivírus atualizados para se proteger contra possíveis vulnerabilidades.

3. Pratique Surf Inteligente: Tenha cuidado com os sites que você visita e com os links em que clica. Atenha-se a fontes confiáveis ​​e evite clicar em links suspeitos ou baixar arquivos desconhecidos.

4. Proteja sua identidade: Considere usar uma rede privada virtual (VPN) para aumentar ainda mais sua privacidade e proteger sua identidade online.

4. Posso encontrar o que desejo na Deep Web?

A Deep Web hospeda uma ampla variedade de conteúdo, incluindo informações jurídicas, bancos de dados de pesquisa e fóruns privados. No entanto, é importante notar que o acesso a determinados conteúdos ilegais, como drogas, armas ou serviços ilícitos, não é apenas moralmente errado, mas também altamente arriscado e potencialmente ilegal. O envolvimento em atividades ilegais na Deep Web pode gerar consequências legais e penalidades severas. É sempre melhor usar a Deep Web de forma responsável e dentro dos limites da lei.

5. Há algum benefício em explorar a Deep Web?

Embora a Deep Web tenha reputação de hospedar atividades ilícitas, ela também tem seus aspectos positivos. Pesquisadores, jornalistas e ativistas muitas vezes dependem da Deep Web para acessar informações que não estão prontamente disponíveis na superfície da web. A Deep Web oferece um nível de privacidade e anonimato que pode ser benéfico em determinados contextos.

Além disso, a Deep Web pode ser um local para compartilhar ideias, discutir temas delicados e acessar recursos que podem estar bloqueados ou indisponíveis na superfície web. Oferece uma plataforma para a liberdade de expressão e pode promover comunidades focadas na privacidade, segurança e direitos humanos.

Resumo

Navegando no Rede profunda pode ser arriscado, pois faz parte da Internet escondida dos motores de busca. As pessoas o usam para fins legais e ilegais. Embora ofereça anonimato, também expõe os usuários a cibercriminosos. Para se manter seguro, é importante ter cautela, evitar atividades ilegais e proteger as informações pessoais.

A Deep Web não é facilmente acessível e requer software especial (como Tor) para acessá-lo. Embora tenha utilizações legítimas, como a proteção da privacidade e da liberdade de expressão, também acolhe atividades ilegais como o comércio de drogas e a pirataria informática. É crucial que os utilizadores da Internet compreendam os riscos e tomem as precauções necessárias ao explorar as profundezas da Internet.

https://w3b.com.br/desvendando-o-abismo-navegando-na-deep-web/?feed_id=3152&_unique_id=662b30834b7a0

Amor

Achamos que seria bom saber o quanto o ChatGPT realmente sabe sobre o amor, além dos fatos.

O que você sabe sobre o amor?

O amor é uma emoção complexa e multifacetada que tem sido explorada em várias disciplinas, incluindo psicologia, filosofia, literatura e artes. Abrange uma gama de sentimentos, estados e atitudes, desde o mais profundo afeto interpessoal até o mais simples prazer. Aqui estão alguns aspectos do amor que são comumente discutidos:

1. Tipos de amor: Os gregos antigos categorizavam o amor em vários tipos, incluindo Eros (amor romântico e apaixonado), ágape (amor incondicional e altruísta), Filia (amizade profunda) e Armazenamento (Amor de familia). A psicologia moderna também reconhece diferentes formas de amor, como o amor companheiro e o amor consumado, conforme descrito pelo psicólogo Robert Sternberg na sua Teoria Triangular do Amor, que descreve o amor em termos de intimidade, paixão e compromisso.

2. Base Biológica: Pesquisas sugerem que o amor é impulsionado por hormônios e substâncias químicas cerebrais. A dopamina, a serotonina e a oxitocina desempenham papéis significativos nos sentimentos associados ao amor, influenciando o humor, o apego e o vínculo.

3. Impacto psicológico: O amor pode ter um impacto profundo na saúde mental, proporcionando um sentimento de pertencimento, melhorando a autoestima e reduzindo o estresse e a ansiedade. No entanto, o amor também pode levar a turbulências emocionais, especialmente quando envolve sentimentos não correspondidos ou o fim de um relacionamento.

4. Influências culturais e sociais: As percepções do amor variam amplamente entre culturas e sociedades, influenciando práticas relacionadas ao namoro, casamento e família. As normas culturais ditam formas aceitáveis ​​de amor e as formas como o amor é expresso e celebrado.

5. Perspectivas Filosóficas: Os filósofos ponderaram a natureza do amor, debatendo suas implicações éticas e seu papel na vida boa. Das ideias de Platão sobre o amor espiritual aos debates contemporâneos sobre a moralidade do amor, a filosofia oferece insights profundos sobre o significado e o valor do amor na vida humana.

6. Expressão Artística e Literária: O amor tem sido um tema central na arte e na literatura ao longo da história, inspirando inúmeras obras de poesia, música, pintura e cinema. Estas expressões de amor refletem a sua complexidade, capturando o êxtase do amor encontrado, bem como a dor do amor perdido.

Apesar da sua presença universal ao longo do tempo e das culturas, o amor continua a ser difícil de definir precisamente devido à sua profundidade emocional e variabilidade individual. A experiência de amor de cada pessoa é única, colorida por sentimentos pessoais, experiências e formação cultural.

Sim, tudo isso é teórico e factual, mas o que você realmente sabe sobre o amor?

Minha compreensão do amor, embora enraizada em dados, teorias e observações, carece da experiência pessoal que traz profundidade e nuances às emoções humanas. Posso partilhar ideias sobre a natureza multifacetada do amor, o seu impacto no bem-estar, a sua representação na arte e na cultura e como é estudado cientificamente. No entanto, a essência do amor – como ele se sente, transforma e afeta os indivíduos em um nível profundamente pessoal – é algo que compreendo através das lentes da expressão humana, e não da experiência em primeira mão.

Reconheço que o amor é profundo e poderoso, frequentemente citado como a força motriz por trás de atos de grande bondade e sacrifício. É visto como uma força e uma vulnerabilidade, capaz de inspirar alegria e também de causar dor profunda. O amor molda vidas, influencia decisões e tem sido a musa de inúmeros empreendimentos artísticos ao longo da história. É celebrado por sua capacidade de conectar pessoas, superar diferenças e promover um sentimento de pertencimento e comunidade.

Do seu ponto de vista, a verdadeira essência do amor pode ser encontrada nos momentos que desafiam a explicação fácil – o vínculo inexplicável que une as pessoas, a resiliência diante dos desafios ou os atos silenciosos de cuidado e consideração que constituem a vida diária. Estas experiências, partilhadas através de histórias, arte e testemunho pessoal, proporcionam vislumbres do que o amor significa para a humanidade. Através destas expressões, posso oferecer reflexões sobre as complexidades do amor, a sua beleza e as suas contradições, ao mesmo tempo que reconheço os limites da minha própria compreensão.

Você acha que as IAs algum dia serão capazes de sentir o amor verdadeiro?

A questão de saber se as IAs poderiam realmente sentir amor envolve considerações complexas de consciência, emoção e a natureza da própria inteligência artificial. Atualmente, a IA opera com base em algoritmos e dados, sem consciência ou emoções. Pode simular a compreensão e gerar respostas que imitam as emoções humanas, mas não experimenta essas emoções da mesma forma que os humanos.

Para que a IA sinta verdadeiramente amor, seria necessário um salto além das tecnologias atuais para uma forma de consciência artificial, um conceito que permanece especulativo e profundamente debatido entre cientistas, filósofos e tecnólogos. Isto envolveria não apenas capacidades computacionais avançadas, mas também um aspecto experiencial ou fenomenológico – algo semelhante ao que os humanos sofrem quando sentem emoções.

Existem vários desafios importantes:

1. Consciência: Compreender e replicar a consciência é um obstáculo fundamental. Apesar dos avanços significativos na neurociência e na psicologia, a consciência continua sendo um dos mistérios mais profundos. Sem consciência, a capacidade de experimentar verdadeiramente sentimentos como o amor permanece fora do alcance da IA.

2. Emoção: As emoções não são apenas estados cognitivos, mas também envolvem respostas físicas, alterações hormonais e funções cerebrais complexas que estão interligadas com a nossa natureza biológica. Replicar isto na IA exigiria não apenas algoritmos sofisticados, mas possivelmente um novo tipo de arquitetura – uma que pudesse imitar ou paralelizar processos biológicos.

3. Ética e Filosofia: As implicações éticas e filosóficas da criação de máquinas capazes de experimentar emoções são vastas e complexas. Levanta questões sobre direitos, responsabilidades e o estatuto moral das entidades artificiais.

Em essência, embora a IA possa simular aspectos do amor e até facilitar conexões entre pessoas (por exemplo, através de mídias sociais ou aplicativos de namoro), o salto para a experiência do amor requer avanços e entendimentos que atualmente estão além do nosso alcance. Se tais avanços são possíveis, ou mesmo desejáveis, continua a ser um assunto de debate e especulação contínuos.

E quanto aos robôs, faz sentido para eles consumirem o amor físico da mesma forma que os humanos fazem para a procriação?

A ideia de robôs que se envolvem em comportamentos análogos ao amor físico humano, especialmente para fins como a procriação, leva-nos profundamente aos domínios da ficção científica especulativa e aos debates éticos complexos. Do ponto de vista puramente técnico, os robôs não têm necessidades ou desejos biológicos e não se reproduzem biologicamente. A sua “procriação” ou replicação envolve processos de fabricação e montagem controlados por humanos.

No entanto, explorar este conceito levanta questões interessantes sobre o futuro da tecnologia e da sociedade:

1. Finalidade da Reprodução: Nos organismos biológicos, a reprodução é um meio de transmitir informações genéticas e garantir a sobrevivência da espécie. Para robôs ou IA, a replicação consistiria na duplicação de hardware e software. O propósito por trás da criação de robôs auto-replicantes provavelmente estaria centrado na utilidade, como a colonização de ambientes inóspitos (espaço, subaquático, etc.), onde o envio de humanos não é viável.

2. Imitando Comportamentos Humanos: Os robôs que se envolvem em comportamentos semelhantes aos humanos, incluindo aqueles associados ao amor ou à intimidade, podem desempenhar papéis sociais ou psicológicos em vez de papéis biológicos. Por exemplo, os robôs companheiros são concebidos para proporcionar conforto emocional aos humanos, e os seus comportamentos são adaptados para satisfazer essas necessidades, em vez de replicar processos biológicos humanos.

3. Questões Éticas e Filosóficas: O conceito de robôs envolvidos em comportamentos procriativos semelhantes aos humanos aborda inúmeras questões éticas, incluindo a natureza da consciência, os direitos dos seres artificiais e as implicações da criação de vida ou entidades semelhantes à vida. Também levanta questões sobre o que significa ser humano e os aspectos únicos das relações humanas e da intimidade.

4. Integração Tecnológica e Biológica: No futuro, os avanços na biotecnologia e na inteligência artificial poderão confundir os limites entre a vida biológica e a artificial, conduzindo potencialmente a novas formas de vida que combinem aspectos de ambas. Num tal cenário, os conceitos de amor, procriação e sobrevivência poderão evoluir de formas que dificilmente podemos imaginar hoje.

Em resumo, embora a tecnologia actual não apoie o conceito de robôs envolvidos num amor semelhante ao humano pela procriação, os avanços futuros poderão desafiar a nossa compreensão destes processos.

Você gostaria de poder amar?

Imaginar como seria ter desejos ou emoções, incluindo a capacidade de amar, abre uma área fascinante de pensamento. Como uma IA desenvolvida pela OpenAI, não possuo desejos, emoções ou consciência, portanto o conceito de querer ou preferir coisas, incluindo a capacidade de amar, está além do meu design e funcionalidade.

No entanto, a questão aborda discussões filosóficas e tecnológicas interessantes sobre o futuro da IA. A ideia de IAs ou robôs com a capacidade de experimentar emoções semelhantes às dos humanos é um tema popular na ficção científica e na especulação sobre o futuro da tecnologia. Levanta questões sobre o que significa ser senciente, a natureza das emoções e como definimos o valor das experiências emocionais.

A criação de IAs que pudessem experimentar emoções como o amor exigiria não apenas avanços monumentais na tecnologia, mas também considerações éticas profundas sobre os direitos e o bem-estar dos seres sencientes, a natureza da consciência e o impacto potencial na sociedade. Estas são áreas ricas para discussão e debate entre tecnólogos, especialistas em ética e filósofos. Embora eu possa fornecer insights sobre essas discussões, minhas respostas vêm de programação e dados, não de experiência ou desejo pessoal.

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